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公开(公告)号:CN115805980B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202211710845.0
申请日:2022-12-29
申请人: 交控科技股份有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京市轨道交通建设管理有限公司
摘要: 本申请提供一种轨道交通的扣车方法、设备、存储介质,该方法包括:获取故障类型、故障影响范围和实时列车位置,故障类型为列车故障或设备故障;根据故障类型、故障影响范围和实时列车位置,生成扣车数据;扣车数据包括:扣车时间和扣车地点;将扣车数据下发至列车自动监控系统,以使列车自动监控系统在扣车时间和扣车地点扣车。本申请根据故障类型、故障影响范围和实时列车位置,生成扣车数据;将扣车数据下发至列车自动监控系统,保证了扣车数据可以面对各种故障类型导致的扣车的场景,进行及时、准确的扣车,避免人工操作出现没有及时扣车造成更大范围的影响,提升故障处置效果。
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公开(公告)号:CN116009511A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211710787.1
申请日:2022-12-29
申请人: 交控科技股份有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京市轨道交通建设管理有限公司
IPC分类号: G05B23/02
摘要: 本申请实施例提供一种城轨站台门故障调度方法、装置及计算机设备、存储介质,涉及城轨调度技术领域。其中方法包括:获取城轨列车站台门状态信息,当站台门发生故障时,判断站台门故障类型;根据站台门故障类型生成并执行故障调度指令;故障调度指令包括下发人工处理故障指令;根据站台门故障类型和站台门故障的修复情况生成运行图动态调整预览方案,并接收基于站台门故障类型、站台门故障的修复情况和运行图动态调整预览方案的人工指令,根据人工指令加载执行运行图动态调整预览方案。该系统能够解决站台门故障处置过程主要依靠人工经验处置,容易造成故障不及时进而导致故障影响扩大的问题。
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公开(公告)号:CN116015521A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211710852.0
申请日:2022-12-29
申请人: 北京市基础设施投资有限公司 , 交控科技股份有限公司 , 北京市轨道交通建设管理有限公司
IPC分类号: H04J3/06
摘要: 本申请提供一种TCMS系统四重冗余校时方法和系统,该方法确定列车控制和管理系统TCMS的主时钟;其中,TCMS具备四重冗余,且TCMS中包括主系车载控制器VCU和从系VCU;基于主时钟,分别对主系VCU和从系VCU进行校时;预设时长后,根据主系VCU和从系VCU之间的当前时钟差异进行重新校时。本申请提供的方法,确定提供四重冗余的TCMS的主时钟,根据主时钟对主系VCU和从系VCU进行校时,在预设时长后根据主系VCU和从系VCU之间的当前时钟差异进行重新校时,实现了更加精确可靠的时钟校准。
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公开(公告)号:CN115805980A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211710845.0
申请日:2022-12-29
申请人: 交控科技股份有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京市轨道交通建设管理有限公司
摘要: 本申请提供一种轨道交通的扣车方法、设备、存储介质,该方法包括:获取故障类型、故障影响范围和实时列车位置,故障类型为列车故障或设备故障;根据故障类型、故障影响范围和实时列车位置,生成扣车数据;扣车数据包括:扣车时间和扣车地点;将扣车数据下发至列车自动监控系统,以使列车自动监控系统在扣车时间和扣车地点扣车。本申请根据故障类型、故障影响范围和实时列车位置,生成扣车数据;将扣车数据下发至列车自动监控系统,保证了扣车数据可以面对各种故障类型导致的扣车的场景,进行及时、准确的扣车,避免人工操作出现没有及时扣车造成更大范围的影响,提升故障处置效果。
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公开(公告)号:CN116416270B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202310315338.5
申请日:2023-03-24
申请人: 北京城市轨道交通咨询有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京市轨道交通建设管理有限公司
发明人: 刘天正 , 宣晶 , 刘魁刚 , 曹伍富 , 田桂艳 , 赵静 , 朱厚喜 , 张瑜 , 廉瑞军 , 蒲豫园 , 齐航 , 李克飞 , 倪集忠 , 李元凯 , 伊建峰 , 麻海涛 , 赵猛 , 刘昊 , 王泽宇 , 庞博
摘要: 本发明提供了一种监测地下作业面渗漏水的方法及装置,方法包括:获取包括当前帧图像及历史帧图像的图像序列,按照预设的复杂干扰因素剔除算法,对图像序列进行复杂干扰因素剔除,得到显著图像集;从显著图像集中,按照预先设置的显著差异策略提取两帧显著图像,获取该两帧显著图像的相关性显著图像;基于相关性显著图像,获取渗漏水区域语义特征图像;对渗漏水区域语义特征图像进行形态学滤波,得到形态学滤波图像;基于形态学滤波图像、图像序列及预先构建的多层残差深度特征提取模型,获取残差深度特征隐变量;基于残差深度特征隐变量,(56)对比文件李思洋.“基于红外热成像的页岩气压裂泵早期事故监测及识别方法研究”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2021,全文.Zhong Qu 等“.crackT-net:a method ofconvolutional neural network andtransformer for crack segmentation”.《Electronic imaging》.2022,全文.
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公开(公告)号:CN116416270A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310315338.5
申请日:2023-03-24
申请人: 北京城市轨道交通咨询有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京市轨道交通建设管理有限公司
发明人: 刘天正 , 宣晶 , 刘魁刚 , 曹伍富 , 田桂艳 , 赵静 , 朱厚喜 , 张瑜 , 廉瑞军 , 蒲豫园 , 齐航 , 李克飞 , 倪集忠 , 李元凯 , 伊建峰 , 麻海涛 , 赵猛 , 刘昊 , 王泽宇 , 庞博
IPC分类号: G06T7/155 , G06T5/00 , G06T7/136 , G06V10/774 , G06N3/08
摘要: 本发明提供了一种监测地下作业面渗漏水的方法及装置,方法包括:获取包括当前帧图像及历史帧图像的图像序列,按照预设的复杂干扰因素剔除算法,对图像序列进行复杂干扰因素剔除,得到显著图像集;从显著图像集中,按照预先设置的显著差异策略提取两帧显著图像,获取该两帧显著图像的相关性显著图像;基于相关性显著图像,获取渗漏水区域语义特征图像;对渗漏水区域语义特征图像进行形态学滤波,得到形态学滤波图像;基于形态学滤波图像、图像序列及预先构建的多层残差深度特征提取模型,获取残差深度特征隐变量;基于残差深度特征隐变量,利用面向循环视频序列异常事件检测器,进行渗漏水异常事件检测。可以提高渗漏水监测效率。
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