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公开(公告)号：CN115270556A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210838252.6
申请日：2022-07-18
申请人： 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及盾构隧道健康监测技术领域，具体公开了一种基于数字孪生的既有盾构隧道监测内力全局推演方法，包括确定既有盾构隧道结构关键断面，形成构关键断面设计有限元数值模型，在结构关键断面处设置传感器，计算得到管片厚度折减系数和混凝土弹性模量折减系数γ，在虚拟空间形成既有盾构隧道关键断面数值仿真模型，形成隧道管片厚度折减系数和混凝土弹性模量折减系数集，计算得到盾构隧道结构计算应力结果数据集，得到既有盾构隧道关键断面数字孪生模型，对应计算内力和位移为结构全局内力和位移。本发明解决了现有盾构隧道结构监测内力仅能反应和展示隧道结构局部受力而不能反应和展示隧道结构全局受力的问题。
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公开(公告)号：CN113887068B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111225874.3
申请日：2021-10-21
申请人： 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 一种城市轨道交通线网与车站协同仿真计算方法，该方法包括如下步骤：将乘客出行仿真过程分解；按到站时间顺序注册列车到站事件；生成待出行乘客集合并选择出行路径；执行进站仿真任务后在目标站台生成候车乘客集合并推送至中心；更新该列车的车内乘客信息；执行换乘仿真任务后在目标站台产生候车乘客集合并推送至中心；执行出站仿真任务后产生出站乘客集合并推送至中心；同步下发下一步仿真时钟，实现线网与车站的仿真时钟同步；由此，本发明实现线网中心与车站节点的任务分解、信息交互、实时通讯及协同仿真，实现大规模城市轨道交通系统的运行仿真及评价，提升整个城市轨道交通系统的运行效率、管理水平及服务质量。
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公开(公告)号：CN118485248A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410601921.7
申请日：2024-05-15
申请人： 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06F17/10 , G06Q50/40
摘要： 一种快慢车混合运营的越行站设置方法，根据快慢车越行组织下的运行图结构特性，设计快车与慢车发生越行的判断方法，针对快车在中间停站以及不停站两种情况，分别提出越行站确定方法，在此基础上，综合考虑快慢车比例、快慢车间隔时间、通过能力需求等客流需求的约束，以设置最少越行站数量为目标构建越行站选择模型。最后，提出快慢车最大发车间隔时间范围并设计基于越行站选择规则的启发式求解算法，实现越行站设置方案的求解；由此，本发明解决了线路前期设计阶段由于缺少运营参数导致的越行站布局及选择方法中存在的动态性不足问题，具有便捷有效，方便操作等特点，可高效解决不同快车越行方案、不同快慢车开行比例下的越行站设置计算问题。
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公开(公告)号：CN115270556B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210838252.6
申请日：2022-07-18
申请人： 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及盾构隧道健康监测技术领域，具体公开了一种基于数字孪生的既有盾构隧道监测内力全局推演方法，包括确定既有盾构隧道结构关键断面，形成构关键断面设计有限元数值模型，在结构关键断面处设置传感器，计算得到管片厚度折减系数和混凝土弹性模量折减系数γ，在虚拟空间形成既有盾构隧道关键断面数值仿真模型，形成隧道管片厚度折减系数和混凝土弹性模量折减系数集，计算得到盾构隧道结构计算应力结果数据集，得到既有盾构隧道关键断面数字孪生模型，对应计算内力和位移为结构全局内力和位移。本发明解决了现有盾构隧道结构监测内力仅能反应和展示隧道结构局部受力而不能反应和展示隧道结构全局受力的问题。
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公开(公告)号：CN113159385A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110303217.X
申请日：2021-03-22
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/30 , G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/262 , G06T7/277
摘要： 本申请提供了一种基于深度强化学习的自反馈客流控制方法以及装置。所述基于深度强化学习的自反馈客流控制方法包括：获取车站的当前时间点的历史时序数据、仿真数据以及短时预测数据；根据所述历史时序数据、仿真数据以及短时预测数据获取客流特征；根据所述客流特征获取车站设施能力负荷度评价；获取客流控制策略，所述客流控制策略包括多种控制行为；根据所述车站设施能力负荷度评价以及所述客流控制策略更新当前的车站客流控制决策方案。本申请根据客流历史时序数据、仿真数据以及短时预测数据对当前时间点的车站设施能力负荷度进行评价，一方面能够了解当前车站关键设施设备能力利用情况，另一方面可以根据当前车站关键设施设备能力利用情况反馈更新智能调整车站客流控制决策方案。
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公开(公告)号：CN114581846B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210207981.1
申请日：2022-03-03
申请人： 北京城建设计发展集团股份有限公司
摘要： 一种地铁车站全息客流实时监测方法及装置及计算机设备，将计算机视觉算法和图论中的网络流理论结合起来，利用车站既有安装的闭路电视监控摄像头，实现了所有监控区域的节点类客流参数的实时监控以及监控区域之间OD类客流参数的实时监测，并且实现了监控盲区内客流量的实时监测，进一步还实现了出入口、车站站厅非付费区、付费区、站台、换乘区域等多层次范围区域以及车站整体客流的实时监测；通过网络流平衡理论，校验了客流检测参数值，提高了客流检测的精度；无需额外增加任何客流计数传感器或摄像头，只需安装本发明提出的地铁车站全息客流实时监测装置，就能实现车站所有客流参
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公开(公告)号：CN116777107B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310687380.X
申请日：2023-06-12
申请人： 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06N5/046
摘要： 一种快慢车混合运营的市域快轨线路通过能力计算方法，基于解析法和直接计算法的线路通过能力计算理论的基础上，建立包含追踪运行以及越行两种快慢车模式的线路通过能力计算框架和思路。以列车停站时间、起停附加时间、追踪间隔时间、快慢车开行列数、快慢车越行方式、越行站设置数量及位置等影响线路通过能力的因素为输入，通过运行图结构推理的方式，在快车停站以及快车不停站等情况下分别对追踪运行和越行两种模式的线路通过能力进行推理和计算；由此，本发明解决了面向复杂列车开行方案的快慢车混合运营模式下线路通过能力计算方法兼容性差的技术问题，还解决了不同快慢车开行比例下的快慢车混合运行周期时间计算难的技术问题。
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公开(公告)号：CN116777107A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310687380.X
申请日：2023-06-12
申请人： 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06N5/046
摘要： 一种快慢车混合运营的市域快轨线路通过能力计算方法，基于解析法和直接计算法的线路通过能力计算理论的基础上，建立包含追踪运行以及越行两种快慢车模式的线路通过能力计算框架和思路。以列车停站时间、起停附加时间、追踪间隔时间、快慢车开行列数、快慢车越行方式、越行站设置数量及位置等影响线路通过能力的因素为输入，通过运行图结构推理的方式，在快车停站以及快车不停站等情况下分别对追踪运行和越行两种模式的线路通过能力进行推理和计算；由此，本发明解决了面向复杂列车开行方案的快慢车混合运营模式下线路通过能力计算方法兼容性差的技术问题，还解决了不同快慢车开行比例下的快慢车混合运行周期时间计算难的技术问题。
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公开(公告)号：CN116051344A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211707123.X
申请日：2022-12-27
申请人： 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 首都机场集团有限公司
IPC分类号： G06Q50/30 , G06V20/54 , G06V10/82 , G06Q10/0631 , H04N7/18
摘要： 一种基于安防监控视频的机场出租车运力流的检测分析方法，包括如下步骤：步骤1：进行预测时段划分；步骤2：基于机场安防监控视频的乘客识别；步骤3：基于机场安防监控视频的出租车识别；步骤4：乘客流到达率预测；步骤5：出租车运力流到达率预测；步骤6：乘客排队时间预测；步骤7：出租车排队时间预测；由此，本发明提供更好更合适的客流需求、运力供给的实时感知，更好的根据供需匹配分析对旅客、出租车司机排队时间进行准确的预测，有效提高机场陆侧交通服务水平，极具创新性。
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公开(公告)号：CN113255958A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110367806.4
申请日：2021-04-06
申请人： 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 苏州市轨道交通集团有限公司
摘要： 一种描述波动特性的城市轨道交通客流量的变化区间预测方法，通过一定置信水平下的客流波动变化区间来描述客流波动特性，并使用宽度流量比对波动性的强度进行评价，具体步骤如下：首先，对原始客流数据进行处理，获取一定时间汇集度下的客流序列；其次，通过客流时间序列图识别客流变化的周期；然后，使用历史客流训练结构化状态驱动的季节性差分自回归滑动平均模型，并进行历史客流离散水平递推，分别对研究时间段内的客流平均水平和离散水平进行建模和预测；在此基础上，对一定置信水平下的客流量区间进行预测，计算客流变化区间，描述客流波动特性；最后，定义客流变化区间的宽度与对应的客流真实值之比为宽度流量比，作为评价指标，通过宽度流量比的大小来衡量客流波动性的强弱；由此，本发明能克服现有技术的缺陷，能有效解决精度与效率之间的矛盾，还可平稳预测过程，去除噪声影响；模型复杂度可大大降低，实现低计算成本的高精度预测。
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