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公开(公告)号：CN118838888A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410869693.1
申请日：2024-07-01
发明人： 陈家旭 , 施泳 , 习年生 , 佘振国 , 宋哲 , 郭湛 , 赵林 , 刘敬辉 , 赵云行 , 胥红敏 , 王高磊 , 王阳 , 宁静 , 王朋辉 , 程智博 , 王铭铭 , 李秋芬 , 韩佳英 , 张济洲
摘要： 本申请公开了一种基于保护层、共同节点的铁路安全事件链建模方法及其系统，该方法包括如下步骤：收集整理铁路安全事件，辨识铁路安全前因事件；针对铁路安全前因事件，辨识安全保护措施，明确对应的保护层，分析经保护层作用的后果事件；通过知识表达进行基于保护层的铁路安全事件结构化描述，建立铁路安全事件知识表达数据库；建立基于保护层的铁路安全事件单元事件链，形成铁路安全事件单元事件链数据库；建立基于保护层、共同节点的铁路安全事件链模型。本发明方法提出了基于保护层及共同节点的铁路安全事件链建模方法。
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公开(公告)号：CN110764493A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911124048.2
申请日：2019-11-14
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种适用于高速铁路的PHM应用系统、方法及存储介质，该系统包括：数据采集模块，用于获取高速铁路关键设备设施的检测监测数据；数据处理模块，用于对设备设施数据进行格式预处理、特征层数据融合及特征提取处理，得到处理后的数据；数据分析模块，用于根据处理后的数据对高速铁路设备设施进行状态检测分析、故障诊断分析、健康评估分析及故障预测分析，得到分析结果；维修结果生成模块，用于根据分析结果对高速铁路设备设施生成故障处置结果和健康管理结果。通过实施本发明，可以集中发挥有限的检测监测数据资源，实现更为精准的故障预测和健康感知，减少运营过程中故障引起的风险，提升高速铁路运营安全性和维修效率。
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公开(公告)号：CN118172807A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310735617.7
申请日：2023-06-20
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T3/4053 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
摘要： 一种基于低分辨率表情图像的情感识别方法，属于情感识别技术领域。本发明采用超分辨率重构模块补充人脸表情图像的细节信息，提高表情特征的可分辨能力，解决由分辨率降低导致的情感识别性能下降问题，提升情感识别的精度；无需使用高成本的高分辨率视觉传感器进行图像采集，能够有效降低设备成本。基于双分支生成对抗生成网络，将表情特征迁移至正面目标人脸生成新的表情，恢复局部遮挡并对头部偏转进行矫正，减小实际应用中不确定性因素的干扰，有效提高真实场景中情感识别的准确性和鲁棒性。本发明适用于公共安全监测领域，提高基于低分辨率人脸表情的情感识别精度和对遮挡和头部偏转问题的鲁棒性，降低视觉传感器成本。
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公开(公告)号：CN110764493B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201911124048.2
申请日：2019-11-14
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种适用于高速铁路的PHM应用系统、方法及存储介质，该系统包括：数据采集模块，用于获取高速铁路关键设备设施的检测监测数据；数据处理模块，用于对设备设施数据进行格式预处理、特征层数据融合及特征提取处理，得到处理后的数据；数据分析模块，用于根据处理后的数据对高速铁路设备设施进行状态检测分析、故障诊断分析、健康评估分析及故障预测分析，得到分析结果；维修结果生成模块，用于根据分析结果对高速铁路设备设施生成故障处置结果和健康管理结果。通过实施本发明，可以集中发挥有限的检测监测数据资源，实现更为精准的故障预测和健康感知，减少运营过程中故障引起的风险，提升高速铁路运营安全性和维修效率。
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公开(公告)号：CN110930006A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911113824.9
申请日：2019-11-14
发明人： 申瑞源 , 李广渊 , 施泳 , 刘敬辉 , 陈子卿 , 朱少彤 , 戴贤春 , 罗扬帆 , 刘红飞 , 李晓宇 , 张鹏 , 佘振国 , 宁静 , 郭湛 , 胥红敏 , 杨晨 , 李秋芬 , 王阳 , 赵林 , 刘磊 , 张可新
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明公开了一种铁路系统安全水平度量方法、装置及设备，其中，铁路系统安全水平度量方法包括：获取铁路系统对应的多个分解数据，所述分解数据包括系统分解数据和/或作业分解数据；基于目标算法，确定每一个所述分解数据对应失效概率；基于所述失效概率，确定所述铁路系统对应的每一个分解数据的第一风险水平值。该铁路系统安全水平度量方法能够确定某一层级设备和/或某一类型作业程序带来的局部风险水平，保证了精准定位高风险分布区域，有效提高了对铁路系统安全风险水平的控制。
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公开(公告)号：CN116844108A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310733658.2
申请日：2023-06-20
IPC分类号： G06V20/52 , G08B31/00 , G08B21/02 , G06V20/40 , G06V10/20 , G06V10/28 , G06V10/34 , G06V10/82
摘要： 一种人群密度异常预警与安全应急响应方法，属于公共安全领域。本发明通过使用适当大小的高斯核，将原始图像中的人头区域映射到密度图中的对应位置生成的人群密度图，能够通过对人群密度图目标区域进行积分求和来获取该区域的人数，降低计算的复杂程度，提高计算的效率及准确率。通过对标记的密集子区域进行膨胀操作、腐蚀、连通处理，将连续的区域合并为一个整体，使得标记的密集子区域更加紧凑、连续，减少误判的可能性，提高后续处理的准确性。本发明适用于公共交通等领域，能够快速、自动地识别和标记出人群密集区域大大提高监控系统的效率和准确性，帮助监控人员及时掌握人群密集区域的情况，及时采取措施保障公共安全。
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公开(公告)号：CN116467365A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310400038.7
申请日：2023-04-13
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F18/214 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种高速铁路行车事故指数预测方法及系统，高速铁路行车事故指数预测模型构建方法通过获取多起历史事故统计数据，根据预设时间间隔内发生的事故对应的历史事故统计数据确定对应的铁路行车安全状况评估数据以及行车事故特征因子数据，根据行车安全状况预测需求将铁路行车安全状况评估数据与行车事故特征因子进行关联，构建数据集，根据数据集对预设模型进行训练，得到高速铁路行车事故指数预测模型。本发明提供的方法，构建了高速铁路行车事故指数预测模型，后续可利用该模型对铁路安全行车状况进行预测，在实现了对铁路安全风险动态感知的同时，还能够对铁路行车安全的发展趋势进行预警，促进了铁路安全水平的提升。
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公开(公告)号：CN115017996A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210670920.9
申请日：2022-06-15
摘要： 本发明涉及一种基于多生理参数的脑力负荷预测方法和系统。所述方法包括下列步骤：S1.多模态生理数据数据处理及特征集构建；S2.基于熵判据的最优重要度特征子集选择；S3.基于支持向量回归的回归预测模型构建；S4.使用回归预测模型对高铁调度员进行脑力负荷监测。本发明采集操作者在应急场景处理过程中的多模态生理数据并加以处理，提出了一种基于熵判据的特征选择方法。结果表明，与原始特征集相比，本发明经过特征选择的数据集在SVR模型的回归预测中取得了更好的性能。
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公开(公告)号：CN115017996B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210670920.9
申请日：2022-06-15
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/213 , A61B5/372 , A61B5/346 , A61B3/113
摘要： 本发明涉及一种基于多生理参数的脑力负荷预测方法和系统。所述方法包括下列步骤：S1.多模态生理数据数据处理及特征集构建；S2.基于熵判据的最优重要度特征子集选择；S3.基于支持向量回归的回归预测模型构建；S4.使用回归预测模型对高铁调度员进行脑力负荷监测。本发明采集操作者在应急场景处理过程中的多模态生理数据并加以处理，提出了一种基于熵判据的特征选择方法。结果表明，与原始特征集相比，本发明经过特征选择的数据集在SVR模型的回归预测中取得了更好的性能。
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公开(公告)号：CN117196081A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210583649.5
申请日：2022-05-25
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/30
摘要： 本发明提供一种基于大数据的铁路安全风险预警方法及系统，该方法包括：将列车所在的铁路区间在预设历史时间段内的多类安全数据输入到机器学习模型中，获得所述机器学习模型输出所述铁路区间发生安全问题的概率；根据所述概率确定是否对所述铁路区间进行预警；其中，所述机器学习模型通过以铁路区间样本的多类安全数据为样本，以所述铁路区间样本实际发生安全问题的概率为标签进行训练得到。本发明实现对铁路安全风险进行智能自动分析，提高分析效率和准确性。
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