基于残差神经网络与集成学习的飞行时间预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116793150B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202210240845.2

    申请日:2022-03-10

    摘要: 本发明公开了一种基于残差神经网络与集成学习的飞行时间预测方法,通过集成单元将多个残差神经网络模型集成为总模型,通过总模型对新型飞行器的实际飞行时间与理论飞行时间误差进行预测;其中,所述残差神经网络为能够对已知飞行器实际飞行时间与理论飞行时间误差进行预测的模型,集成单元用于不同的残差神经网络模型预测结果按一定权值进行整合,已知飞行器是指已具有大量飞行轨迹数据的飞行器,新型飞行器是指未获得大量飞行轨迹数据的飞行器。该发明公开的基于残差神经网络与集成学习的飞行时间预测方法,降低了对新型号飞行器飞行数据量的要求,节约了数据采集的成本,预测结果准确率高。

    基于残差神经网络与集成学习的飞行时间预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116793150A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210240845.2

    申请日:2022-03-10

    摘要: 本发明公开了一种基于残差神经网络与集成学习的飞行时间预测方法,通过集成单元将多个残差神经网络模型集成为总模型,通过总模型对新型飞行器的实际飞行时间与理论飞行时间误差进行预测;其中,所述残差神经网络为能够对已知飞行器实际飞行时间与理论飞行时间误差进行预测的模型,集成单元用于不同的残差神经网络模型预测结果按一定权值进行整合,已知飞行器是指已具有大量飞行轨迹数据的飞行器,新型飞行器是指未获得大量飞行轨迹数据的飞行器。该发明公开的基于残差神经网络与集成学习的飞行时间预测方法,降低了对新型号飞行器飞行数据量的要求,节约了数据采集的成本,预测结果准确率高。

    一种用于控制飞行器姿态角的控制系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN107145154A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710347970.2

    申请日:2017-05-17

    IPC分类号: G05D1/08

    摘要: 本发明公开了一种用于控制姿态角的飞行器控制系统及其控制方法,其中,所述系统包括常规PID控制器(1)、模糊PID控制器(2)和权重分配模块(3)其中,所述权重分配模块(3)并根据实际飞行环境对常规PID控制器(1)与模糊PID控制器(2)进行权重分配,并且,采用模糊控制的方法进行权重分配;所述方法采用所述系统进行,将常规PID控制器(1)和模糊PID控制器(2)进行了有效结合,这样,在常态飞行时能够保证飞行的稳定性,在突发情况时能够提高自适应性。

    应用于高动态飞行器的卫星信号拟合重构系统及方法

    公开(公告)号:CN111045045B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201811187333.4

    申请日:2018-10-12

    IPC分类号: G01S19/37 G05D1/10

    摘要: 本发明公开了一种应用于高动态飞行器的卫星信号拟合重构系统及方法,该系统中通过片材状的天线提高卫星信号的接收能力,降低高动态下丢星的可能性,设置多种接收机,最大可能地为飞行器提供稳定可靠的卫星信号,另外,当确定丢星时,自行拟合重构出卫星信号,为微处理器模块提供计算需用过载所需的飞行器自身位置及速度信息,在丢星的时段维持飞行器的稳定,当未丢星时,选择星数最多的卫星信号解算飞行器自身位置及速度信息,解算需用过载,对飞行器进行控制。

    一种用于控制飞行器姿态角的控制系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN107145154B

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201710347970.2

    申请日:2017-05-17

    IPC分类号: G05D1/08

    摘要: 本发明公开了一种用于控制姿态角的飞行器控制系统及其控制方法,其中,所述系统包括常规PID控制器(1)、模糊PID控制器(2)和权重分配模块(3)其中,所述权重分配模块(3)并根据实际飞行环境对常规PID控制器(1)与模糊PID控制器(2)进行权重分配,并且,采用模糊控制的方法进行权重分配;所述方法采用所述系统进行,将常规PID控制器(1)和模糊PID控制器(2)进行了有效结合,这样,在常态飞行时能够保证飞行的稳定性,在突发情况时能够提高自适应性。

    应用于高动态飞行器的卫星信号拟合重构系统及方法

    公开(公告)号:CN111045045A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201811187333.4

    申请日:2018-10-12

    IPC分类号: G01S19/37 G05D1/10

    摘要: 本发明公开了一种应用于高动态飞行器的卫星信号拟合重构系统及方法,该系统中通过片材状的天线提高卫星信号的接收能力,降低高动态下丢星的可能性,设置多种接收机,最大可能地为飞行器提供稳定可靠的卫星信号,另外,当确定丢星时,自行拟合重构出卫星信号,为微处理器模块提供计算需用过载所需的飞行器自身位置及速度信息,在丢星的时段维持飞行器的稳定,当未丢星时,选择星数最多的卫星信号解算飞行器自身位置及速度信息,解算需用过载,对飞行器进行控制。

    一种用于辅助任务无人机获取卫星信号的辅助无人机

    公开(公告)号:CN106959453A

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201710354918.X

    申请日:2017-05-18

    IPC分类号: G01S19/11 B64C39/02

    CPC分类号: G01S19/11 B64C39/02

    摘要: 本发明公开了一种用于辅助任务无人机获取卫星信号的辅助无人机,其中,当任务无人机的卫星信号丢失或较弱时,所述辅助无人机对其自身的卫星信号以及其与任务无人机之间的相对位置信息进行处理,获得任务无人机的卫星信号,以使任务无人机继续工作。本发明所述辅助无人机设计简便,减少了工程实际操作的难度,也降低复杂设计带来的成本投入,并且,本发明所述辅助无人机在有障碍影响任务无人机卫星信号传输时,进行数据处理,得到任务无人机的卫星信号,保证了任务无人机的正常工作。

    一种用于辅助任务无人机获取卫星信号的辅助无人机

    公开(公告)号:CN106959453B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN201710354918.X

    申请日:2017-05-18

    IPC分类号: G01S19/11 B64C39/02

    摘要: 本发明公开了一种用于辅助任务无人机获取卫星信号的辅助无人机,其中,当任务无人机的卫星信号丢失或较弱时,所述辅助无人机对其自身的卫星信号以及其与任务无人机之间的相对位置信息进行处理,获得任务无人机的卫星信号,以使任务无人机继续工作。本发明所述辅助无人机设计简便,减少了工程实际操作的难度,也降低复杂设计带来的成本投入,并且,本发明所述辅助无人机在有障碍影响任务无人机卫星信号传输时,进行数据处理,得到任务无人机的卫星信号,保证了任务无人机的正常工作。