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公开(公告)号:CN116778589A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310624480.8
申请日:2023-05-30
发明人: 刘洋 , 马志强 , 陆垚 , 王端庄 , 马建军 , 王瑞民 , 霍星 , 刘昊旭 , 张卫宾 , 孙婧 , 李敬 , 杨鹏 , 张志勇 , 杨大凯 , 牛朝 , 张熙烨 , 康晓宇 , 郑亚鸽
摘要: 本申请公开了一种应用于铁路货运的智能自助终端服务方法及系统,该方法包括:根据用户在智能自助终端上的操作生成交互指令,所述智能自助终端根据所述交互指令通过前置机调用相应的硬件设备,和/或根据所述交互指令向服务器负载均衡SLB发送请求业务数据;所述前置机根据所述交互指令获取用户信息,并将所述用户信息发送至所述SLB;所述SLB根据所述请求业务数据或所述用户信息访问对应的服务平台,并将所述服务平台的数据返回至所述前置机和/或所述智能自助终端。
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公开(公告)号:CN116386059A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310154480.6
申请日:2023-02-22
发明人: 孔垂云 , 钟立民 , 吴志伟 , 高达 , 马志强 , 王瑞民 , 黄永亮 , 李楠 , 乔丽 , 王印 , 王铎 , 马丽静 , 赵彦龙 , 王彬 , 王成龙 , 吴爽 , 李博 , 刘慧贤 , 黄敏珍 , 林晓蕾
IPC分类号: G06V30/19 , G06V30/14 , G06V30/162
摘要: 本申请实施例提供了一种文字定位模型训练方法、训练装置、识别方法及识别装置,能够克服集装箱表面凹凸所带来的影响,提高文字定位模型的性能,进而提高对于集装箱号码识别的准确性。其中,文字定位模型训练方法包括:获取包含有车厢号码的M个车厢图像样本;基于最大的亮度和与剩余亮度和中任一亮度和的差值确定第一阈值,以及基于剩余亮度和中的每个亮度和确定对应的第二阈值;基于第一阈值对每个车厢图像样本进行二值化处理,获得第一二值化图像,基于第二阈值,对每个车厢图像样本进行二值化处理,获得第二二值化图像;获得M个融合图像样本;基于将M个融合图像样本作为训练样本对初始文字定位模型进行训练,获得目标文字定位模型。
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公开(公告)号:CN115239252A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202211140488.9
申请日:2022-09-20
摘要: 本发明提供一种铁路货物运输的装载信息的确定方法、装置及设备,应用于铁路运输信息处理技术领域。该方法包括:获取进行货物运输的车辆的第一检测数据;获取车辆对应的历史电子票据数据,根据第一检测数据和历史电子票据数据,匹配与第一检测数据对应的目标装载信息;在目标装载信息匹配失败的情况下,获取标准检测数据,标准检测数据对应的检测时间与第一检测数据对应的检测时间的时间差小于第一预设值,标准检测数据为成功匹配到装载信息的检测数据,将车辆在第一检测数据和标准检测数据之间的所有检测数据的装载信息,更新为标准检测数据对应的装载信息。本发明可以获取进行货物运输的车辆对应的装载信息。
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公开(公告)号:CN111669439A
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202010469526.X
申请日:2020-05-28
发明人: 汪晓臣 , 李樊 , 林湛 , 杜呈欣 , 黄志威 , 田源 , 赵伟慧 , 孙同庆 , 王志飞 , 阚庭明 , 张铭 , 吴卉 , 陈栋 , 蔡晓蕾 , 孟宇坤 , 夏德春 , 王瑞民 , 王万齐 , 李高科 , 周超 , 白丽
摘要: 本发明实施例提供一种城市轨道交通乘客服务系统及方法,该方法包括:通过感知和数据中心汇集多方面服务数据源,通过数据融合共享中心对所述多方面服务数据源进行解析,得到乘客服务基础数据;通过智能服务中心对所述乘客服务基础数据进行智能调度,生成乘客服务数据,并根据所述乘客服务数据生成乘客服务数据发布指令;通过应用中心根据乘客服务数据发布指令对乘客服务数据进行一致性发布。通过对多种乘客服务数据进行自动采集和汇聚,并对其有效分析,实现信息状态感知采集、汇聚融合分析和共享,并通过统一的接口向多种应用提供服务,保证数据发布的一致性和数据间的联动性。
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公开(公告)号:CN111639887A
公开(公告)日:2020-09-08
申请号:CN202010286606.1
申请日:2020-04-13
IPC分类号: G06Q10/08 , G06F16/27 , G06F16/245
摘要: 本发明实施例涉及电子物流技术领域,公开了基于联盟链的多式联运处理方法、系统及节点。本发明实施例先获取运单查询请求;通过联盟链区块数据处理所述运单查询请求,以获得与所述运单查询请求对应的多式联运信息。明显地,本发明实施例率先将区块链技术应用至多式联运场景下,比之目前的多式联运的电子平台,基于区块链技术的技术特性可实现去中心化,处理起多式联运信息来更加安全可靠,同时,防篡改,还能够更高效地进行信息协同,可见,本发明实施例可以更好进行多式联运信息的处理。
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公开(公告)号:CN118657423A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410756810.3
申请日:2024-06-12
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/083
摘要: 本申请实施例提供的一种铁路货场集装箱作业效率计算方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:首先,收集目标铁路货场的多组作业数据;然后,根据作业数据中的时间数据以及设备状态数据,分别确定第一作业效率以及第二作业效率,最后通过对第一作业效率以及第二作业效率进行加权运算,确定目标铁路货场的目标作业效率。在本申请实施例中,通过综合考虑时间数据以及设备状态数据,使得最终确定铁路货场的作业效率准确性更高。
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公开(公告)号:CN117152930A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310981758.7
申请日:2023-08-04
发明人: 王华伟 , 郑婷 , 马建军 , 王瑞民 , 马志强 , 刘宗洋 , 李楠 , 刘利 , 张佳欢 , 刘伟斌 , 朱槿 , 张红莲 , 郭文玉 , 侯云娇 , 王小朋 , 李洪涛 , 罗德学 , 郭锐 , 祁帅 , 李明 , 史田雷 , 孙超
摘要: 本发明提供一种铁路货物运输状态预警方法、装置和电子设备,属于铁路运输信息处理技术领域。该方法包括:在货物运输车辆经过当前检测装置时,获取所述当前检测装置检测的所述货物运输车辆的当前检测数据;在所述当前检测装置正常的情况下,针对所述货物运输车辆,基于所述当前检测数据进行当前运输状态报警确认,基于当前运输状态报警确认结果、所述当前检测数据和历史正常检测数据进行运输状态变化预警确认。该方法实现了对货物运输过程中当前运输状态和运输状态变化情况的有效掌握。
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公开(公告)号:CN111669439B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202010469526.X
申请日:2020-05-28
发明人: 汪晓臣 , 李樊 , 林湛 , 杜呈欣 , 黄志威 , 田源 , 赵伟慧 , 孙同庆 , 王志飞 , 阚庭明 , 张铭 , 吴卉 , 陈栋 , 蔡晓蕾 , 孟宇坤 , 夏德春 , 王瑞民 , 王万齐 , 李高科 , 周超 , 白丽
摘要: 本发明实施例提供一种城市轨道交通乘客服务系统及方法,该方法包括:通过感知和数据中心汇集多方面服务数据源,通过数据融合共享中心对所述多方面服务数据源进行解析,得到乘客服务基础数据;通过智能服务中心对所述乘客服务基础数据进行智能调度,生成乘客服务数据,并根据所述乘客服务数据生成乘客服务数据发布指令;通过应用中心根据乘客服务数据发布指令对乘客服务数据进行一致性发布。通过对多种乘客服务数据进行自动采集和汇聚,并对其有效分析,实现信息状态感知采集、汇聚融合分析和共享,并通过统一的接口向多种应用提供服务,保证数据发布的一致性和数据间的联动性。
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公开(公告)号:CN115660322A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211216986.7
申请日:2022-09-28
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0833
摘要: 本申请实施例提出了一种货运车辆的调度方法、装置、电子设备及存储介质,能够在目标站点的待运输货物装卸之前预先调车以弥补不足的运力,从而提高了货物的运输效率。其中,货运车辆的调度方法包括:接收现车系统发送的在预设时间段内到达本站的M辆货运车辆的货运信息,从M辆货运车辆中确定出预计到达时间位于目标装卸时间段内的目标货运车辆;基于目标货运车辆的空车数量以及单个空车的可运输货物重量,确定目标货运车辆的可运输货物总量;若可运输货物总量小于目标站点在目标装卸时间段内待运输货物的重量,则生成并向现车系统发送调车任务。
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公开(公告)号:CN117909704A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311601064.2
申请日:2023-11-28
发明人: 吴志伟 , 孔垂云 , 钟立民 , 吴爽 , 高达 , 王瑞民 , 马志强 , 杨文冠 , 李楠 , 黄永亮 , 马丽静 , 王成龙 , 李博 , 李楠 , 刘伟斌 , 王小朋 , 黄敏珍 , 林晓蕾 , 李一丹 , 李志鹏
IPC分类号: G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06Q10/04 , G06Q50/40
摘要: 本申请实施例提供了一种车辆在终到站停留时长的预测方法、电子设备以及计算机可读存储介质。其中所述方法包括收集目标终到站的多组原始数据,并根据所述车辆标识信息,将多组原始数据进行关联,生成基础数据集。之后基于训练数据集对第一模型进行训练。训练完成后,将训练数据集拆分为空车训练数据集和重车数据训练集。基于空车训练数据集对第二模型进行训练;基于重车训练数据集对第三模型进行训练。在本申请实施例中,通过将车辆在终到站中停留时长的多种影响因素进行关联,进而训练一个可以根据多种影响因素预测车辆在终到站停留时长的模型,最终解决了因为影响因素利用不充分导致获取的预测时间不准确的问题,有利于终到站工作的进一步改善。
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