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公开(公告)号：CN117557011B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410045602.2
申请日：2024-01-12
Applicant: 交通运输部科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种公路出行平均运距的测算方法和装置，涉及公路出行统计技术领域。该方法包括：获取目标时期内陆图用户的初始导航数据；对所述初始导航数据进行预处理，得到目标导航数据；基于地理信息，根据所述目标导航数据确定多个公路出行路线，根据各所述公路出行路线确定多个全国城区出行路线、多个全国城乡出行路线和多个全国城际出行路线；根据各所述全国城区出行路线、各所述全国城乡出行路线和各所述全国城际出行路线计算全国城区平均运距、全国城乡平均运距和全国城际平均运距。这样，完整测算全国及各区域不同类型的全社会人员公路出行的平均运距，填补行业统计中公路新型出行方式的平均运距的空白。
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公开(公告)号：CN116665456A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310933321.6
申请日：2023-07-27
Applicant: 交通运输部科学研究院
IPC: G08G1/01 , G08G1/015 , G06F18/2113 , G06F18/2137 , G06F18/23211 , G06F18/2337 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种结合高维指标降维处理对交通状态进行评估的方法，包括：构建混合交通下影响交通状态评估的高维指标集；对所述高维指标集进行处理以获取各指标间的相关性，所述相关性能够基于斯皮尔曼相关系数进行表示；基于所述斯皮尔曼相关系数对所述高维指标集进行筛选以获取降维指标集；对所述降维指标集进行处理以获取最小化高维指标集和降维后的低维映射点之间的概率分布距离的散度KL；对所述低维映射点进行模糊聚类以对交通的类别进行评估；对不同数目下的交通状态模糊划分系数进行评估，以获取最优的交通状态类别数目；对每个交通状态类别进行分析以获取每个交通状态类别所属的交通状态，进而获取混合交通下的交通状态。
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公开(公告)号：CN117334058A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311618815.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 交通运输部科学研究院 , 兴泰建设集团有限公司 , 内蒙古自治区交通运输科学发展研究院
IPC: G08G1/065 , G08G1/01 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种货车交通流量预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取预测路段的货车流量数据和政策变量，根据货车流量数据计算最佳时滞，将货车流量数据、最佳时滞和政策变量构建成一个特征数组；构建货车交通流量预测模型，将特征数组输入到交通流量预测模型中，货车交通流量预测模型包括卷积神经网络和门控循环单元神经网络；通过卷积神经网络对特征数组进行卷积，得到货车交通特征的权重向量；通过门控循环单元神经网络对货车交通特征的权重向量进行特征提取，得到神经单元的隐藏状态；将神经单元的隐藏状态输入全连接层，预测得到目标路段的未来货车交通流量。本发明从多个角度对货车的流量数据进行特征挖掘，使得预测结果更加精确。
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公开(公告)号：CN114501336A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210141541.0
申请日：2022-02-16
Applicant: 交通运输部科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种公路出行量测算方法、装置、电子设备及存储介质，所述测算方法包括：获取基础手机信令数据集；对所述基础手机信令数据集进行数据清洗处理，以得到多条待测算信令数据；根据各待测算信令数据中的通信基站信息和定位轨迹信息获取对应的用户公路出行数据；将所述用户公路出行数据的类型划分为跨区域的第一出行类型和区域内的第二出行类型；根据划分后的第一出行类型和第二出行类型的用户出行数据分别计算第一类公路出行量和第二类公路出行量；汇总第一类公路出行量和第二类公路出行量得到目标地区预设时间范围内的公路出行量。本申请通过对手机信令数据的处理，以及对出行类型的划分，能够更加全面且准确的统计公路出行量。
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公开(公告)号：CN119439210A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411588591.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 交通运输部科学研究院
Abstract: 本申请实施例公开了一种车辆卫星定位数据的处理方法和系统，该方法包括以下步骤：获取多条车辆卫星定位数据；获取同一辆车的所有GPS定位时间相邻的两个车辆卫星定位数据中的GPS坐标之间的距离，将所述距离作为“距离”字段添加到第一车辆卫星定位数据中；根据所述两个车辆卫星定位数据中的GPS坐标之间的距离以及所述两个车辆卫星定位数据中的GPS定位时间之间的差值，计算该车辆在两个所述GPS坐标之间的平均速度，将所述平均速度作为“速度”字段添加到所述第一车辆卫星定位数据中；确定所述多条车辆卫星定位数据对应的车辆的行驶情况。本申请实施例能够根据“距离”字段和“速度”字段精确判断车辆的行驶情况，进而为为区域运输量的统计提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117993806A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410405940.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 交通运输部科学研究院
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/04 , G06Q10/0831
Abstract: 本发明公开了一种OD货运量推算方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取基期年份和目标年份的营业性货运量，根据基期年份和目标年份的营业性货运量计算目标年份的初始货运OD矩阵；获取并处理目标年份的高速公路通行数据，得到高速公路货运OD矩阵，根据高速公路货运OD矩阵对初始货运OD矩阵进行零数据调整，得到中间货运OD矩阵；获取目标年份的出入境货运量数据，将出入境货运量数据补充至中间货运OD矩阵中，得到优化货运OD矩阵，优化货运OD矩阵中包含多个省间OD点对，各省间OD点对的数值即为目标年份的OD货运量。本申请使得目标年份的OD货运量可以持续更新，为行业管理的规划提供持续可靠科学的数据支撑。
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公开(公告)号：CN114501336B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202210141541.0
申请日：2022-02-16
Applicant: 交通运输部科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种公路出行量测算方法、装置、电子设备及存储介质，所述测算方法包括：获取基础手机信令数据集；对所述基础手机信令数据集进行数据清洗处理，以得到多条待测算信令数据；根据各待测算信令数据中的通信基站信息和定位轨迹信息获取对应的用户公路出行数据；将所述用户公路出行数据的类型划分为跨区域的第一出行类型和区域内的第二出行类型；根据划分后的第一出行类型和第二出行类型的用户出行数据分别计算第一类公路出行量和第二类公路出行量；汇总第一类公路出行量和第二类公路出行量得到目标地区预设时间范围内的公路出行量。本申请通过对手机信令数据的处理，以及对出行类型的划分，能够更加全面且准确的统计公路出行量。
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公开(公告)号：CN118840133A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410842314.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 交通运输部科学研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q30/0204 , G06Q50/40 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了分省非营业性小客车出行量计算方法、装置、设备及介质，涉及公路出行统计技术领域。该方法包括：根据各省份的跨区域高速车流量、跨区域高速行驶量、小客车平均车人数、小客车平均运距、普通国省道断面流量和普通国省道路网里程，以及全国非营业性小客车公路出行量、部分地区的高速站点断面流量和高速路网里程计算各省份的非营业性小客车公路出行量，分别得到承载量法计算结果、高速发送量法计算结果和行驶量法计算结果；根据相关系数和平均差异度从承载量法计算结果、高速发送量法计算结果和行驶量法计算结果中比对确定分省最优非营业性小客车公路出行计算结果。这样，可客观反映全社会人员利用非营业性小客车在不同地区的出行特征。
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公开(公告)号：CN117993806B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410405940.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 交通运输部科学研究院
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/04 , G06Q10/0831
Abstract: 本发明公开了一种OD货运量推算方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取基期年份和目标年份的营业性货运量，根据基期年份和目标年份的营业性货运量计算目标年份的初始货运OD矩阵；获取并处理目标年份的高速公路通行数据，得到高速公路货运OD矩阵，根据高速公路货运OD矩阵对初始货运OD矩阵进行零数据调整，得到中间货运OD矩阵；获取目标年份的出入境货运量数据，将出入境货运量数据补充至中间货运OD矩阵中，得到优化货运OD矩阵，优化货运OD矩阵中包含多个省间OD点对，各省间OD点对的数值即为目标年份的OD货运量。本申请使得目标年份的OD货运量可以持续更新，为行业管理的规划提供持续可靠科学的数据支撑。
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公开(公告)号：CN117334058B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311618815.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 交通运输部科学研究院 , 兴泰建设集团有限公司 , 内蒙古自治区交通运输科学发展研究院
IPC: G08G1/065 , G08G1/01 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种货车交通流量预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取预测路段的货车流量数据和政策变量，根据货车流量数据计算最佳时滞，将货车流量数据、最佳时滞和政策变量构建成一个特征数组；构建货车交通流量预测模型，将特征数组输入到交通流量预测模型中，货车交通流量预测模型包括卷积神经网络和门控循环单元神经网络；通过卷积神经网络对特征数组进行卷积，得到货车交通特征的权重向量；通过门控循环单元神经网络对货车交通特征的权重向量进行特征提取，得到神经单元的隐藏状态；将神经单元的隐藏状态输入全连接层，预测得到目标路段的未来货车交通流量。本发明从多个角度对货车的流量数据进行特征挖掘，使得预测结果更加精确。
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