基于机器学习的钛合金本构关系预测方法

    公开(公告)号:CN112133373A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010963824.4

    申请日:2020-09-14

    摘要: 本发明涉及一种基于机器学习的钛合金本构关系预测方法,属于金属材料的本构行为预测技术领域。所述预测方法包括:获取多种钛合金分别在不同温度和应变率条件下的应力应变曲线并进行预处理;制作单独用于VAE‑GAN模型训练的曲线数据集;基于VAE‑GAN模型搭建预测模型部分一,并进行训练;基于多项式回归模型搭建预测模型部分二,实现由实验条件预测应力应变曲线的编码;将预测编码输入VAE‑GAN译码器,输出最终预测应力应变曲线。本发明所述预测方法实现了同时预测钛合金材料应力随应变的变化过程和失效应变,克服了传统本构模型不能预测合金材料失效应变的缺点,为合金材料本构关系预测提供了新方法。

    基于神经网络模型和数值模拟的点阵材料参数优化方法

    公开(公告)号:CN114186442A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202010963821.0

    申请日:2020-09-14

    摘要: 本发明涉及一种基于神经网络模型和数值模拟的点阵材料参数优化方法,属于点阵材料结构设计技术领域。所述方法包括:利用随机算法得到点阵材料在特定点阵模式下的多组结构参数,并对结构参数进行三维建模;利用数值模拟方法获得所关注的点阵材料的性能数据;基于神经网络模型搭建预测模型,并对预测模型进行训练;使用参数优化算法,计算出能够使训练好的预测模型输出最优性能的一组或若干组参数。本发明中基于神经网络模型所建立的预测模型,不仅可通过设定期望性能,得到最优的材料结构参数,实现对点阵材料结构参数的优化,获取性能最优的点阵材料结构;还可对点阵材料参数的性能进行预测,大量减少样品制备、试验与模拟的工作量。

    基于机器学习的钛合金本构关系预测方法

    公开(公告)号:CN112133373B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202010963824.4

    申请日:2020-09-14

    摘要: 本发明涉及一种基于机器学习的钛合金本构关系预测方法,属于金属材料的本构行为预测技术领域。所述预测方法包括:获取多种钛合金分别在不同温度和应变率条件下的应力应变曲线并进行预处理;制作单独用于VAE‑GAN模型训练的曲线数据集;基于VAE‑GAN模型搭建预测模型部分一,并进行训练;基于多项式回归模型搭建预测模型部分二,实现由实验条件预测应力应变曲线的编码;将预测编码输入VAE‑GAN译码器,输出最终预测应力应变曲线。本发明所述预测方法实现了同时预测钛合金材料应力随应变的变化过程和失效应变,克服了传统本构模型不能预测合金材料失效应变的缺点,为合金材料本构关系预测提供了新方法。

    装甲板抗冲击性能测试系统

    公开(公告)号:CN115112327A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202110292991.5

    申请日:2021-03-18

    摘要: 本发明提供的装甲板抗冲击性能测试系统,包括固定框架,模拟起爆装置,待测板,设置于待测板迎爆面上的第一压阻传感器,设置于待测板背爆面上的第二压阻传感器,电探针、信号发生器和信号检测器。模拟起爆装置引爆后,电探针导通,信号发生器向第一压阻传感器和第二压阻传感器发送电信号。信号检测器检测第一压阻传感器输出的第一信号和第二压阻传感器输出的第二信号,根据第一信号和第二信号得到待测板的抗冲击性能测试结果。本发明提供的测试系统结构简单,容易实现,简化了操作过程,极大的降低了危险性。

    一种基于成败型数据的反应装甲寿命评估方法

    公开(公告)号:CN116244885A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211447649.9

    申请日:2022-11-18

    摘要: 本发明提出了一种基于成败型数据的反应装甲寿命评估方法,包括:S100,获取反应装甲的试验样本进行试验,并获得对应的试验样本失效率;S200,对所述试验样本失效率进行修正,得到保序失效频率;S300,通过预设分布模型确定反应装甲失效时间分布,根据保序失效频率,通过最小化卡方统计量得到所述预设分布模型中参数的估计值,以计算各服役年限的反应装甲的可靠度估计值;S400,根据所述可靠度估计值得到对应的反应装甲寿命估计值。本发明基于保序回归与极小卡方估计的定检型数据评估方法进行反应装甲性能评估。根据反应装甲试验数据特征,拟合寿命分布模型,给出反应装甲服役寿命的最佳估计结果,提高了反应装甲寿命估计的合理性和真实性。

    一种基于退化型数据的反应装甲寿命评估方法

    公开(公告)号:CN116244884A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211446505.1

    申请日:2022-11-18

    摘要: 本发明提出了一种基于退化型数据的反应装甲寿命评估方法,包括:S100,获取试验样本进行试验,并获得对应的性能检测值;S200,建立含随机效应的维纳过程模型;S300,通过样本似然函数对维纳过程模型参数进行估计,得到参数估计值;S400,计算各服役期限反应装甲性能的可靠度估计值;S500,根据可靠度估计值,得到对应任意可靠度水平的反应装甲的可靠寿命估计值。本发明建立含随机效应的维纳过程模型的寿命评估方法,通过样本似然函数对维纳过程模型参数进行估计,得到参数估计值,并计算各服役期限反应装甲性能的可靠度估计值,从而根据可靠度估计值,得到对应任意可靠度水平的反应装甲的可靠寿命估计值。由此,可以获得合理、可靠地反应装甲寿命估值。

    一种反应装甲可靠性评估的取样方法

    公开(公告)号:CN116186971A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211446485.8

    申请日:2022-11-18

    摘要: 本发明提出了一种反应装甲可靠性评估的取样方法,包括:S100,通过对不同服役年限的反应装甲进行测试试验,确定各年份反应装甲的可靠度的预估值;S200,根据可靠度的预估值,通过预设计算模型计算各年份反应装甲的试验样本量的理论值,并根据所述理论值确定试验样本数量。本发明基于测试实验获取的多个离散年份下反应装甲的可靠度的预估值,采用威布尔分布或对数正态分布对反应装甲的寿命进行建模,外推计算其余各年份可靠度的参考值,从而可以根据可靠度的预估值,计算各年份反应装甲的试验样本量,为反应装甲的可靠性评估的试验样本量的合理选取提供了有力依据。

    车辆底甲板瞬态变形量测试装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115112034A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202110292976.0

    申请日:2021-03-18

    IPC分类号: G01B11/16 G01M7/08 G01M17/007

    摘要: 本发明提供一种车辆底甲板瞬态变形量测试装置,包括:基座,基座的顶面通过支架设置于车辆的顶甲板上;溃缩元件,溃缩元件的第一端设置于车辆的底甲板上,溃缩元件的第二端设置于基座的底面上;检测单元,设置于车辆上,包括用于检测溃缩元件变形量的第一检测部件、用于检测基座位移量的第二检测部件和用于检测顶甲板位移量的第三检测部件;主控单元,响应到爆破信号后,接收检测单元发送的溃缩元件变形量、基座位移量和顶甲板位移量,根据溃缩元件变形量、基座位移量和顶甲板位移量得到底甲板在爆破冲击下的瞬态变形量。本发明的方案,根据基座位移量和顶甲板位移量对溃缩元件检测到的位移量进行修订,得到的底甲板瞬态变形量更加准确。