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公开(公告)号：CN117187716A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311308758.7
申请日：2023-10-10
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： C22C49/10 , C22C49/14 , C22C47/14 , B22F1/062 , B22F3/14 , B22F3/105 , B22F9/04 , B22F1/12 , B22F3/10 , G21B1/13 , C22C111/02
摘要： 本发明提供了一种具有高伪塑性的钨基复合材料及其制备方法。复合材料的基体为添加氮化铝(AlN)颗粒的钨(W)基体，增韧体为表面无镀层的短钨纤维(Wf)，其中短纤维Wf添加量为10％～50％(vol.％)，AlN颗粒添加量为2.0％～15.0％(wt.％)。将短纤维Wf与原料粉末按一定比例球磨混合，而后采用放电等离子烧结技术进行烧结，烧结温度为1500～2000℃，烧结压力为50～80MPa，保温与保压时间为1～5min。本发明涉及的短纤维Wf增韧W基复合材料，在致密烧结的前提下，采用向W基体中添加AlN颗粒的思路使纤维与基体间“强/弱交替结合界面”的综合性能表现为弱结合，复合材料因此具有优异“伪塑性”特征和较高强韧性。
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公开(公告)号：CN114717491B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210463821.3
申请日：2022-04-29
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院 , 北京科技大学
摘要： 本发明提供了一种强韧性Wf/W复合材料，原料包括Wf、W粉和镀膜Wf；所述Wf采用掺钾钨纤维，直径100～300μm，长度2～4mm；所述W粉采用钨粉，粒径5～10μm；所述镀膜Wf采用表面结合有BN膜的掺钾钨纤维，其中的掺钾钨纤维直径100～300μm，长度2～4mm。本发明还提供了一种强韧性Wf/W复合材料的制备方法。本发明利用分别能与W基体结合产生强界面的Wf和产生弱界面的镀膜Wf来共同复合W基体；其中，Wf与W基体结合产生的强界面能够提高复合材料基体的强度，镀BN膜Wf与W基体结合产生的弱界面能够提高复合材料基体的韧性。
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公开(公告)号：CN118773524A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410937257.3
申请日：2024-07-12
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： C22C47/14 , C22C47/04 , C22C49/10 , C22C49/14 , C22C111/02
摘要： 本发明提供了一种氮化铝(AlN)包裹钨短纤维(Wf)增韧钨(W)基复合材料的制备方法，涉及高性能钨基复合材料制备技术领域。本发明所述复合材料的基体为钨基体或添加氮化铝颗粒的钨基体，增韧体为表面包裹有氮化铝粉末的钨短纤维。采用粉末粘附技术在Wf表面包裹AlN粉末，将AlN粉末包裹的Wf与基体原料粉末按一定比例均匀混合，而后采用放电等离子烧结技术进行烧结，得到Wf增韧W基复合材料。本发明中包裹在Wf表面的AlN粉末烧结后可在纤维/基体间形成稳定且具有高热导率的AlN界面层，显著提高复合材料的力学性能及导热性能。
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公开(公告)号：CN116245930A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310190530.6
申请日：2023-02-28
申请人： 北京科技大学顺德创新学院
IPC分类号： G06T7/593 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本发明提供了一种基于注意力全景感知引导的深度补全方法及装置，涉及信息融合技术领域。获取可见光相机拍摄的RGB图像数据以及激光雷达扫描的稀疏深度图像数据；通过全景分割网络将RGB图像数据处理为待处理图像的全景分割图像数据；构建3U‑DenseNet网络，将RGB图像数据、全景分割图像数据以及稀疏深度图像数据输入至3U‑DenseNet网络，经过多模态注意力融合模块MMTSAFB输出初步深度补全结果；构建结合卷积空间传播网络CSPN++，将初步深度补全结果输入至CSPN++中，获得深度补全结果，完成基于注意力全景感知引导的深度补全。本发明实现了端到端的深度补全，基于注意力的全景感知引导的深度补全方法精度高，补全效果好，通过融合全景分割图像，在物体边界处的深度变化更细腻。
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公开(公告)号：CN110480112A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910747433.6
申请日：2019-08-14
申请人： 北京科技大学
摘要： 一种Cf/SiC复合材料与Ni基高温合金的反应复合扩散钎焊方法，属于异质材料连接技术领域。采用(Cu-Ti)+C+Ni复合粉末连接材料，连接过程中：低熔Cu-Ti合金粉末形成液相实现低温连接；C反应消耗降熔元素Ti形成低热膨胀TiC颗粒弥散强化的Cu基复合连接层(既降低连接热应力，又提高接头耐温性能)；同时，Ni颗粒及高温合金母材与Cu基金属基体之间发生等温扩散，形成高熔点(Cu,Ni)固溶体，进一步提升接头耐温性能。本发明的优点在于：1)具有反应复合钎焊、TLP和PTLP多机制复合效应，可以在低温低压条件下获得低应力/耐高温连接接头，实现低温连接/高温服役；2)具有更快的耐温提升动力学，避免长时间等温扩散导致的复合材料界面过度反应；3)所得接头具有优异的高温性能。
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公开(公告)号：CN107219269A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710284252.5
申请日：2017-04-26
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G01N27/12
CPC分类号： G01N27/127
摘要： 本发明属于传感器技术领域，具体涉及一种用于室温下的氨气传感器及其制备方法，该氨气传感器包括气敏材料和基底，所述气敏材料为一维SrGe4O9纳米管。所气敏材料为一维SrGe4O9纳米管和贵金属，贵金属的负载量为0.01‑2%wt。本发明有益效果是：由于采用上述技术方案，本发明在常温气敏方面的性能进行了挖掘。利用了静电纺丝技术制备了SrGe4O9纳米管；利用了纳米管这一优势结构，有效得提高其性能，在SrGe4O9纳米管的基础上沉积贵金属Pt，提高其气敏性能。由于Pt‑SrGe4O9的常温气敏性能，为其在柔性电子器件上的应用提供了便利，在基底上制成了常温的气敏传感器。
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公开(公告)号：CN117265436A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311309322.X
申请日：2023-10-10
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： C22C49/10 , C22C49/14 , C22C47/04 , C22C47/14 , B22F3/14 , B22F3/105 , B22F1/16 , B22F1/062 , B22F1/145 , C23C14/35 , C23C14/06 , C23C14/22 , C23C16/34 , C23C16/44 , B22F9/04 , G21B1/13 , C22C111/02 , C22C121/02
摘要： 本发明提供了一种镀氮化铝短钨纤维增韧钨基复合材料及其制备方法。复合材料的基体为钨基体，增韧体为表面具有氮化铝镀层的短钨纤维，其中镀氮化铝短钨纤维添加量为10％～50％(vol.％)。采用表面镀覆技术于短钨纤维表面制备氮化铝镀层，将镀氮化铝短钨纤维与原料粉末按一定比例球磨混合，而后采用放电等离子烧结技术进行烧结，烧结温度为1500～2000℃，烧结压力为50～80MPa，保温与保压时间为1～5min。本发明涉及的镀氮化铝短钨纤维增韧钨基复合材料可同时提高钨材料的力学性能及导热性能，兼顾作为面向等离子体材料所需的强韧性及快速导热能力。
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公开(公告)号：CN114241220A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111510610.2
申请日：2021-12-10
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06V10/56 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06V20/17
摘要： 本发明提供一种无人机地物检测方法，属于无人机航拍地物识别领域。所述方法包括：获取可见光相机航拍图像；根据获取的航拍图像，采用基于信息熵的环境光亮度感知算法对环境光亮度等级进行感知；根据感知到的环境光亮度等级，选择相应的深度学习网络进行地面行人、车辆检测。采用本发明，能够实现复杂环境光条件下可见光相机航拍图像的地面车辆与行人的快速、高鲁棒性检测。
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公开(公告)号：CN117187657A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311310087.8
申请日：2023-10-10
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： C22C27/04 , C22C32/00 , C22C1/05 , C22C1/059 , B23K20/12 , B22F3/14 , B22F3/105 , B22F9/04 , G21B1/13
摘要： 本发明提供了一种氮化铝颗粒强韧化钨基复合材料及其制备方法。复合材料的基体为钨基体，强化相为氮化铝颗粒，其中氮化铝颗粒添加量按质量百分比为0.1％～15.0％，粒径为20nm～20μm。将原料粉末按一定比例球磨混合，再进行复合材料的致密化烧结。采用放电等离子烧结技术进行烧结，烧结温度为1500～2000℃，烧结压力为50～80MPa，保温与保压时间为1～5min。本发明涉及的氮化铝颗粒强韧化钨基复合材料通过添加氮化铝强化相，显著提高了钨材料的硬度、强韧性、耐磨性及组织性能稳定性。
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公开(公告)号：CN116184366A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310068939.0
申请日：2023-02-06
申请人： 北京科技大学顺德创新学院
摘要： 本发明涉及传感器标定技术领域，特别是指一种基于鱼眼相机和激光雷达联合标定方法及装置，一种基于鱼眼相机和激光雷达联合标定方法包括：通过激光雷达和鱼眼相机对标定板进行数据采集，获得点云数据和图像数据；根据点云数据，获得三维特征点集合；根据图像数据，获得二维特征点集合；根据三维特征点集合和二维特征点集合建立优化方程，根据优化方程获得联合标定参数；根据联合标定参数，基于激光雷达和鱼眼相机进行联合标定。本发明在传感器联合标定应用领域中，提供了一种高效、精准的可见光相机和激光雷达的联合标定方法。
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