公开(公告)号：CN117709564A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311751356.4

申请日：2023-12-19

申请人： 北京交通大学 ,  中国国家铁路集团有限公司

发明人： 李曼 ,  覃思瑶 ,  刘延宏 ,  郝光 ,  胥红敏 ,  周鑫燚 ,  张坤

IPC分类号： G06Q10/047 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明提供一种考虑路况信息的单点突发事件下救援队伍调配方法及系统，属于应急管理技术领域，获取受灾点需求即现有救援队伍资源，建立各类救援资源集合，构建救援队伍派遣方案，根据道路状况更新救援通行时间；计算救援队伍派遣方案的协同分数；建立到达时间最短、尽可能保证各方救援力量同时抵达的目标函数，并根据实际情况建立约束条件；设计考虑协同信息的NSGA‑II算法求解。本发明提供的方法可以应急救援队伍派遣中，保证最优目标的情况下，得到协同效果更优的救援队伍调配方案。

公开(公告)号：CN116757660A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310402873.4

申请日：2023-04-14

申请人： 北京交通大学

发明人： 李曼 ,  覃思瑶 ,  周鑫燚 ,  贾利民 ,  宾紫嫣 ,  苗诗晗

IPC分类号： G06Q10/20 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/243

摘要： 本发明提供了一种基于故障关联规则挖掘的机电系统维修方式预测方法。该方法包括：构建包含维修记录实例与对应故障类别标签的训练集；利用内射函数将所述包含维修记录实例与对应故障类别标签的训练集转换为多类单标签训练集，根据所述多类单标签训练集通过标签相关性挖掘故障关联规则，构建多类分类器集合；将故障机电系统的故障数据作为未知实例，将所述未知实例输入到多类分类器集合，获取未预测实例在每个多类分类器上的预测结果，基于所有预测结果进行投票，得到未预测实例对应的故障机电系统的维修方式。本发明提供的方法可以有效的根据复杂机电设备采集的数据进行维修方式预测，且精度高。

公开(公告)号：CN117973650A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311751353.0

申请日：2023-12-19

申请人： 北京交通大学

发明人： 李曼 ,  覃思瑶 ,  周鑫燚 ,  刘贵源

IPC分类号： G06Q10/047 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明提供一种考虑历史协同的多点突发事件下救援队伍调配方法及系统，属于应急管理技术领域，获取受灾点需求，整合救援队伍资源，建立受灾点集合、涉及到的各出救点的各类救援资源集合，并更新灾后道路救援通行时间；根据外部及内部协同信息，计算救援队伍派遣方案的协同分数；建立到达时间最短、尽可能满足受灾点医疗需求、尽可能保证各方救援力量同时抵达的目标函数，并根据实际情况建立约束条件；设计考虑协同信息的NSGA‑II算法求解，得到救援队伍派遣方案。本发明可以应急救援队伍派遣中，保证最优目标的情况下，得到协同效果更优的救援队伍调配方案。

公开(公告)号：CN116862138A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310624540.6

申请日：2023-05-30

申请人： 北京交通大学

发明人： 李曼 ,  徐科伟 ,  李晴 ,  张佳怡 ,  赵佳 ,  周鑫燚

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q10/1093 ,  G06Q10/083 ,  G06F17/11 ,  G06N3/006

摘要： 本发明提供了一种考虑职业健康的铁路乘务资源分配方法。该方法包括：以司机职业健康为导向，根据铁路运营规范确定乘务人员职业健康相关指标；分析铁路运输的排班规范和列车运行计划，生成乘务交路集合；将乘务人员插入乘务交路集合，建立多目标乘务排班模型，目标函数包括在满足乘务人员职业健康相关指标的要求下最大化铁路运输的生产运营效率；分层级求解多目标乘务排班模型的目标函数，得到运营效率最高的乘务交路方案和司机排班时刻表。本发明方法从司机职业健康角度出发来思考重载铁路乘务管理问题，衡量排班计划中，乘务人员职业健康状态，建立了以司机职业健康为导向，兼顾重载铁路运营效率，支出成本的多目标司机排班计划优化模型。

公开(公告)号：CN115169675A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210766118.X

申请日：2022-07-01

申请人： 北京交通大学

发明人： 李曼 ,  周鑫燚 ,  王艳辉 ,  贾利民 ,  涂志杨 ,  杨楠

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/00 ,  G06N5/04

摘要： 本发明提供一种基于后果研判的狭小非暴露空间应急资源分配方法及系统，属于应急救援技术领域，包括如下步骤：构建狭小非暴露区域突发事件下二次灾害发生的各类权重影响因素；构建理想点贴进度模型对受灾的狭小非暴露空间发生二次灾害的概率进行估计；确定受灾点的资源需求并用改进的蜂群算法对物资进行分配，满足时间满意度最高、分配最公平和总成本最小。本发明对于同时发生的多起狭小非暴露空间的受灾情况，该方法能够及时高效的进行应急资源分配，分配结果佳，时效好。

公开(公告)号：CN115374703A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210992943.1

申请日：2022-08-18

申请人： 北京交通大学

发明人： 李曼 ,  周鑫燚 ,  杨修远 ,  贾利民 ,  王艳辉 ,  唐宇 ,  杨楠

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N7/00 ,  G06F111/10 ,  G06F119/02

摘要： 本发明公开了一种基于部件间互操作性的机电系统动态可靠度计算方法，包括：(1)构建系统风险传递的隐马尔可夫模型与部件间风险状态传递矩阵；(2)结合负载效应，计算部件间互操作性与抵抗力系数，量化状态转移矩阵相关参数，计算部件经风险传递之后本身风险不升级的概率；(3)对部件间的互操作性进行应用，根据随机计算的思想，确定系统最终的状态序列，并计算系统的动态可靠度。对于复杂机电系统，本发明的互操作性计算方法可以使系统可靠度计算更贴近实际情况，并以此提出了改进的维修策略，与传统的维修策略相比，本发明提出的考虑部件间互操作性的维修策略能将系统保持在更高的可靠度并在长期上具有更低的维修成本。

公开(公告)号：CN116452189A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310403553.0

申请日：2023-04-14

申请人： 北京交通大学

发明人： 李曼 ,  宾紫嫣 ,  周鑫燚 ,  贾利民 ,  覃思瑶 ,  苗诗晗

IPC分类号： G06Q10/20 ,  G06F18/23 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24

摘要： 本发明提供了一种基于故障底层特征的机电系统维修方式预测方法。该方法包括：基于机电系统的维修记录以故障数据为实例，以故障类型为标签，构建实例与标签间的相关矩阵，对所有标签进行聚类处理，计算实例到标签正负实例集的聚类中心之间的欧式距离，得到实例与标签间的映射关系；构建二元分类器，将故障机电系统的故障数据作为未知实例，将所述未知实例输入到所述二元分类器，输出所述故障机电系统的维修方式的初步判定结果；引入校准标签，利用故障底层特征和校准标签对故障机电系统的维修方式的初步判定结果进行更新，得到最终的维修方式判定结果。本发明提供的方法可以有效的根据复杂机电系统采集的数据进行维修方式判定，且精度高。

公开(公告)号：CN115758265A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211301366.3

申请日：2022-10-24

申请人： 北京交通大学

发明人： 李曼 ,  王艳辉 ,  周鑫燚 ,  苗诗晗 ,  宾紫嫣 ,  覃思瑶 ,  徐科伟

IPC分类号： G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2411 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/20

摘要： 本发明提供了一种复杂机电设备故障预测方法、电子设备及存储介质。该方法包括：对设备累计历史故障文本数据进行处理，构建正负实例集，根据故障类型计算故障标签聚类簇数；根据故障标签聚类结果对正负实例集进行聚类处理，计算标签间的相关性，构造实例相似度矩阵，通过标签相似度矩阵更新实例相似度矩阵；根据更新后的实例相似度矩阵构建同类实例矩阵与非同类实例矩阵，计算每个实例相应的权重，得到每个标签的密切相关标签；利用实例数据对分类训练模型进行训练，根据设备表现构建未知实例，利用训练好的分类训练模型预测未知实例的故障。本发明通过挖掘历史故障文本数据故障关联规则，根据设备出现的异常现象对设备故障进行预测。

公开(公告)号：CN115511800A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211109292.3

申请日：2022-09-13

申请人： 北京交通大学

发明人： 李曼 ,  周鑫燚 ,  陈筱弋 ,  潘盈旭 ,  阙鹏 ,  王艳辉 ,  杨楠 ,  徐科伟 ,  宋楚越

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G08B21/02

摘要： 本发明提供一种低亮度环境下的不安全行为检测方法及系统，属于计算机视觉技术领域，包括：获取低亮度环境下的待检测视频；基于局部均衡同态滤波对待检测视频进行去噪处理；对去噪处理后的视频进行亮度自适应变换，提高视频的亮度；使用预先训练好的检测模型，对提高了亮度后的视频进行处理，得到所述视频中是否存在不安全行为的检测结果；当检测到视频中存在不安全行为时，发出警报。本发明使用自适应的局部均衡同态滤波对低亮度环境下的视频进行处理，并通过自适应的亮度调节，提高了视频整体的成像效果；通过yolov5算法进行目标检测，提高了目标检测的精确性，为低亮度环境下的工程作业不安全行为进行检测及预警，提高了工程作业的安全性。

公开(公告)号：CN115374626A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210992912.6

申请日：2022-08-18

申请人： 北京交通大学

发明人： 李曼 ,  周鑫燚 ,  郭嘉博 ,  谢珂 ,  王艳辉 ,  贾利民 ,  杨楠 ,  盛惠玥

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F111/10 ,  G06F119/02

摘要： 本发明公开了一种复杂电气装备火灾风险预防及控制方法，包括如下步骤：(1)结合历史电气火灾事故与设备物理结构工作原理构建复杂电气装备系统风险侧拓扑网络模型，形成风险点间耦合关系与风险点的基础属性分布；(2)根据广义风险模糊排序理论计算风险点间的风险传播Score值，量化风险间耦合强度；(3)构建考虑风险传播特性的复杂电气火灾预防关键路径生成算法，形成关键传播路径集，从而实现对复杂电气装备火灾的预防及控制。该方法能够清晰化复杂电气装备电气火灾的事故链路，实现对系统风险态势的精确预防和把握。实验结果表明该方法的预防效果好，可以有效的阻断复杂电气装备火灾。