一种基于用电采集大数据的窃电用户判断方法

    公开(公告)号:CN112730938A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011472846.7

    申请日:2020-12-15

    IPC分类号: G01R11/24

    摘要: 本发明公开了一种基于用电采集大数据的窃电用户判断方法,包括获取台区/线路从投运至当前的全部统计线损率;根据台区/线路的统计线损率,计算台区/线路日统计线损率标准值,查找高损发生时间段;获取台区/线路用户在高损发生时间段内的日用电量变化,查找用户疑似窃电时间段;对疑似窃电时间段进行分段,获取各段的用电特征,根据正常用电特征和各分段的用电特征,判断各分段是否有效;响应于至少一个分段有效,则判定该用户为窃电用户。本发明仅仅依赖用户日用电量数据,对采集数据质量要求较低,在分析时计算简单、资源需求小,是一种可广泛应用的窃电用户预判方法。

    一种有效停电事件的研判方法和装置

    公开(公告)号:CN112444687A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201910808083.X

    申请日:2019-08-29

    IPC分类号: G01R31/00 G01R19/00 G06Q50/06

    摘要: 发明公开一种有效停电事件的研判方法和装置,方法包括:获取终端上送的停电事件信息报文,解析得到停电事件信息;根据解析得到的停电事件信息,按照预设的停电事件有效性判断规则,判断相应的停电事件是否有效;响应于停电事件有效,获取台区总表或户表A相电压实时数据;基于所获取的台区总表或户表A相电压,按照预设的停电事件准确性判断规则,判断相应的有效停电事件是否准确;响应于有效停电事件准确,将相应的停电事件记入有效停电事件数据库。本发明可根据终端/电能表上报的停电事件信息进行终端和电表的停电有效性判别,提高事件上报的准确性。