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公开(公告)号：CN113537757B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110790127.8
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06N7/01 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种轨道交通系统运营不确定风险的分析方法。该方法包括：基于概念、关系、属性、实例和公理五个部分构建轨道交通运营风险本体模型，从节点、节点关系以及节点属性三个方面完成轨道交通运营风险本体模型与贝叶斯拓扑结构之间的拓扑映射；利用似然估计的方法实现风险本体的概率扩展，对贝叶斯网络结构中的节点进行定量分析，完成贝叶斯网络结构的构建；利用贝叶斯网络结构的联结树进行贝叶斯网络推理过程，得到轨道交通系统运营不确定风险的分析结果。本发明在利用基于风险本体结构的贝叶斯推理结构完成了在不确定风险知(56)对比文件LI Yuhua,LIU Tao,SUNXiaolin.Uncertainty Modeling Based onBayesian Network in OntologyMapping.Wuhan University Journal ofNatural Sciences.2006,2006年(第05期),全文.
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公开(公告)号：CN105809251A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610114942.1
申请日：2016-03-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06N5/04
CPC classification number: G06N5/048
Abstract: 本发明属于动车组系统可靠性领域，尤其是涉及一种多属性融合的动车组系统关键部件辨识方法。其特征在于，首先依次计算系统中各部件的可靠性属性Ri，包括部件i的故障概率μi、故障前平均行驶里程Mi、可靠度ri以及各部件的拓扑属性Ti，包括节点的度ki、介数bi、紧密度ci；构建动车组系统部件属性结构模型，所述模型的第一层为决策属性，Ri和Ti构成第二层，μi、Mi、ri、ki、bi及ci构成第三层，计算各部件的属性和属性集的权重；对各属性进行Choquet积分，得到各部件的重要度ai；对ai大小排序，辨识动车组系统中的关键部件。本发明有效的结合动车组系统的可靠性属性以及拓扑结构属性，对系统中的关键部件进行辨识，解决了以往动车组系统关键部件辨识方法中对结构影响程度考虑不足的缺陷。
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公开(公告)号：CN118802016A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411131902.9
申请日：2024-08-16
Applicant: 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种电磁波多径测量方法、装置、设备及介质，涉及通信技术领域。该方法引进了最长线性反馈移位寄存器序列，使得生成的探测正弦信号具有稳定性，防止探测正弦信号被干扰，提高探测正弦信号的抗干扰性；同时，再次对进行二进制相移键控调制后得到的调制探测正弦信号进行滑动自相关处理，利用滑动自相关处理的稳定特性，进一步提高了调制探测正弦信号抗干扰性；此时，由于探测正弦信号和调制探测正弦信号均是基于信号发送端输出的载波信号得到的，因此提高了探测正弦信号和调制探测正弦信号的抗干扰性就是提高了载波信号的抗干扰性，同时，电磁波是以载波信号的形式进行信息传递，因此电磁波的抗干扰性同步提高。
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公开(公告)号：CN116859109A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310872045.7
申请日：2023-07-17
Applicant: 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 , 北京交通大学
IPC: G01R19/00 , G06F30/15 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开一种磁浮列车及其表面电流测量方法、装置、介质，涉及磁浮列车技术领域，用于测量磁浮列车车体的表面电流，针对目前缺少一种测量磁浮列车表面电流方案的问题，提供一种磁浮列车表面电流测量方法，通过近场探头检测磁浮列车车体表面的磁场分布，以建立相应的数学模型；并对数学模型进行反演，引入正则约束以得到更接近实际磁浮列车车体表面的电流分布的模型；进一步的，本申请还设置多个正则化参数，以对应相似性系数和残差范数作为依据进行寻优，确定最优的正则化参数并代入到电流分布模型中，进一步提高电流分布模型的准确性和有效性；从而根据电流分布模型实现磁浮列车表面电流的准确测量。
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公开(公告)号：CN109740255B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910001112.1
申请日：2019-01-02
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于时变马尔科夫过程的寿命预测方法，该方法通过建立时变马尔科夫模型，利用改进的前向‑后向算法计算初始前向概率，后向概率和状态序列的条件概率公式，并对模型参数进行重估，根据已确定设备当前运行状态，得到设备在状态逗留时间的期望，并求解设备在各状态的状态停留时间，计算当前状态停留时间的剩余寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109800487B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910001130.X
申请日：2019-01-02
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种基于模糊安全域的寿命预测方法，该方法提取全寿命运行特征向量，基于多元模糊分段算法进行分段，采用动态时间规整算法进行样本时间规整，完成样本数据预处理，并采用模糊安全域算法对部件的状态进行划分，最后建立时变马尔科夫模型预测设备在当前状态下的寿命。
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公开(公告)号：CN109740255A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910001112.1
申请日：2019-01-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于时变马尔科夫过程的寿命预测方法，该方法通过建立时变马尔科夫模型，利用改进的前向-后向算法计算初始前向概率，后向概率和状态序列的条件概率公式，并对模型参数进行重估，根据已确定设备当前运行状态，得到设备在状态逗留时间的期望，并求解设备在各状态的状态停留时间，计算当前状态停留时间的剩余寿命。
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公开(公告)号：CN109543248A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811302460.4
申请日：2018-11-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了基于故障势能场的列车系统故障传播路径的生成方法，包括：构建轨道列车系统复杂网络模型；根据病毒传播模型和故障势能场理论，构建轨道列车系统部件间传播概率模型；根据轨道列车系统部件间传播概率模型和轨道列车系统复杂网络模型，构建轨道列车系统故障传播模型；根据所述轨道列车系统故障传播模型进行迭代判断，得到列车系统故障传播路径。本发明从轨道列车系统网络结构以及节点的本身状态及内在机理分析列车系统故障传播过程，进而得到所有可能的传播路径及其概率，有助于更优质的进行运维工作。
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公开(公告)号：CN109543248B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201811302460.4
申请日：2018-11-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了基于故障势能场的列车系统故障传播路径的生成方法，包括：构建轨道列车系统复杂网络模型；根据病毒传播模型和故障势能场理论，构建轨道列车系统部件间传播概率模型；根据轨道列车系统部件间传播概率模型和轨道列车系统复杂网络模型，构建轨道列车系统故障传播模型；根据所述轨道列车系统故障传播模型进行迭代判断，得到列车系统故障传播路径。本发明从轨道列车系统网络结构以及节点的本身状态及内在机理分析列车系统故障传播过程，进而得到所有可能的传播路径及其概率，有助于更优质的进行运维工作。
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公开(公告)号：CN113537757A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110790127.8
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种轨道交通系统运营不确定风险的分析方法。该方法包括：基于概念、关系、属性、实例和公理五个部分构建轨道交通运营风险本体模型，从节点、节点关系以及节点属性三个方面完成轨道交通运营风险本体模型与贝叶斯拓扑结构之间的拓扑映射；利用似然估计的方法实现风险本体的概率扩展，对贝叶斯网络结构中的节点进行定量分析，完成贝叶斯网络结构的构建；利用贝叶斯网络结构的联结树进行贝叶斯网络推理过程，得到轨道交通系统运营不确定风险的分析结果。本发明在利用基于风险本体结构的贝叶斯推理结构完成了在不确定风险知识变化情况下，整个系统内安全状态的定量分析并计算出相关事故发生的概率，为轨道交通系统风险管控工作提供了实施办法。
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