用于检测短RTSW导入片段的分子标记、引物组及方法

    公开(公告)号:CN118600076A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410716861.3

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明属于分子生物学技术领域,涉及用于检测短RTSW导入片段的分子标记、引物组及方法。提供选育含有短RTSW导入片段的抗斑萎病烟草的方法,其包括:a)以抗斑萎病烟草Polalta为父本、栽培烟草为母本进行杂交,并以所述栽培烟草为轮回亲本进行回交,得到子代植株;b)从所述子代植株中筛选具有抗斑萎病性状并且不含有核苷酸序列如SEQ ID No.13~18所示的分子标记中的一种或几种的植株,即得到含有短RTSW导入片段的抗斑萎病烟草。所述方法能够筛选出含有更短RTSW导入片段、遗传背景更接近主栽烟草品种的抗斑萎病烟草,在烟草分子育种中具有重要的应用前景。

    一种预测烟草淀粉含量的全基因组选择模型及其应用

    公开(公告)号:CN110853710B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN201911140627.6

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种预测烟草淀粉含量的全基因组选择模型及其应用,所述的用于预测烟草淀粉含量的全基因组选择模型为rrBLUP_st,为使该模型对烟草中淀粉含量表型值的预测精度达到最优,对经过初步筛选而获得的候选预测模型rrBLUP中的分子标记数量(n1)、训练群体规模(n2)、训练群体与测试群体比例(n3)及模型预测精度值(n4)等核心参数值进行了明确规定。所述的应用为利用所述的全基因组选择模型rrBLUP_st分析烟草群体的基因型数据来预测其淀粉含量的应用。本发明所述的烟草淀粉含量全基因组选择模型rrBLUP_st可以依据烟草群体的基因型来精确预测出该群体中各烟株的淀粉含量值,从而实现烟草品质育种中不同淀粉含量优良烟草品种(系)的培育。

    基于全基因组选择烟气有害成分释放量预测方法及应用

    公开(公告)号:CN111887473B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202010675516.1

    申请日:2020-07-14

    Abstract: 本发明属于生物技术领域,具体涉及一种基于全基因组选择烟气有害成分释放量预测方法及应用。本发明通过所述的方法步骤:获取候选预测模型中烟草全基因组数据;实时筛选优化烟草全基因组数据;生成烟草烟气有害成分释放量预测数据。可以实现通过烟草苗期(早期)的基因型数据,获得成熟烟草卷烟制品主流烟气有害成分释放量值数据,并且具备操作方便、快捷、高效、科学且结果精准可靠的特性。也就是说,通过本发明可以实现利用烟草苗期(早期)的基因型数据来计算或模拟出2年后经过繁杂处理检测而获得的卷烟主流烟气中有害成分释放量值数据,通过本发明的模型或方法具有方便、快捷、高效、科学且结果精准可靠的特性。

    一种苗期叶片催熟筛选抗烟草赤星病育种材料的方法

    公开(公告)号:CN111436344A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010334614.9

    申请日:2020-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种苗期叶片催熟筛选抗烟草赤星病育种材料的方法,其特征在于包括苗期叶片催熟、喷雾接种、病害诱发和抗性评价四个步骤;本发明采用密植和控肥增钾催熟苗期叶片,之后模拟病害发生环境对催熟叶片进行病害诱发的方法进行烟草赤星病抗性品种的筛选,避免了叶片成熟度的差异、环境条件的变化对鉴定结果的影响,提高了烟草赤星病抗性鉴定的准确性、重现性;本发明具有操作简便、降本、省空间、省工、选择效率高、烟草赤星病抗性表型鉴定准确等优点,可以规模化鉴定、筛选抗烟草赤星病育种材料;另外,本发明从播种到鉴定完成通常三个月就可结束,可不间断或部分重叠成批次地进行抗性鉴定,提高了烟草赤星病抗性鉴定的时效性和规模化。

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