公开(公告)号：CN118858826A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411327956.2

申请日：2024-09-24

申请人： 中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司

发明人： 邱子桢 ,  何鹏林 ,  曹冬冬 ,  赵凌霄 ,  张世晨 ,  李晓宇 ,  孔治国 ,  黄炘 ,  王芳 ,  周铭浩 ,  吴立学 ,  张维 ,  李文帅 ,  王宏策 ,  付玉成 ,  蔡志涛 ,  闫智彪 ,  司可 ,  马焕胜 ,  戴铭

IPC分类号： G01R31/00 ,  G01D21/02 ,  G06F18/213 ,  G06F18/20 ,  G06N7/01 ,  G06F123/02

摘要： 本申请公开了一种电驱动系统寿命预测方法、装置、终端设备及存储介质，涉及系统性能测试评价技术领域。该电驱动系统寿命预测方法包括获取电驱动系统中不同位置的传感器所采集的监测时序数据，并对监测时序数据进行预处理；根据监测时序数据构建复合健康指标，并基于复合健康指标和预建立的随机退化过程模型，获得随机退化过程模型中退化速率的漂移系数以及退化过程波动的扩散系数；根据退化速率的漂移系数、退化过程波动的扩散系数和预建立的寿命预测模型，确定电驱动系统的预测寿命，预测寿命为复合健康指标首次降至预设失效阈值的时间。采用本申请的电驱动系统寿命预测方法，能够客观地确定出电驱动系统的预测寿命，大幅提高了准确性。

公开(公告)号：CN118052154A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410452105.4

申请日：2024-04-16

申请人： 中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司

发明人： 张世晨 ,  邱子桢 ,  赵凌霄 ,  闫智彪 ,  黄炘 ,  孔治国 ,  王芳 ,  何鹏林 ,  李晓宇 ,  吴立学 ,  肖智铎 ,  王云 ,  曹冬冬 ,  徐月 ,  张维 ,  李文帅 ,  王宏策 ,  付玉成 ,  马焕胜 ,  季祥

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/096

摘要： 本发明提供了一种少样本数据增强与迁移的电驱动系统故障预测方法，包括：采集电驱动系统在正常工作状态下的运行数据，使用运行数据对LSTM网络模型进行预训练；采集电驱动系统在故障状态下的故障数据，对故障数据进行特征标签的标定操作，并通过时间滑窗对少样本故障数据进行数据增强处理；对预训练的LSTM网络模型进行迁移学习得到故障预测模型，使用增强后的故障数据对故障预测模型进行训练；使用训练好的故障预测模型进行故障预测，输出预测故障曲线。本发明有益效果：可以高效利用较少的数据进行训练，相对于传统模型能够更精准的识别和预测电机总成的潜在故障。