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公开(公告)号：CN118000666A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410123100.7
申请日：2024-01-29
发明人： 翟怀远 , 李天宇 , 王飞雁 , 王朝静 , 邓家俊 , 李书明 , 双晴 , 郭名 , 陈明利 , 王英伟 , 牛乐祥 , 吕春欣 , 王莹 , 梁化康 , 王奥 , 薛新颖 , 赵晟 , 潘磊 , 曲云腾 , 刘小闪 , 郭海峰 , 姚帅墨
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0205 , G16H10/20
摘要： 本发明提供了一种自适应的睡眠评价装置和方法。该装置包括：睡眠监测信息获取模块、模型计算模块和可视化模块。睡眠监测信息获取模块包括设置在使用者上的可佩戴设备，采集使用者的睡眠信息和体征活跃信息。模型计算模块基于设定的BSR和ASR根据使用者的睡眠信息和体征活跃信息进行迭代运算，获取使用者当日的SAV值，根据SAV值对使用者进行睡眠评级。可视化模块通过使用者的终端对使用者当日的SAV值和睡眠评级结果进行展示。本发明方法针对提高睡眠监测精度，结合进化算法优化数学模型睡眠评级标准，精准自适应监测人员睡眠状态，评价个体睡眠等级，让人员更加清晰了解自己的睡眠情况和健康状态。
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公开(公告)号：CN116966391A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311090027.X
申请日：2023-08-28
发明人： 陈明利 , 翟怀远 , 李书明 , 李天宇 , 牛乐祥 , 刘路平 , 王英伟 , 郭名 , 张启超 , 胡丽丽 , 李倩 , 黄诗韵 , 南园妹 , 史静怡 , 薛新颖 , 赵晟 , 潘磊 , 刘小闪 , 张术华
IPC分类号： A61M21/02 , A61G10/00 , A61B5/0205 , G16H20/70 , A61B5/145
摘要： 本发明涉及睡眠监测保障技术领域，提供了一种在高海拔地区使用的智能睡眠舱系统及其控制方法。包括：数据收集模块、生理调节模块和心理调节模块与云端服务器连接；控制模块用于使用户控制各类设备、进行模式选择；数据收集模块用于收集睡眠环境数据与人员体征数据；生理调节模块用于根据人的生理需求改善睡眠环境；心理调节模块用于调查人员心理健康情况并调节人员的心理状态；云端服务器用于收集数据和发送指令、中心调度。有益效果在于：全面考虑高海拔地区人员睡眠存在的生理与心理问题，通过改善睡眠环境，满足人员对氧气、温湿度、噪音等的生理需求，通过心理咨询和舒压视频，放松人员的心理状态，保障睡眠质量、加强睡眠效果。
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公开(公告)号：CN117180591A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311090005.3
申请日：2023-08-28
发明人： 翟怀远 , 李天宇 , 李书明 , 郭名 , 陈明利 , 王英伟 , 牛乐祥 , 刘路平 , 双晴 , 李猛杰 , 梁化康 , 邱峰 , 辛国龙 , 邵学慧 , 薛新颖 , 赵晟 , 潘磊 , 刘小闪 , 张术华
IPC分类号： A61M21/02 , A61B5/0205 , A61B5/00 , A61B5/145
摘要： 本发明涉及睡眠监测、助眠技术领域，提供了一种基于睡眠监测的助眠系统及其控制方法。包括：体征传感器，用于监测睡眠过程中血氧饱和度和心率数据，将监测数据上传至控制器；环境传感器，用于检测睡眠环境的温度、湿度、光照度和噪声数据，将检测数据上传至控制器；控制器，用于接收、处理、存储体征传感器与环境传感器上传的数据，根据控制方法进行参数判断，对执行器发布指令控制；执行器，接收控制器的指令，调节睡眠环境参数，改善睡眠环境。有益效果在于：基于全面监测人体体征数据与睡眠环境数据，在人员不同的睡眠阶段与不同的体征、环境参数下分别控制执行器，匹配并改善不同睡眠阶段与参数下的最佳睡眠环境，提高人员睡眠质量。
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公开(公告)号：CN117422668A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311191467.4
申请日：2023-09-15
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088
摘要： 本申请涉及图像识别技术领域，本申请提供一种肺水肿图像识别方法、装置、设备及存储介质，所述肺水肿图像识别方法包括以下步骤：将待识别图像输入预训练的孪生网络模型的其中一个神经网络模型中，以对所述待识别图像进行特征提取，获得图像特征，其中，所述孪生网络模型包括两个卷积神经网络；将所述图像特征输入全连接神经网络分类器，输出图像识别结果。解决了医学图像样本量少，训练的模型导致特征提取能力弱、不足以进行有效分类的问题，训练的特征提取网络鲁棒性更强，有效特征更多，便于分类器进行分类。
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公开(公告)号：CN117218135A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311191474.4
申请日：2023-09-15
IPC分类号： G06T7/10 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于Transformer的高原肺水肿胸片病灶的分割方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本和目标图像；对所述训练样本进行预处理，生成标注后的训练样本；构建U型全卷积神经网络分割模型；将所述标注后的训练样本对所述神经网络分割模型进行训练，生成训练后的神经网络分割模型；将所述目标图像输入所述训练后的分割模型进行处理，输出目标病例；将所述目标图像加入所述训练样本集，以供所述神经网络分割模型进行更新。采用Transformer网络对胸片图像进行特征提取和病灶分割，能够有效地解决现有技术中存在的分割精度不高、无法准确识别病灶区域等问题。
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公开(公告)号：CN117025757A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311191465.5
申请日：2023-09-15
IPC分类号： C12Q1/6883 , C12Q1/6895 , C12Q1/04 , C12R1/645
摘要： 本发明涉及一种成年男性高原适应性肠道真菌标志物，所述标志物包括刺盾炱目（Chaetothyriales）。本发明采用肠道菌群变化来预测评估急性高原反应程度，为非侵入性操作，检测便捷且无伤害。
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公开(公告)号：CN116926220A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311182137.9
申请日：2023-09-14
摘要： 本发明涉及一种成年男性高原适应性肠道细菌标志物及其应用，所述标志物包括普拉梭菌（Faecalibacterium）和粪球菌属（Coprococcus）。本发明采用肠道菌群变化来预测评估急性高原反应程度，为非侵入性操作，检测便捷且无伤害。
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公开(公告)号：CN118259049A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410222637.9
申请日：2024-02-28
IPC分类号： G01P15/105 , G01P15/08
摘要： 一种霍尔式全方位的磁性液体加速度传感器该装置包括下端壳体、上端壳体、磁性液体、四个霍尔元件、第一环形永磁体、第二环形永磁体、螺栓螺母、橡胶密封圈。将该传感器安装在测试结构中，当结构加速度为零时，由于上端壳体的倾角和第二环形永磁体的作用，第一环形永磁体稳定在中心位置；当测试结构具有一定加速度时，第一环形永磁体会脱离平衡位置在腔内移动，并且加速度方向和大小都会使四个霍尔元件处的磁场发生改变，通过四个霍尔元件得到四点的磁场强度大小和变化率，进而可得结构加速度的方向和大小。通过该原理能够准确的得到加速度的数值大小，并且该装置对于不同方位的加速测量均使用，适用性较广，能够灵活安装，能够有效解决现有磁性液体传感器由于多种结构问题无法在工程实际中得到应用的问题。
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公开(公告)号：CN118346741A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410402499.2
申请日：2024-04-03
摘要： 本发明公开了一种新型变刚度防沉降磁流变减振器，所述变刚度防沉降磁流变减振器包括车身支座和车轿支座、活塞组件、顶板、端盖、磁流变液、缸筒、复位弹簧、防撞击组件、密封圈和加速度传感器，活塞杆从左顶板的中心穿过并焊接，使活塞杆与左顶板不会发生相对运动，左端盖上设有活塞杆导向孔；浮动板与右端盖之间为弹性元件，浮动板与左端盖之间填充有磁流变液，活塞与缸筒之间的间隙形成阻尼通道，阻尼活塞上有凹槽，凹槽中有线圈和轴向充磁的环形永磁体，复位弹簧位于左顶板与右端盖之间。本发明通过改变线圈电流的大小改变刚度系数，在不受冲击时通过复位弹簧进行活塞复位，并通过励磁片带动磁流变液来防止磁流变液的沉淀。
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公开(公告)号：CN115331435B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210932376.0
申请日：2022-08-04
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明提供了一种基于局部时空交通状态的智能网联车辆速度控制方法。该方法包括：获取事发路段上游指定区域内当前及历史时刻交通流量、车辆平均通行速度、交通密度等基本交通参数；确定管控条件，判断事发点附近管控区域内的交通状态；根据当前及历史时刻事发路段上游指定区域内的交通密度及平均车辆速度关系，对路段交通流进行仿真，确定事发点附近管控区域内智能网联车辆在当前平均交通密度环境下的最大控制速度。本发明方法根据事发路段附近历史交通流量集合及当前交通流量获得期望流量，考虑实时交通密度，对每一个进入管控区域内的智能网联车辆进行速度控制。
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