-
公开(公告)号：CN117993226B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410396668.6
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本公开涉及逆流中的避让行为的仿真方法和装置。该方法包括：构建目标通道内目标行人的目标模型和非目标行人的非目标模型，并分别确定目标行人的运动相关信息和非目标行人的运动相关信息；基于目标模型、非目标模型、目标通道的宽度、目标行人的运动相关信息和非目标行人的运动相关信息，确定目标行人在目标通道的逆流中的避让行为的侧身约束条件；构建基于侧身行为的扭转社会力模型；在侧身约束条件的约束下，利用扭转社会力模型对目标行人在目标通道的逆流中的避让行为进行仿真，得到目标行人的目标行为轨迹。本公开能够基于行人的侧身行为，对目标行人在逆流中的避让行为进行仿真，提高了仿真的真实性。
-
公开(公告)号：CN117993226A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410396668.6
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本公开涉及逆流中的避让行为的仿真方法和装置。该方法包括：构建目标通道内目标行人的目标模型和非目标行人的非目标模型，并分别确定目标行人的运动相关信息和非目标行人的运动相关信息；基于目标模型、非目标模型、目标通道的宽度、目标行人的运动相关信息和非目标行人的运动相关信息，确定目标行人在目标通道的逆流中的避让行为的侧身约束条件；构建基于侧身行为的扭转社会力模型；在侧身约束条件的约束下，利用扭转社会力模型对目标行人在目标通道的逆流中的避让行为进行仿真，得到目标行人的目标行为轨迹。本公开能够基于行人的侧身行为，对目标行人在逆流中的避让行为进行仿真，提高了仿真的真实性。
-
公开(公告)号：CN113792415A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110958657.9
申请日：2021-08-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于元胞自动机的地铁站台行人乘车决策仿真方法，考虑正常排队和插队行为，建立了排队行为模型。考虑两类旅客的上车特点，发明了一种基于元胞自动机(CA)的地铁站台行人乘车决策仿真方法，引入行人的纪律性和容忍度约束，能够更好的表征站台乘客的乘车决策行为。在基于元胞自动机的行人仿真模型中，每个行人占据一个元胞，并考虑行人的纪律性、容忍度因素，且贴近实际，在排队过程中引进排队长度、行走距离效用，能够较好的反应行人在站台乘车阶段的决策，能够评估乘车决策对乘车效率的影响，比现有元胞自动机行人决策技术结合更多项个体属性，贴近现实。
-
公开(公告)号：CN113312693B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110567204.3
申请日：2021-05-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种T型通道混合行人分流仿真方法属于交通仿真技术领域。它包括以下步骤：步骤一：建立基于元胞自动机的行人仿真模型；步骤二：设计分流通道；设计分流通道，使得每类行人拥有独立的分流通道。步骤三：计算行人偏向强度，以用来表征分流通道的作用；步骤四：将行人偏向强度加入基于元胞自动机的行人仿真模型，得到行人在各个方向上的实际行走概率。本发明设计行人分流通道，并提出采用偏向强度表征分流通道的作用，将偏向强度加入基于元胞自动机的行人仿真模型中，能够较好的仿真T型通道混合行人分流过程。
-
公开(公告)号：CN118229336A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410211115.9
申请日：2024-02-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0204
Abstract: 本公开涉及异质行人的行为模拟方法、装置、电子设备及存储介质，上述方法包括：获取目标行人的异质属性、初始位置信息以及移动方向；根据初始位置信息以及移动方向，确定目标行人的注意力范围，并获取注意力范围内的多个目标店铺；根据异质属性，分别获取多个目标店铺对目标行人的吸引力信息；将初始位置信息以及移动方向输入基于吸引力势能的社会力模型AP‑SFM中，获得目标行人在目标时刻的位置信息；根据目标位置信息以及初始位置信息，生成目标行人的预测出行轨迹。本公开提供的异质行人的行为模拟方法通过构建基于吸引力势能的社会力模型，描述不同店铺对具有不同异质属性的行人的吸引力，从而模拟异质行人的预测出行轨迹。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119721420A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411906582.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种基于便捷度量化分析的空铁联程线路优化方法。在空铁联程运输的中转过程中，旅客出行体验、时间成本及中转隐性成本常常被忽略，甚至由于中转行程规划不妥，叠加前序行程的延误导致后续行程无法成行。本研究聚焦空铁联程运输中的中转联程过程，结合实际情况，选取市域交通可达情况、联程时间、联程成本、联程碳排量及联程舒适度五个指标，依照用户选择的优先级别，基于AHP层次分析法量化机场与火车站间的联程线路行程段便捷度。同时结合各枢纽场站的必要通行时间期望及前序行程延误时间期望，据用户选择的完整成行置信度给出联程行程的最优预留中转时间推荐，并给出该联程线路的综合便捷度。
-
公开(公告)号：CN118229336B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410211115.9
申请日：2024-02-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0204
Abstract: 本公开涉及异质行人的行为模拟方法、装置、电子设备及存储介质，上述方法包括：获取目标行人的异质属性、初始位置信息以及移动方向；根据初始位置信息以及移动方向，确定目标行人的注意力范围，并获取注意力范围内的多个目标店铺；根据异质属性，分别获取多个目标店铺对目标行人的吸引力信息；将初始位置信息以及移动方向输入基于吸引力势能的社会力模型AP‑SFM中，获得目标行人在目标时刻的位置信息；根据目标位置信息以及初始位置信息，生成目标行人的预测出行轨迹。本公开提供的异质行人的行为模拟方法通过构建基于吸引力势能的社会力模型，描述不同店铺对具有不同异质属性的行人的吸引力，从而模拟异质行人的预测出行轨迹。
-
公开(公告)号：CN117993227B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410396738.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本公开涉及人流中的超越行为的仿真方法和装置。该人流中的超越行为的仿真方法包括：构建目标区域内目标行人的目标模型和目标障碍物的非目标模型，并分别确定目标行人的运动相关信息和目标障碍物的运动相关信息；基于目标模型、非目标模型、目标行人的运动相关信息和目标障碍物的运动相关信息，确定目标行人在目标区域的人流中的超越行为的侧身约束条件；构建基于侧身行为的扭转社会力模型；在侧身约束条件的约束下，利用扭转社会力模型对目标行人在目标区域的人流中的超越行为进行仿真，得到目标行人的目标行为轨迹。本公开能够基于行人的侧身行为，对目标行人在人流中的超越行为进行仿真，提高了仿真的真实性。
-
公开(公告)号：CN117993227A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410396738.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本公开涉及人流中的超越行为的仿真方法和装置。该人流中的超越行为的仿真方法包括：构建目标区域内目标行人的目标模型和目标障碍物的非目标模型，并分别确定目标行人的运动相关信息和目标障碍物的运动相关信息；基于目标模型、非目标模型、目标行人的运动相关信息和目标障碍物的运动相关信息，确定目标行人在目标区域的人流中的超越行为的侧身约束条件；构建基于侧身行为的扭转社会力模型；在侧身约束条件的约束下，利用扭转社会力模型对目标行人在目标区域的人流中的超越行为进行仿真，得到目标行人的目标行为轨迹。本公开能够基于行人的侧身行为，对目标行人在人流中的超越行为进行仿真，提高了仿真的真实性。
-
公开(公告)号：CN116467863B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310351011.3
申请日：2023-04-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F119/12 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种大型行人设施内密集人群引导疏散仿真方法，计算所有子区域与每个出口相关的势能值；考虑子区域到每个出口的距离、子区域的行人密度和子区域的行人平均速度确定子区域与每个出口相关的势能值；将计算得到势能值的子区域添加到与出口对应的有序队列中；确定每个子区域的临时疏散出口；根据每个子区域与每个出口相关的势能值，为每个子区域的行人分配一个临时疏散出口；确定每个子区域的目标疏散出口；根据信息发布时间间隔和子区域维持原出口惯性制定不同引导疏散策略，能够揭示不同引导策略下个体和群体的运动行为规律以及各种自组织现象的形成和演化规律；本发明为大型行人设施内密集人群的安全疏散方案提供科学依据和建议。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.022 seconds)
