公开(公告)号：CN118626655A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410639366.7

申请日：2024-05-22

申请人： 中铁第四勘察设计院集团有限公司 ,  中国铁建股份有限公司

发明人： 姚洪锡 ,  柏华军 ,  钟晶 ,  陈瓴 ,  彭利辉 ,  韩杰 ,  陈致淳 ,  宋文祥 ,  储诚诚 ,  张凯翔 ,  凌辰 ,  吴睿 ,  吴佳明 ,  向子南 ,  雷昕

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06F16/31 ,  G06F40/30 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04

摘要： 本发明涉及数据库构建技术领域，公开了一种原生向量图数据库及数据结构构建方法，该方法包括：获取传统图数据中的节点数据和边数据；对节点数据和边数据进行向量化，得到节点向量和边向量；根据节点向量与节点数据、边向量与边数据中的至少一组构建第一数据结构和第二数据结构；基于第一数据结构和第二数据结构构建向量图数据库。本发明通过根据节点数据和边数据向量化得到的节点向量、边向量构建第一数据结构和第二数据结构，从而构建向量图数据库，解决了传统向量图数据库无法实现图谱的不同层级的推理的问题，实现图数据库技术和向量数据库技术的融合和图的不同层级的推理。

公开(公告)号：CN118690451A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410729205.7

申请日：2024-06-06

申请人： 中铁第四勘察设计院集团有限公司 ,  中国铁建股份有限公司

发明人： 姚洪锡 ,  郑洪 ,  谢浩 ,  向子南 ,  宋文祥 ,  彭利辉 ,  柏华军 ,  魏璇 ,  张协崇 ,  李瑶 ,  毛国成 ,  林志果 ,  钟晶 ,  吴佳明 ,  袁小钦 ,  钱洪亮 ,  秦超

IPC分类号： G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084

摘要： 本发明属于交通工程技术领域，公开了一种基于图神经网络的路基设计方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取路基探测参数；通过预先建立的图神经网络基于路基探测参数进行预测，得到预测权重序列，图神经网络包括图网络和图分类，图网络包括由图本体构建的图卷积层和预选池化层；根据预测权重序列从预设设计方案中确定目标路基设计方案；本发明通过结合图论和神经网络的优势，利用神经网络的深度推理能力和图本体的明确逻辑为路基智能决策提供精确和可解释的预测算法，实现对输入特征参量的拓扑约束，既提高了决策的准确性，又增强了决策的可解释性，避免了深度学习神经网络内部工作机制不透明、决策过程缺乏可解释性的问题。

公开(公告)号：CN117829289A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311694858.8

申请日：2023-12-08

申请人： 中铁第四勘察设计院集团有限公司

发明人： 谢浩 ,  姚洪锡 ,  郑洪 ,  宋文祥 ,  李慈航 ,  向子南 ,  林志果 ,  柏华军 ,  吴佳明 ,  钟晶 ,  李瑶 ,  毛国成 ,  张协崇

IPC分类号： G06N5/025 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0464 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/08

摘要： 本发明公开了一种规范知识图谱和工程案例深度学习的方案联合决策方法，该方法包括：基于规范条文构建规范知识图谱；基于规范知识图谱进行分选规则提取，得到设计条件‑设计方案的分选矩阵；构建设计案例数据集，并基于所述设计案例数据集进行训练学习，得到影响因素‑设计方案的权重矩阵；基于所述分选矩阵和所述权重矩阵进行融合，得到决策矩阵；基于所述决策矩阵进行路基设计方案决策。本发明通过规范知识图谱和设计案例数据集得到分选矩阵和权重矩阵并进行融合，得到决策矩阵，从而进行路基设计方案联合决策，解决方案设计过程中设计效果不稳定，设计效率低以及优秀案例无法积累的问题，实现智能、高效地方案联合决策。

公开(公告)号：CN118377464A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410482857.5

申请日：2024-04-22

申请人： 中铁第四勘察设计院集团有限公司

发明人： 郑洪 ,  柏华军 ,  姚洪锡 ,  彭利辉 ,  钟晶 ,  陈瓴 ,  向子南 ,  马俊 ,  蒋道君 ,  高华 ,  谢浩 ,  吴佳明 ,  熊斌 ,  张凯翔 ,  韩杰 ,  凌辰 ,  吴睿

IPC分类号： G06F8/20 ,  G06F30/13 ,  G06F30/27

摘要： 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种勘察设计业务智能化升级及智能技术体系构建方法及装置。本发明根据技术体系构建指令确定所述勘察设计场景的多个勘察业务环节；根据各勘察业务环节进行任务拆分，基于任务拆分结果确定各勘察业务环节的环节处理技术；根据各勘察业务环节的环节处理技术构建目标智能技术体系；根据所述目标智能技术体系进行所述勘察设计场景的场景应用。通过上述方式，结合领域场景的业务环节和人工智能算法的适用性，构建智能技术体系，形成传统业务智能升级的理论指导框架，可应用于各种领域场景下，为人工智能技术赋能勘察设计业务升级提供理论指导，加速传统勘察设计业务向智能勘察设计业务转型推进速度。

公开(公告)号：CN118503725A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410631900.X

申请日：2024-05-21

申请人： 中铁第四勘察设计院集团有限公司

发明人： 柏华军 ,  彭利辉 ,  陈瓴 ,  姚洪锡 ,  钟晶 ,  凌辰 ,  吴睿 ,  谢浩 ,  高华 ,  郑洪 ,  吴佳明 ,  徐源 ,  张凯翔 ,  韩杰 ,  向子南 ,  钱洪亮 ,  秦超

IPC分类号： G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/042

摘要： 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种工程结构信息模型相似度评估方法。本发明通过在接收到对工程信息模型构件的相似度评估指令时，根据所述相似度评估指令确定待评估工程构件的建筑信息模型；根据所述待评估工程构件的建筑信息模型确定所述待评估工程构件的特征嵌入向量；根据所述待评估工程构件的特征嵌入向量和目标工程构件的特征嵌入向量进行相似性评估，确定所述待评估工程构件的相似度评估结果。通过上述方式，实现了构件的匹配搜索和构件相似度的量化评估，并保证了评估结果的准确性，同时扩展了现有基于嵌入embedding技术的相似度算法，为人工智能赋能勘察设计行业，构建语义化BIM模型提供理论基础。