一种受电弓异物检测方法、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN111738342A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010589402.5

    申请日:2020-06-24

    摘要: 本发明公开了一种受电弓异物检测方法、存储介质及计算机设备,涉及弓网检测技术领域。本发明将输入的图像进行二值化处理,对二值化处理后的图像进行形态学处理,对形态学处理后的图像进行去噪处理,从去噪处理之后的图像中提取轮廓,并计算轮廓参数,对轮廓参数进行多维度阈值筛选并轮廓原始灰度图进行灰度参数阈值筛选,从而排除一部分非异物图像,然后再经过SVM分类处理,最终识别到受电弓异物图像。本申请的受电弓异物检测方法能适应异物的多样性,适应图像背景的复杂性,在训练SVM模型之前,先通过图像处理方法确定异物候选框,再由形态学筛选和灰度特征筛选滤除部分候选框,保证了漏检率低,提高了SVM的分类效率和精度。

    适用于刚柔接触网的实时定位点识别方法

    公开(公告)号:CN111723792B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202010590592.2

    申请日:2020-06-24

    摘要: 本发明属于本发明接触网智能检测技术领域,公开了一种适用于刚柔接触网的实时定位点识别方法,包括图像预处理步骤、接触线区域定位步骤、柔性定位点定位步骤和刚性定位点定位步骤,这种实时刚、柔性接触网的定位点识别方法,基于图像处理检测技术,实现对接触网定位点的非接触式检测以及梯度的图像处理方案,通过线条提取、线条聚类的方式形成接触线候选区域、采用定位杆定位的方式实现柔性定位点定位、采用绝缘子特征识别的方式实现刚性定位点定位,相比采用电子标签、雷达或GPS等定位点识别方案检测效率实施成本更低、检测效率更高、定位可靠性更好。