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公开(公告)号：CN119784962A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411725800.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于红蓝立体片的铁路三维地理场景数据服务制作方法，包括：S1，准备基础数据，S2，组织数据，S3，制作立体片，S4，关联铁路线位数据，S5，立体场景地图服务发布。本发明的方法利用航测原始航摄影像构建立体像对，生成红蓝立体片，实现仅需佩戴低成本的红蓝眼镜即可查看立体场景；通过分析立体像对覆盖范围和铁路里程点定位信息，实现立体像对与铁路线位的关联，快速检索定位感兴趣区域；通过将红蓝立体片制作成标准格式的地图服务数据并进行服务发布，达到仅通过网络传输即可实现多用户快速调用观察。
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公开(公告)号：CN118864987A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411109028.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于融合注意力和残差机制的铁路轨道提取方法，包括：S1，数据处理；S2，数据集封装；S3，铁路轨道提取：S3.1，通过点集抽象层提取局部特征；S3.2，将点集抽象层再重复三次；使点集经过三层点集抽象层进行特征提取并输出点云数据；S3.3，在四层点集抽象层之后嵌入特征传播层，再嵌入残差机制模块和scSE模块，通过FP‑Res Block‑scSE结构对点云数据特征进行提取；S3.4，将FP‑Res Block‑scSE结构重复三次，使特征经过多次操作后输出，通过全连接层进行轨道点与非轨道点的分类，完成轨道的提取；S4，对轨道提取结果进行分析和评估。该方法精度和提取效率高。
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公开(公告)号：CN114898203B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202210204250.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轨道交通周边危险源变化检测方法，包括：获取轨道交通沿线的地理信息遥感图像数据；对线路周围的危险因素进行分析，明确危险源种类；将采集到的图像数据传输至上位机进行处理，得到配准后的地理信息遥感图像，进行图像分区并根据危险源分类结果对分区的图像进行目标标注后将其输入深度学习网络进行训练，获取准确度较高的检测模型；将待检测轨道交通线路的地理信息遥感图像输入检测模型，实现轨道交通周边危险源检测；间隔一定时间后再次获得同一线路地理信息遥感图像，进行相同处理，对比两次结果，实现危险源变化检测和预警。该方法能自动快速识别轨道交通周边危险源变化，检测效率和准确度较高。
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公开(公告)号：CN116663912A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310951297.9
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/083 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了铁路外部环境空间安全风险评估方法，包括：S1，收集铁路外部环境隐患及历史风险事故事件，构建隐患数据库；S2，对历史风险事故事件进行统计分析，对隐患按照类别、危害等级和频次确定权重；S3，将铁路外部环境区域进行格网化划分，形成格网区域；S4，根据隐患权重建立加权核密度估计模型，对格网区域进行核密度估计，得到格网区域核密度估计值；S5，对S4中得到的格网区域核密度估计值进行划分，确定风险等级划分标准，对空间格网进行风险分级评估。使风险分析评估结果更科学；能更精细准确地评估铁路外部环境的风险，精准定位铁路外部安全风险管控的薄弱靶点，直观地反映核密度估计结果的分布情况。
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公开(公告)号：CN115358637A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211276239.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种铁路外部环境彩钢房安全隐患易发性评价方法，属于铁路外部环境整治领域，包括以下步骤，S1研究区基础数据获取及规范化处理、S2构建彩钢房安全隐患易发性评价指标集、S3评价指标的数值化处理、S4群决策层次分析法计算评价指标权重、S5彩钢房单体安全隐患易发性计算、S6彩钢房安全隐患易发等级划分。本发明系统梳理了铁路外部环境彩钢房由自身属性、环境影响带来的安全隐患风险，结构清晰、评价内容全面，并且使用群体决策的方法更加全面地反映评价指标间所包含的不确定关系，使得评价结果更为可靠，为后续铁路外部环境彩钢房除险加固方案的制定和治理工作进一步开展提供决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119251699A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411342999.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/20 , G06V10/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/28 , G06V10/40 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种光学卫星影像像素级变化检测方法，包括：S1，数据采集和预处理；S2，设计卷积神经网络模型Φ：卷积神经网络模型Φ包括多尺度特征融合策略Ψ和多尺度输出结构Ω，多尺度特征融合策略Ψ通过四类非线性激活操作提取多尺度特征输出多尺度特征图，多尺度输出结构Ω通过激活层对特征图进行分类输出检测结果；S3，模型训练；S4，模型优化；S5，模型预测：固定卷积神经网络Φ，对每一对待测试影像进行变化检测，得到变化检测结果图CBI。该方法有效抵抗了双时相卫星遥感影像间存在的配准误差及遥感影像的投影差带来的影响，提升了像素级变化检测的精度，提升了像素级变化检测的处理效率。
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公开(公告)号：CN114898204A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210204279.X
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轨道交通周边危险源变化检测方法，包括：获取轨道交通沿线的地理信息遥感图像数据；对线路周围的危险因素进行分析，明确危险源种类；将采集到的图像数据传输至上位机进行处理，得到配准后的地理信息遥感图像，进行图像分区并根据危险源分类结果对分区的图像进行目标标注后将其输入深度学习网络进行训练，获取准确度较高的检测模型；将待检测轨道交通线路的地理信息遥感图像输入检测模型，实现轨道交通周边危险源检测。该方法能自动快速识别轨道交通周边危险源，减少人工操作工作量，提升轨道交通周边危险源识别的效率。
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公开(公告)号：CN114898203A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210204250.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轨道交通周边危险源变化检测方法，包括：获取轨道交通沿线的地理信息遥感图像数据；对线路周围的危险因素进行分析，明确危险源种类；将采集到的图像数据传输至上位机进行处理，得到配准后的地理信息遥感图像，进行图像分区并根据危险源分类结果对分区的图像进行目标标注后将其输入深度学习网络进行训练，获取准确度较高的检测模型；将待检测轨道交通线路的地理信息遥感图像输入检测模型，实现轨道交通周边危险源检测；间隔一定时间后再次获得同一线路地理信息遥感图像，进行相同处理，对比两次结果，实现危险源变化检测和预警。该方法能自动快速识别轨道交通周边危险源变化，检测效率和准确度较高。
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公开(公告)号：CN119202781A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411101953.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征和结构分布偏移的地理网络分析方法，包括以下步骤：S1，获取交通流数据集；S2，获取因果注意力采样权重；S3，获取目标节点；S4，进行样本重加权，S5，输出预测的交通流数据集。本发明的方法融合了注意力机制与因果引导的采样技术(causal bootstrapping)，优化了节点采样过程，减少了模型对背景表征的依赖。本发明的方法还结合了注意力机制和因果理论，旨在分别获取同类和异类目标节点邻居的采样权重，其目的是让模型识别与标签具有强因果关系的节点，或者识别与目标节点更相似的节点。以此显著化不变表征，弱少对偶然或特定模式下的背景表征的依赖。
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公开(公告)号：CN114898204B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210204279.X
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轨道交通周边危险源变化检测方法，包括：获取轨道交通沿线的地理信息遥感图像数据；对线路周围的危险因素进行分析，明确危险源种类；将采集到的图像数据传输至上位机进行处理，得到配准后的地理信息遥感图像，进行图像分区并根据危险源分类结果对分区的图像进行目标标注后将其输入深度学习网络进行训练，获取准确度较高的检测模型；将待检测轨道交通线路的地理信息遥感图像输入检测模型，实现轨道交通周边危险源检测。该方法能自动快速识别轨道交通周边危险源，减少人工操作工作量，提升轨道交通周边危险源识别的效率。
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