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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111325649B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202010101501.4
申请日：2020-02-19
Applicant: 五邑大学
IPC: G06Q50/30 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及城市公共交通技术领域，具体公开了一种城市轨道交通组合式站点停靠方法，包括以下步骤：S1、采集乘客出行信息、A类和B类列车的运用信息和沿线站点信息；S2、分析乘客出行费用；乘客出行费用包括出行时间和拥挤程度；S3、建立出行时间价值函数、拥挤程度价值函数和选择概率函数分析乘客选择行为；S4、建立时间费用节省权重函数和拥挤费用损失权重函数分析选择权重；S5、建立综合前景函数，并将步骤S3和S4的结果代入综合前景函数分析并选择站点停靠方案。本发明的方法可以得到优化后的城市轨道交通组合式站点停靠方法，提高乘客出行效率和降低乘客出行时间。
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公开(公告)号：CN119494460A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411051021.6
申请日：2024-08-01
Applicant: 五邑大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/0283 , G06Q50/40 , G06F17/10
Abstract: 本申请涉及客流分配技术领域，尤其涉及一种拟动态随机用户均衡分配方法、电子设备及存储介质，该方法包括：先获取城市轨道交通的线路物理网络，然后基于线路物理网络构建出行换乘网络，接着基于出行换乘网络，构建拟动态随机用户均衡分配模型，然后根据线路物理网络，求解拟动态随机用户均衡分配模型，得到目标客流分布结果。本申请通过求解拟动态随机用户均衡分配模型，能够快速得出线路区间在各个时段内分布的目标客流分布结果，从而有效解决了城市轨道交通动态客流分配中的复杂问题，进而提升了交通系统的整体运行效率和乘客满意度。
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公开(公告)号：CN119323318A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411258343.8
申请日：2024-09-09
Applicant: 五邑大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/40 , G06N3/006 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供一种基于蚁群算法的铁路客运站检票任务动态排班方法，包括根据铁路车站检票员排班计划编制相关信息，确立铁路车站每个检票口的工作时间片段；构建检票员与检票口工作时间片段的接续时空网络；建立铁路车站检票员动态排班计划优化模型；利用蚁群搜索算法求解优化模型，得到最优的动态排班。本发明针对大型铁路车站检票口动态岗位排班布置模式，实现检票员动态排班布岗计划的快速生成；本发明通过将检票员与检票口工作时间片段构建成接续时空网络，以方便优化模型的建立；本发明通过综合成本最小化建立目标函数，同时考虑约束条件，并通过蚁群搜索算法寻找最优的动态排班方案，大大提高了检票任务的效率。
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公开(公告)号：CN111325649A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010101501.4
申请日：2020-02-19
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明涉及城市公共交通技术领域，具体公开了一种城市轨道交通组合式站点停靠方法，包括以下步骤：S1、采集乘客出行信息、A类和B类列车的运用信息和沿线站点信息；S2、分析乘客出行费用；乘客出行费用包括出行时间和拥挤程度；S3、建立出行时间价值函数、拥挤程度价值函数和选择概率函数分析乘客选择行为；S4、建立时间费用节省权重函数和拥挤费用损失权重函数分析选择权重；S5、建立综合前景函数，并将步骤S3和S4的结果代入综合前景函数分析并选择站点停靠方案。本发明的方法可以得到优化后的城市轨道交通组合式站点停靠方法，提高乘客出行效率和降低乘客出行时间。
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公开(公告)号：CN108805344A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810537625.X
申请日：2018-05-29
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明提出了一种考虑时变需求的高速铁路网络列车开行方案优化方法，根据旅客的时变需求和列车运行径路候选集及列车停站模式候选集，在考虑能力约束的条件下，构建列车开行方案优化的双层规划模型，并通过模拟退火算法，采用多种邻域搜索策略求解得到优化后的列车开行方案，通过本发明提出的双层规划方法，利用列车运行的时间信息，不仅可以提高列车开行方案与旅客时变需求的吻合程度，还避免了列车开行方案与列车时刻表综合优化的大规模计算。
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