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公开(公告)号：CN119416441A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411359917.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司 , 云南滇能智慧能源有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及风电机组技术领域，具体而言，涉及一种尾流影响下风机叶片寿命预测方法，采用本发明所提供的方法主要包括了根据下游风机位置及初始叶片方位角得到尾流区域坐标，通过Y‑3DJGF模型和尾流区域坐标，得到下游叶片分段处尾流风速，通过改进的BEM方法迭代计算，积分得到下游风机载荷，通过随机载荷预测模型得到风机叶片的预测寿命结果。通过上述方法，通过Y‑3DJGF模型得到下游四维尾流输入，使用改进的BEM方法对风力机风轮载荷与功率进行计算，得到载荷后利用随机载荷预测模型进行叶片寿命预测，形成一个体系即从风到风载再到疲劳寿命预测的一系列过程，提高了叶片寿命预测的准确率。
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公开(公告)号：CN119437721A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411249347.X
申请日：2024-09-06
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司 , 云南滇能智慧能源有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G01M13/045 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及轴承故障诊断技术领域，具体涉及一种基于多源共振分量特征融合CNN的轴承故障诊断方法，步骤如下：获取多传感器的原始振动数据，并原始信号进行降噪处理，然后对降噪后的振动信号进行共振稀疏分解，得到各传感器振动信号中的高共振分量和低共振分量，再对各传感器的高、低共振分量同时进行对称点模式分析，得到多源共振分量特征融合图像，最后结合卷积神经网络，以故障特征融合图像作为输入构建轴承故障智能诊断模型。相比于其他轴承故障诊断方法，本轴承故障诊断方法提升了准确率，对变负荷下的滚动轴承故障具有更强的识别效果，同时智能诊断模型训练过程具有较快的收敛速度和较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119824445A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411941860.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司 , 国家电投集团科学技术研究院有限公司 , 云南滇能智慧能源有限公司
IPC: C25B9/65 , B01J8/02 , B01J19/00 , B01D3/14 , B01D3/32 , H02J3/46 , H02J3/38 , C25B1/04 , C01B3/22 , C01B32/50 , C01C1/04 , F01K11/02 , F02C6/00 , F01D15/10 , C07C29/152 , C07C29/151 , C07C31/04
Abstract: 本公开提出一种热电联供的甲醇和氢联合循环制备系统，包括：制氢系统，制氢系统用于利用可再生能源制备氢气；甲醇合成系统，甲醇合成系统的工质输入端和制氢系统的氢输出端相连；燃气联合发电系统，燃气联合发电系统的工质输入端和甲醇合成系统的未反应气输出端相连；甲醇裂解系统，甲醇裂解系统的工质输入端和甲醇合成系统的甲醇输出端相连，且甲醇裂解系统的二氧化碳输出端和甲醇合成系统的工质输入端相连。在本公开的一种热电联供的甲醇和氢联合循环制备系统中，利用甲醇在制备过程中的蒸汽和未合成气，以及利用甲醇裂解系统制备氢气，从而实现了系统的能量梯级和充分利用，进而有效提升了系统的综合效率。
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公开(公告)号：CN118582336A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410745556.7
申请日：2024-06-11
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于海象算法的风电场最优出力控制方法及控制系统，所述控制方法包括以下步骤：S100，确定风电场出力优化目标函数及约束条件；S200，识别电网参数并采集风电场的各个风力发电机的实时运行数据；S300，基于风电场出力优化目标函数及约束条件，使用海象算法搜索得到当前时刻风电场的各个风力发电机的最优控制指令；S400，将所述最优控制指令下发至所述各个风力发电机；S500，经过预设的时间段后返回步骤S200，直到接收到停止发电指令。本申请的技术方案利用海象算法的搜索和优化能力，能够动态调整各个风机的有功功率输出以达到风电场出力最大化的目标。
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公开(公告)号：CN118739434A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411034962.9
申请日：2024-07-30
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于关系聚类的风电场优化控制方法及控制系统，所述控制方法包括以下步骤：基于关系聚类操作将风电场中的M个风力发电机聚类为N个等效发电机；分别对N个等效发电机进行动态性能参数拟合操作，得到N个等效发电机各自的等效性能参数；建立N个等效发电机的N维控制指令搜索空间并在其中搜索N个等效发电机的最优控制指令；分别对N个等效发电机进行动态控制指令分配操作，将每个等效发电机的最优控制指令向其包括的各个风力发电机进行分配；基于动态控制指令分配操作的结果控制风电场中的M个风力发电机进行风力发电。本申请的技术方案能够快速有效地确定大规模风电场中的各个风力发电机的最优控制指令。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119441143A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411501540.8
申请日：2024-10-25
Applicant: 上海能源科技发展有限公司 , 云南滇能智慧能源有限公司
Abstract: 本发明提供的风电机组功率数据清洗方法包括步骤：获取风电机组的数据文件并剔除数据文件中的无效数据；将额定功率的波动区间内风速最大的数据点确定为理想数据点，并根据切入风速附近功率曲线和功率散点上升期曲线确定边界拐点；根据理想数据点和边界拐点确定机理辅助线，基于机理辅助线剔除数据文件中与正常运行功率曲线范围内的功率散点偏离较大的数据点以确定清洗后的第一数据文件；根据预设风速间隔对第一数据文件进行分段处理以确定风速区间段并通过四分位距法剔除每一风速区间段内的异常值以确定清洗后的第二数据文件；以及基于高斯概率密度法清洗第二数据文件以确定清洗后的第三数据文件。
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公开(公告)号：CN118669281A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410878613.9
申请日：2024-07-02
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明涉及新能源设备状态评估技术领域，公开了一种风电机的在线状态评估方法、装置、设备及存储介质，方法包括通过设备，实时采集风电机的运行数据，对采集的运行数据进行异常值检测处理；通过缓解算法Relief，从异常值检测处理后的运行数据中提取目标状态特征，根据特征的相关性指标，对提取到的目标状态特征进行选择；利用包含目标状态特征的运行数据进行训练，建立风电机的在线状态评估模型；利用建立好的在线状态评估模型，对实时采集的数据进行预测和判断，评估风电机的在线状态；装置包括数据处理模块、模型构建模块、状态评估模块。本发明提高风电机在线状态评估的准确性和可靠性，实现对风电机运行状态的实时监测和预测。
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公开(公告)号：CN118564399A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410828803.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司
IPC: F03D7/00
Abstract: 本申请涉及风电机变桨控制技术领域，特别是涉及一种风电机的变桨方法、装置、设备及存储介质。包括：根据历史环境参数设定多个调节周期和风速预测模型，并根据风速预测模型生成当前调节周期的风速预测曲线；基于风速预测曲线建立多个调节时段，并根据全部调节时段参数设定当前调节周期的变桨控制计划；根据当前调节周期内的实时风速生成风速监测曲线，根据风速预测曲线和风速监测曲线判生成模型误差评价值，根据模型误差评价值判断是否生成修正指令。通过牺牲部分时段的发电效率，降低桨叶调节频率和整体调节成本，避免因频繁调整而增加风电机的故障风险，而实现整体最优，基于分段控制实现对于风电机变桨的精准控制，提高风电机运行效率。
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公开(公告)号：CN117780909A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311696808.3
申请日：2023-12-11
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组齿轮箱润滑油的过滤装置，涉及润滑油过滤技术领域，包括除铁机构，所述除铁机构的顶端固定连接有延伸至除铁机构内部的刮除机构，所述除铁机构的侧壁固定连接有抽吸机构。本发明通过将润滑油喷淋在强磁板上，使得润滑油中的铁屑被强磁板吸附，然后这些润滑油流到海绵上，由于海绵上的空隙较大，使得润滑油可以穿过海绵留到暂存盒的地步，但是较大颗粒的杂质被海绵过滤下来，并且海绵的空隙较大也使得海绵上堆积较多杂质时依旧可以让润滑油穿过，使得海绵不需要经常更换，从而使得润滑油在被滤芯过滤时，不会在滤芯上留下较大颗粒的杂质，使得滤芯的更换频率降低，减少了过滤装置的维护成本。
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公开(公告)号：CN119766970A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510255006.1
申请日：2025-03-05
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司
Abstract: 本发明涉及应急视频监控技术领域，具体为一种基于多源数据融合的应急视频智能监控系统，包括：数据感知单元，所述数据感知单元用于基于预先设置的多个客户终端进行数据感知，以得到多源数据；优先排序单元，所述优先排序单元用于通过预先设置的边缘中心节点基于所述客户终端的重要性和所述多源数据的带宽消耗对所述多源数据进行优先排序，以得到数据优先级队列。本发明通过优先排序单元对多源数据进行优先排序，可以根据数据的带宽消耗和重要性，优先传输关键数据。这使得系统在带宽有限的情况下，能够保证重要数据得到及时传输，从而有效提高数据传输效率。
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