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公开(公告)号：CN117709564A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311751356.4
申请日：2023-12-19
申请人： 北京交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/047 , G06N3/006 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种考虑路况信息的单点突发事件下救援队伍调配方法及系统，属于应急管理技术领域，获取受灾点需求即现有救援队伍资源，建立各类救援资源集合，构建救援队伍派遣方案，根据道路状况更新救援通行时间；计算救援队伍派遣方案的协同分数；建立到达时间最短、尽可能保证各方救援力量同时抵达的目标函数，并根据实际情况建立约束条件；设计考虑协同信息的NSGA‑II算法求解。本发明提供的方法可以应急救援队伍派遣中，保证最优目标的情况下，得到协同效果更优的救援队伍调配方案。
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公开(公告)号：CN117973650A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311751353.0
申请日：2023-12-19
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06Q10/047 , G06N3/006 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种考虑历史协同的多点突发事件下救援队伍调配方法及系统，属于应急管理技术领域，获取受灾点需求，整合救援队伍资源，建立受灾点集合、涉及到的各出救点的各类救援资源集合，并更新灾后道路救援通行时间；根据外部及内部协同信息，计算救援队伍派遣方案的协同分数；建立到达时间最短、尽可能满足受灾点医疗需求、尽可能保证各方救援力量同时抵达的目标函数，并根据实际情况建立约束条件；设计考虑协同信息的NSGA‑II算法求解，得到救援队伍派遣方案。本发明可以应急救援队伍派遣中，保证最优目标的情况下，得到协同效果更优的救援队伍调配方案。
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公开(公告)号：CN117932080A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311780127.5
申请日：2023-12-22
申请人： 北京交通大学 , 中建(云南)投资发展有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/33 , G06Q50/26 , G06N5/022
摘要： 本发明提供基于知识的突发灾害情景网络构建方法及系统，属于铁路灾害应急管理技术领域，包括：依据隧道施工期突发灾害特点设计风险传播事故链，定义风险要素类型；从非结构化隧道施工期突发灾害文本中提取突发灾害知识图谱实体及实体间关系，构建隧道施工期突发灾害风险知识图谱；基于知识图谱建立映射关系，构建突生灾害情景网络，通过拓扑分析，发掘灾害关键风险因素，设计深度优先搜索算法发掘复合灾害之间的关联规则。本发明提出了突发灾害到次生灾害的风险致因链，构建隧道施工期突发灾害风险知识图谱、突发灾害情景网络的规范化流程，建立了隧道施工期突发灾害风险知识图谱储存基础信息，基于突发灾害情景网络，发掘了复合灾害的关联规则。
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公开(公告)号：CN112580998B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202011550788.5
申请日：2020-12-24
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/40
摘要： 本发明实施例提供了一种轨道交通运营风险的控制方法，包括：步骤1：基于PDCA循环控制模型，构建“治、控、救”递阶循环控制模型；将轨道交通运营安全控制过程分为“治、控、救”三个阶段，三个阶段过程递阶，循环管理，协同控制；步骤2：基于分级递阶智能控制理论，构建轨道交通运营系统分级递阶结构，其分为三级，分别为控制级EL、业务级CL以及调度级OL，并根据“精度随智能提高而降低IPDI的原则，逐级分配各层级的功能；步骤3：依据“治、控、救”递阶循环管理模型，制定“治、控、救”各阶段的控制目标；步骤4：根据制定的层级间信息传递的逻辑关系，构建基于轨道交通运营系统的风险递阶循环协调控制模型。本发明能够提高控制的自动化。(56)对比文件徐田坤.城市轨道交通网络运营安全风险评估理论与方法研究《.中国优秀硕士论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》.2012,全文.彭玲云.城市轨道交通安全管理模式及应急管理研究《.中国优秀硕士论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》.2015,全文.Man Li 等.A Research Into theReliability of Equipment-IntegratedSystem Regarding High-Speed Train Basedon Network Model《.IEEE Access 》.2019,全文.刘福泽 等.城市交通系统安全运营状态风险评估 — — —以北京市轨道交通为例.评论管理.2020,第218-224页.
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公开(公告)号：CN113537757B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110790127.8
申请日：2021-07-13
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06N7/01 , G06N5/04
摘要： 本发明提供了一种轨道交通系统运营不确定风险的分析方法。该方法包括：基于概念、关系、属性、实例和公理五个部分构建轨道交通运营风险本体模型，从节点、节点关系以及节点属性三个方面完成轨道交通运营风险本体模型与贝叶斯拓扑结构之间的拓扑映射；利用似然估计的方法实现风险本体的概率扩展，对贝叶斯网络结构中的节点进行定量分析，完成贝叶斯网络结构的构建；利用贝叶斯网络结构的联结树进行贝叶斯网络推理过程，得到轨道交通系统运营不确定风险的分析结果。本发明在利用基于风险本体结构的贝叶斯推理结构完成了在不确定风险知(56)对比文件LI Yuhua,LIU Tao,SUNXiaolin.Uncertainty Modeling Based onBayesian Network in OntologyMapping.Wuhan University Journal ofNatural Sciences.2006,2006年(第05期),全文.
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公开(公告)号：CN116862138A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310624540.6
申请日：2023-05-30
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/1093 , G06Q10/083 , G06F17/11 , G06N3/006
摘要： 本发明提供了一种考虑职业健康的铁路乘务资源分配方法。该方法包括：以司机职业健康为导向，根据铁路运营规范确定乘务人员职业健康相关指标；分析铁路运输的排班规范和列车运行计划，生成乘务交路集合；将乘务人员插入乘务交路集合，建立多目标乘务排班模型，目标函数包括在满足乘务人员职业健康相关指标的要求下最大化铁路运输的生产运营效率；分层级求解多目标乘务排班模型的目标函数，得到运营效率最高的乘务交路方案和司机排班时刻表。本发明方法从司机职业健康角度出发来思考重载铁路乘务管理问题，衡量排班计划中，乘务人员职业健康状态，建立了以司机职业健康为导向，兼顾重载铁路运营效率，支出成本的多目标司机排班计划优化模型。
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公开(公告)号：CN116844336A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310868463.9
申请日：2023-07-14
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G08G1/01 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/186 , G06Q10/0635
摘要： 本发明提供了一种基于事故文本的城市轨道交通运营风险点综合辨识方法。包括：获取原始事故文本数据；建立城轨运营安全专业词库和事故规范化模板；进行事故文本数据规范化预处理；根据事故文本语义共现分析结果建立框架词语集合；基于TF‑IDF算法表征框架词语集合重要性，使用变异系数赋权法赋权；基于BTM主题模型进行关键词语及概率提取；计算面向文本语义的词语重要度；提出基于事故文本的城轨运营风险点综合辨识方法，并执行获取辨识结果。本发明方法能够针对城轨系统运营事故文本，完成运营风险点及风险值的有效辨识和提取，能够为组织实施城轨运营安全管理提供可靠支持。
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公开(公告)号：CN113839945B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202111116736.1
申请日：2021-09-23
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明提供了一种基于身份的可信接入控制系统和方法，通过建立“用户身份—通信行为—用户信誉—安全控制”的链接关系，形成了通信行为动态闭环反馈机制，实现了接入用户身份可溯源、网络通信行为可追溯、用户信誉动态计算更新的基于用户身份的细粒度安全管控。本发明实施例可以对用户身份、通信行为、用户信誉进行实时动态的安全管控，可以提升网络的安全能力。
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公开(公告)号：CN115238498A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210873694.4
申请日：2022-07-21
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/25 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种城市轨道交通车站对向客流内部挤压力量化方法及系统，属于城市轨道交通运营维护技术领域，构建乘客物理实体模型；将改进社会力模型与颗粒接触模型相结合，构建城轨车站对向客流乘客受力模型；通过颗粒流仿真软件PFC实现仿真模型的构建，记录对向客流冲突区域挤压力参数值；通过控制变量法改变双向客流初始密度与乘客数量占比，记录不同初始客流条件下挤压力参数值，通过函数拟合得到对向客流内部挤压力与客流初始密度及乘客数量占比的定量化关系。本发明更加细致描述了对向客流中乘客受力；建立了对向客流内部挤压力参数与客流初始密度及乘客数量占比的定量关系，实现了客流微观挤压力参数与宏观交通特征参数的转化。
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公开(公告)号：CN115102763A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210711457.8
申请日：2022-06-22
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明提供基于可信联邦学习多域DDoS攻击检测方法与装置，属于网络安全检测技术领域，利用区块链进行联邦学习参与方注册和初始信誉设定，等待并处理任务申请；申请通过后分别对本地联邦学习数据集进行预处理，利用预处理后的本地数据集对机器学习或深度学习方法进行训练，得到本地模型；将本地模型参数加密上传至聚合服务器生成全局模型，迭代训练生成最终全局模型；将任务的相关信息上传至区块链进行审计，利用智能合约计算综合信誉值并对参与方的信誉进行更新。本发明根据参与方的交互状态、数据状态和资源状态来计算参与方的综合信誉，在可信条件下联合多域训练DDoS检测模型，使每个域学习到所有域的DDoS攻击知识，提高了每个域对DDoS攻击的检测能力。
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