公开(公告)号：CN119152657A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411075716.8

申请日：2024-08-07

Applicant: 北京市燃气集团有限责任公司

Inventor： 朱妍 ,  顾先凯 ,  马人杰 ,  崔涛 ,  杜玖松 ,  白佳琦 ,  李彦爽 ,  王庆余 ,  周波 ,  索思贝 ,  方骁 ,  藏静 ,  王欣 ,  吕宏敏 ,  盖述 ,  王铁强 ,  马治国

IPC: G08B31/00 ,  G08B21/02 ,  H04L51/42 ,  H04W4/14 ,  H04W4/12 ,  G08B25/10 ,  G08B25/08 ,  H04M11/04 ,  G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V10/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种有限空间作业安全隐患识别预警方法和装置，该方法包括：将分散在有限空间作业现场多个位置的图像采集设备所捕获的图像进行融合，得到有限空间作业全景图像；将有限空间作业全景图像输入训练好的深度学习模型识别有限空间作业全景图像中的个人防护装备和现场安全设施，得到识别结果；所述识别结果包括个人防护装备的佩戴情况和现场安全设施的设置情况；配置生成预警信号的触发条件，基于识别结果生成对应的预警信号；将预警信号通过多种通道发送至移动设备或控制中心。本发明能够实时监控有限空间的作业状态，自动识别安全隐患并及时发出预警，显著减少因人为因素引起的安全事故，为有限空间作业提供更安全、可靠的工作环境。

公开(公告)号：CN119886368A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411682185.9

申请日：2024-11-22

Applicant: 北京市燃气集团有限责任公司

Inventor： 杜玖松 ,  钱林 ,  张嘉 ,  马人杰 ,  谭昕 ,  朱妍 ,  顾先凯 ,  崔涛 ,  方骁 ,  吕宏敏

IPC: G06N7/01 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种燃气场站内关键设备故障危害的评估方法及装置。所述方法包括以下步骤：确定燃气场站的关键设备，基于引起关键设备故障的因素及关键设备故障产生的危害，建立贝叶斯网络模型；利用贝叶斯网络模型，计算关键设备发生故障的概率和燃气场站发生故障的概率；利用贝叶斯网络模型，计算燃气场站发生故障时每个关键设备发生故障的概率；对关键设备故障产生的危害进行定量评估，并基于定量评估结果提出决策建议。本发明通过建立于贝叶斯网络的评估模型，能够根据实时数据动态更新概率分布，实现对燃气场站危害的定量实时评估，并能有效评估关键设备发生故障时对其上下游设备的影响。

公开(公告)号：CN119150127A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411077559.4

申请日：2024-08-07

Applicant: 北京市燃气集团有限责任公司

Inventor： 王放 ,  顾先凯 ,  崔涛 ,  杜玖松 ,  王林 ,  钱林 ,  罗辰 ,  朱妍 ,  王庆余 ,  王伟 ,  李博 ,  仇晶 ,  谭昕 ,  马人杰 ,  张升 ,  方骁 ,  马治国 ,  张延琦 ,  张玉星

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06N5/01 ,  G06N5/045 ,  G06N7/01 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种燃气场站调压器失效风险评估方法及装置。所述方法包括以下步骤：根据调压器的型号确定构成调压器的部件；确定调压器各部件的失效模式及其对应的失效影响、失效原因和风险值，并在此基础上建立FMEA表；基于FMEA表建立调压器失效故障树模型；基于FMEA表和调压器失效故障树模型，进行调压器失效风险评估。本发明通过将FMEA和FTA相结合，可以实现更全面、更系统、更精确的故障分析，有助于提高系统的可靠性、安全性和性能，降低故障风险，从而提高系统的整体效益。

公开(公告)号：CN119229265A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411143564.0

申请日：2024-08-20

Applicant: 北京市燃气集团有限责任公司

Inventor： 朱妍 ,  崔涛 ,  李彦爽 ,  顾先凯 ,  白佳琦 ,  祁丽荣 ,  王铁强 ,  王欣 ,  藏静 ,  马人杰 ,  方骁 ,  辛妍 ,  周波 ,  张升 ,  吕宏敏

IPC: G06V10/94 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06F9/54 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种适用于移动端的目标识别方法、插件、设备和存储介质，将训练好的目标检测模型加载至移动端的内存中，得到目标基准库；将移动端相机模块句柄传递至移动端操作系统的相机驱动层打开相机；对移动端的相机采集的元数据进行数据预处理，得到优化后的图像矩阵数据；利用目标基准库基于优化后的图像矩阵数据分析画面帧中包含的目标，得到识别结果；将识别结果回传至移动端的上层应用并关闭相机。本发明解决了移动端无法直接应用目标检测方法的问题，确保实现目标检测方法能够适配并高效运行于移动端设备，旨在摆脱对电脑的依赖，实现即使在无电脑环境下，也能进行实时、精确的目标检测与识别。

公开(公告)号：CN119150126A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411077557.5

申请日：2024-08-07

Applicant: 北京市燃气集团有限责任公司

Inventor： 杜玖松 ,  朱妍 ,  张升 ,  顾先凯 ,  崔涛 ,  钱林 ,  谭昕 ,  马人杰 ,  祁丽荣 ,  王林 ,  王伟 ,  方骁 ,  罗辰 ,  李博 ,  张延琦 ,  张玉星

IPC: G06F18/2415 ,  F17D5/02 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/20 ,  G06N7/01 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种燃气场站风险等级评估方法。所述方法包括：对燃气场站进行结构划分，确定构成燃气场站的设备、部件；确定关键设备的信号监测点，从安装在信号监测点处的传感器中实时获取监测信号；基于所述监测信号及设备参数估算燃气场站的风险等级，通过建立隐马尔科夫模型进行安全态势预测。本发明通过对燃气场站进行结构划分和设定关键信号监测点，对燃气场站风险进行等级量化，基于隐马尔科夫模型进行安全态势预测，使燃气场站的风险评估更加准确可靠。

公开(公告)号：CN118887490A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411072074.6

申请日：2024-08-06

Applicant: 北京市燃气集团有限责任公司

Inventor： 朱妍 ,  杜玖松 ,  王欣 ,  顾先凯 ,  崔涛 ,  白佳琦 ,  马人杰 ,  李彦爽 ,  王庆余 ,  索思贝 ,  藏静 ,  盖述 ,  方骁 ,  吕宏敏 ,  周波 ,  马治国

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种配电箱隐患识别方法、装置、设备和存储介质，基于安全性不同的多种配电箱内部的原始图像数据进行模型训练，得到训练好的深度学习模型；利用训练好的深度学习模型实时识别来自工业现场拍摄的配电箱的图像流中是否存在隐患，得到配电箱隐患识别结果；显示配电箱隐患识别结果，所述配电箱隐患识别结果包括隐患特征、隐患特征在相应图像中的位置标记和隐患特征相应报警信息。本发明通过自动化的隐患识别，能够实时、准确地识别配电箱内的各种潜在隐患，提高配电箱隐患检测的效率和准确性，减少人工检查中的漏洞和延误，增强配电箱及相关电气设备的安全监控能力，从而显著提高电气安全管理的效率和准确性，确保设施和人员的安全。