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公开(公告)号:CN116911594A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310656407.9
申请日:2023-06-05
Applicant: 北京市燃气集团有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种燃气管道泄漏抢修风险评价方法及装置,该方法包括:获取基本阶段存在的风险因素;将风险因素作为根节点,燃气管道泄漏事故抢修作为顶层节点,建立贝叶斯网络模型;对风险因素进行赋分,得到对应的分值,将分值描述为对应的梯形模糊数,对梯形模糊数进行处理,得到根节点的先验概率;对贝叶斯网络模型进行反向推理,得到根节点的后验概率;根据先验概率和后验概率计算根节点的概率变化率;根据计算得到的概率变化率确定目标风险因素。本发明概率变化率越大,风险值越高,得到对燃气管道泄漏抢修作业影响最大的风险因素,利于提前进行防范,保障应急抢修作业的顺利实施。
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公开(公告)号:CN119150127A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411077559.4
申请日:2024-08-07
Applicant: 北京市燃气集团有限责任公司
Inventor: 王放 , 顾先凯 , 崔涛 , 杜玖松 , 王林 , 钱林 , 罗辰 , 朱妍 , 王庆余 , 王伟 , 李博 , 仇晶 , 谭昕 , 马人杰 , 张升 , 方骁 , 马治国 , 张延琦 , 张玉星
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N5/01 , G06N5/045 , G06N7/01 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种燃气场站调压器失效风险评估方法及装置。所述方法包括以下步骤:根据调压器的型号确定构成调压器的部件;确定调压器各部件的失效模式及其对应的失效影响、失效原因和风险值,并在此基础上建立FMEA表;基于FMEA表建立调压器失效故障树模型;基于FMEA表和调压器失效故障树模型,进行调压器失效风险评估。本发明通过将FMEA和FTA相结合,可以实现更全面、更系统、更精确的故障分析,有助于提高系统的可靠性、安全性和性能,降低故障风险,从而提高系统的整体效益。
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公开(公告)号:CN115730828A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211547801.0
申请日:2022-12-05
Applicant: 北京市燃气集团有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2431
Abstract: 本申请提供了一种燃气风险因素权重确定方法,通过构建层次结构模型,使复杂多样的关键风险因素系统化、简单化,将层次结构模型作为自适应层次分析法的输入,能够使输出权重更为精确;另外,基于关键风险因素层次结构模型,通过自适应层次分析法进行相对权重计算和有效性检验、并基于检验结果进行层级数据调整,以及进行组合权重计算和有效性检验、并基于检验结果进行模型调整,可以得到更为精确的底层关键风险因素组合权重,进而可以对燃气管网进行准确的风险态势评估。本申请还提供了一种燃气风险因素权重确定装置、设备及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号:CN116911487A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310656413.4
申请日:2023-06-05
Applicant: 北京市燃气集团有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供了一种社区燃气管道泄漏事故应急资源优化方法及装置,该方法包括:根据应急资源配置信息和维修效果建立数据库;根据数据库中应急资源的特点,对数据库中应急资源进行分类,根据分类结果,基于应急资源对维修结果的影响程度,对应急资源的权重进行设定,得到每类应急资源对应的权重系数;将每类应急资源对应的权重系数与每类应急资源的数量进行相乘,相乘的结果为投入指标;根据维修总时长和维修完成率生成产出指标;将投入指标和产出指标输入数据包络分析模型,进行效率计算;根据效率计算结果判断资源配置是否合理,并优化泄漏事故应急资源方案。本发明能及时地对社区燃气管道泄漏进行有效地维抢修。
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公开(公告)号:CN119150126A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411077557.5
申请日:2024-08-07
Applicant: 北京市燃气集团有限责任公司
IPC: G06F18/2415 , F17D5/02 , G06F18/2431 , G06F18/20 , G06N7/01 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种燃气场站风险等级评估方法。所述方法包括:对燃气场站进行结构划分,确定构成燃气场站的设备、部件;确定关键设备的信号监测点,从安装在信号监测点处的传感器中实时获取监测信号;基于所述监测信号及设备参数估算燃气场站的风险等级,通过建立隐马尔科夫模型进行安全态势预测。本发明通过对燃气场站进行结构划分和设定关键信号监测点,对燃气场站风险进行等级量化,基于隐马尔科夫模型进行安全态势预测,使燃气场站的风险评估更加准确可靠。
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