公开(公告)号：CN111986737A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010787298.0

申请日：2020-08-07

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 吴贤国 ,  陈虹宇 ,  陈彬 ,  李铁军 ,  胡毅 ,  王帆 ,  杨赛 ,  刘茜 ,  刘琼

IPC: G16C20/30 ,  G16C10/00 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明属于混凝土配合比优化设计技术领域，并具体公开了一种基于RF-NSGA-II耐久性混凝土配合比优化方法。包括：构建混凝土耐久性指标体系，采集所述混凝土耐久性指标体系中各变量的样本数据，并以此建立原始样本集；采用原始样本集对随机森林回归计算模型进行训练，并对训练后的随机森林回归计算模型进行评价，以分别生成混凝土相对动弹性模量和氯离子渗透系数的随机森林预测模型，并以此作为目标函数，以混凝土材料的取值范围及各材料间的配合比关系为约束条件，采用NSGA-II模型进行耐久性混凝土配合比多目标全局寻优。本发明方法预测精度较高，泛化能力和抗噪能力较强，寻优精度高、鲁棒性强、能够较快获得全局最优解。

公开(公告)号：CN115952590A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202310243415.0

申请日：2023-03-14

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 吴贤国 ,  曹源 ,  冯宗宝 ,  徐文 ,  李铁军 ,  陈虹宇 ,  张海波 ,  晏启祥 ,  周鸣亮 ,  李培振 ,  刘文

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06N3/126 ,  G06N5/01 ,  G06N7/02 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明属于隧道智能算法预测及优化技术领域，并具体公开了一种基于BO‑RF‑MOMPA混合算法的盾构隧道优化设计方法及设备。所述方法包括以下步骤：分析盾构隧道施工阶段引起隧道变形的敏感因素，建立指标体系，采集盾构掘进过程中的实际监测数据并结合地质勘查，构建样本数据集；基于样本数据集，建立基于BO‑RF的地表沉降、管片最大轴向压力、管片最大变形量、成本预测模型并检验；将预测模型所得的非线性映射关系函数作为目标优化适应度函数，构建基于BO‑RF‑MOMPA的多目标优化模型，提出盾构管片参数建议设置范围。本发明实现了对隧道变形的高精度预测，实现了盾构管片参数的优化设计，具有优化的效率和精度高等特点。

公开(公告)号：CN115952590B

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310243415.0

申请日：2023-03-14

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 吴贤国 ,  曹源 ,  冯宗宝 ,  徐文 ,  李铁军 ,  陈虹宇 ,  张海波 ,  晏启祥 ,  周鸣亮 ,  李培振 ,  刘文

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06N3/126 ,  G06N5/01 ,  G06N7/02 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明属于隧道智能算法预测及优化技术领域，并具体公开了一种基于BO‑RF‑MOMPA混合算法的盾构隧道优化设计方法及设备。所述方法包括以下步骤：分析盾构隧道施工阶段引起隧道变形的敏感因素，建立指标体系，采集盾构掘进过程中的实际监测数据并结合地质勘查，构建样本数据集；基于样本数据集，建立基于BO‑RF的地表沉降、管片最大轴向压力、管片最大变形量、成本预测模型并检验；将预测模型所得的非线性映射关系函数作为目标优化适应度函数，构建基于BO‑RF‑MOMPA的多目标优化模型，提出盾构管片参数建议设置范围。本发明实现了对隧道变形的高精度预测，实现了盾构管片参数的优化设计，具有优化的效率和精度高等特点。

公开(公告)号：CN111986737B

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202010787298.0

申请日：2020-08-07

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 吴贤国 ,  陈虹宇 ,  陈彬 ,  李铁军 ,  胡毅 ,  王帆 ,  杨赛 ,  刘茜 ,  刘琼

IPC: G16C20/30 ,  G16C10/00 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明属于混凝土配合比优化设计技术领域，并具体公开了一种基于RF‑NSGA‑II耐久性混凝土配合比优化方法。包括：构建混凝土耐久性指标体系，采集所述混凝土耐久性指标体系中各变量的样本数据，并以此建立原始样本集；采用原始样本集对随机森林回归计算模型进行训练，并对训练后的随机森林回归计算模型进行评价，以分别生成混凝土相对动弹性模量和氯离子渗透系数的随机森林预测模型，并以此作为目标函数，以混凝土材料的取值范围及各材料间的配合比关系为约束条件，采用NSGA‑II模型进行耐久性混凝土配合比多目标全局寻优。本发明方法预测精度较高，泛化能力和抗噪能力较强，寻优精度高、鲁棒性强、能够较快获得全局最优解。

公开(公告)号：CN111428381A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010288304.8

申请日：2020-04-14

Applicant: 中国交通建设股份有限公司吉林省分公司 ,  华中科技大学

Inventor： 李铁军 ,  胡毅 ,  袁福银 ,  朱俊虎 ,  陈虹宇 ,  吴贤国 ,  刘茜 ,  邓婷婷 ,  杨赛 ,  刘琼 ,  王雷

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/13

Abstract: 本发明提出一种建筑BIM数据与评价数据转换系统，包括：基础数据模块、数据转换模块、层次树形数据模块和评价界面模块，其中，所述基础数据模块包括设计数据与性能指标数据；所述数据转换模块包括设计数据导出插件单元与性能指标数据转换单元；所述层次树形数据模块包括设计数据bim-tree与性能指标数据indicator-tree；所述评价界面模块包括界面配置单元、功能接口单元、交互处理单元、扩展支持单元。通过上述方案，分析了设计数据、性能指标数据和中间层数据特点，将关系化的设计数据和层次化的性能评价数据转换为对象之间的互操作，打通了彼此之间的界限，使得两种数据可以交互和存储。此外，本发明的实施方式提供了一种数据转换方法、设备以及存储介质。