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公开(公告)号：CN118838888A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410869693.1
申请日：2024-07-01
发明人： 陈家旭 , 施泳 , 习年生 , 佘振国 , 宋哲 , 郭湛 , 赵林 , 刘敬辉 , 赵云行 , 胥红敏 , 王高磊 , 王阳 , 宁静 , 王朋辉 , 程智博 , 王铭铭 , 李秋芬 , 韩佳英 , 张济洲
摘要： 本申请公开了一种基于保护层、共同节点的铁路安全事件链建模方法及其系统，该方法包括如下步骤：收集整理铁路安全事件，辨识铁路安全前因事件；针对铁路安全前因事件，辨识安全保护措施，明确对应的保护层，分析经保护层作用的后果事件；通过知识表达进行基于保护层的铁路安全事件结构化描述，建立铁路安全事件知识表达数据库；建立基于保护层的铁路安全事件单元事件链，形成铁路安全事件单元事件链数据库；建立基于保护层、共同节点的铁路安全事件链模型。本发明方法提出了基于保护层及共同节点的铁路安全事件链建模方法。
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公开(公告)号：CN110764493B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201911124048.2
申请日：2019-11-14
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种适用于高速铁路的PHM应用系统、方法及存储介质，该系统包括：数据采集模块，用于获取高速铁路关键设备设施的检测监测数据；数据处理模块，用于对设备设施数据进行格式预处理、特征层数据融合及特征提取处理，得到处理后的数据；数据分析模块，用于根据处理后的数据对高速铁路设备设施进行状态检测分析、故障诊断分析、健康评估分析及故障预测分析，得到分析结果；维修结果生成模块，用于根据分析结果对高速铁路设备设施生成故障处置结果和健康管理结果。通过实施本发明，可以集中发挥有限的检测监测数据资源，实现更为精准的故障预测和健康感知，减少运营过程中故障引起的风险，提升高速铁路运营安全性和维修效率。
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公开(公告)号：CN110930006A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911113824.9
申请日：2019-11-14
发明人： 申瑞源 , 李广渊 , 施泳 , 刘敬辉 , 陈子卿 , 朱少彤 , 戴贤春 , 罗扬帆 , 刘红飞 , 李晓宇 , 张鹏 , 佘振国 , 宁静 , 郭湛 , 胥红敏 , 杨晨 , 李秋芬 , 王阳 , 赵林 , 刘磊 , 张可新
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明公开了一种铁路系统安全水平度量方法、装置及设备，其中，铁路系统安全水平度量方法包括：获取铁路系统对应的多个分解数据，所述分解数据包括系统分解数据和/或作业分解数据；基于目标算法，确定每一个所述分解数据对应失效概率；基于所述失效概率，确定所述铁路系统对应的每一个分解数据的第一风险水平值。该铁路系统安全水平度量方法能够确定某一层级设备和/或某一类型作业程序带来的局部风险水平，保证了精准定位高风险分布区域，有效提高了对铁路系统安全风险水平的控制。
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公开(公告)号：CN116523306A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310462130.6
申请日：2023-04-26
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06N7/01 , G06N5/04 , G06N5/046
摘要： 本申请公开了一种高铁行车设备故障态势评估方法，包括：综合分析高铁行车故障，确定高铁行车设备故障影响因素集，判断因素间的影响程度，确定因素间的直接影响矩阵，构建高速铁路行车设备故障影响因素多层递阶结构模型；确定影响因素风险状态，构建基于多层递阶结构模型的模糊多态贝叶斯网络；基于广义梯形模糊数，计算模糊多态贝叶斯网络节点概率，进行模糊多态贝叶斯网络参数学习；基于模糊多态贝叶斯网络学习与推理，评估高速铁路行车设备故障态势。本申请还公开了一种高铁行车设备故障态势评估系统。本申请方法客观量化了影响高铁行车设备的风险因素，定量分析了风险因素的演变路径，避免主观决策，克服了单一风险评估方法的局限。
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公开(公告)号：CN110764493A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911124048.2
申请日：2019-11-14
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种适用于高速铁路的PHM应用系统、方法及存储介质，该系统包括：数据采集模块，用于获取高速铁路关键设备设施的检测监测数据；数据处理模块，用于对设备设施数据进行格式预处理、特征层数据融合及特征提取处理，得到处理后的数据；数据分析模块，用于根据处理后的数据对高速铁路设备设施进行状态检测分析、故障诊断分析、健康评估分析及故障预测分析，得到分析结果；维修结果生成模块，用于根据分析结果对高速铁路设备设施生成故障处置结果和健康管理结果。通过实施本发明，可以集中发挥有限的检测监测数据资源，实现更为精准的故障预测和健康感知，减少运营过程中故障引起的风险，提升高速铁路运营安全性和维修效率。
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公开(公告)号：CN111968344B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010761725.8
申请日：2020-07-31
发明人： 张宝军 , 史建平 , 魏猛 , 宣言 , 李红梅 , 马莉 , 吴敬朴 , 孙文韬 , 王友彪 , 王凯金 , 李秋芬 , 张效军 , 张格明 , 王澜 , 戴贤春 , 白鑫 , 窦垭锡 , 王开锋 , 杨林
摘要： 本发明实施例提供一种铁路地震预警监测系统信号接口检测设备及方法，包括功能检测模块；其中，功能检测模块用于根据远程检测设备发送的检测指令，采集铁路地震预警监测系统中信号接口的每路继电器动作的反馈结果，对反馈结果进行分析，获取信号接口的检测结果；继电器动作由信号接口根据远程检测设备发送的信号接口的模拟故障信息和测试数据触发获取；信号接口根据模拟故障信息和测试数据触发信号接口的单路继电器动作，通过倒换测试依次触发信号接口的每路继电器动作获取；单路继电器动作不触发铁路地震预警监测系统中信号系统的处置。本发明实施例不影响铁路地震预警监测系统的运行，且不需要对其进行变更。
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公开(公告)号：CN116467365A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310400038.7
申请日：2023-04-13
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F18/214 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种高速铁路行车事故指数预测方法及系统，高速铁路行车事故指数预测模型构建方法通过获取多起历史事故统计数据，根据预设时间间隔内发生的事故对应的历史事故统计数据确定对应的铁路行车安全状况评估数据以及行车事故特征因子数据，根据行车安全状况预测需求将铁路行车安全状况评估数据与行车事故特征因子进行关联，构建数据集，根据数据集对预设模型进行训练，得到高速铁路行车事故指数预测模型。本发明提供的方法，构建了高速铁路行车事故指数预测模型，后续可利用该模型对铁路安全行车状况进行预测，在实现了对铁路安全风险动态感知的同时，还能够对铁路行车安全的发展趋势进行预警，促进了铁路安全水平的提升。
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公开(公告)号：CN111968344A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010761725.8
申请日：2020-07-31
发明人： 张宝军 , 史建平 , 魏猛 , 宣言 , 李红梅 , 马莉 , 吴敬朴 , 孙文韬 , 王友彪 , 王凯金 , 李秋芬 , 张效军 , 张格明 , 王澜 , 戴贤春 , 白鑫 , 窦垭锡 , 王开锋 , 杨林
摘要： 本发明实施例提供一种铁路地震预警监测系统信号接口检测设备及方法，包括功能检测模块；其中，功能检测模块用于根据远程检测设备发送的检测指令，采集铁路地震预警监测系统中信号接口的每路继电器动作的反馈结果，对反馈结果进行分析，获取信号接口的检测结果；继电器动作由信号接口根据远程检测设备发送的信号接口的模拟故障信息和测试数据触发获取；信号接口根据模拟故障信息和测试数据触发信号接口的单路继电器动作，通过倒换测试依次触发信号接口的每路继电器动作获取；单路继电器动作不触发铁路地震预警监测系统中信号系统的处置。本发明实施例不影响铁路地震预警监测系统的运行，且不需要对其进行变更。
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公开(公告)号：CN111965730A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010761754.4
申请日：2020-07-31
摘要： 本发明实施例提供一种铁路地震预警监测系统牵变接口检测设备及方法，包括设备隔离模块和功能检测模块；其中，设备隔离模块用于根据远程检测设备发送的隔离指令，使牵变接口的对外输出状态呈现为隔离状态；在牵变接口处于隔离状态时，牵变接口的继电器动作不触发牵引供电系统对接触网断电；功能检测模块用于根据远程检测设备发送的检测指令，采集所变接口的继电器状态，根据继电器状态获取牵变接口的检测结果；继电器状态由铁路地震预警监测系统的牵变触发监控单元根据远程检测设备在所述牵变接口处于隔离状态后发送的测试数据，触发牵变接口的继电器动作获取。本发明实施例通过对牵变接口进行隔离，不影响地铁地震预警监测系统的运行。
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公开(公告)号：CN115017996A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210670920.9
申请日：2022-06-15
摘要： 本发明涉及一种基于多生理参数的脑力负荷预测方法和系统。所述方法包括下列步骤：S1.多模态生理数据数据处理及特征集构建；S2.基于熵判据的最优重要度特征子集选择；S3.基于支持向量回归的回归预测模型构建；S4.使用回归预测模型对高铁调度员进行脑力负荷监测。本发明采集操作者在应急场景处理过程中的多模态生理数据并加以处理，提出了一种基于熵判据的特征选择方法。结果表明，与原始特征集相比，本发明经过特征选择的数据集在SVR模型的回归预测中取得了更好的性能。
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