一种氢燃料电池工作的识别预测方法、存储介质及系统

    公开(公告)号:CN113486698A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110480786.1

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明涉及一种氢燃料电池工作的识别预测方法,其包括步骤采集氢燃料电池汽车在多种行驶状态下的特征参数;对采集到的特征参数进行预处理,划分不同工作模式,并进行归一化数据重构处理;利用预处理后的特征参数进行训练,构建第一LSTM模型;对预处理后的特征参数进行变量整合及时序处理,并进行训练,构建第二LSTM模型;分别选取第一LSTM模型及第二LSTM模型的最优超参数,得到识别及预测模型。本发明还提供一种存储介质及氢燃料电池工作的识别预测系统,本发明提供的氢燃料电池工作的识别预测方法、存储介质及系统可得到快速且精确的氢燃料电池汽车能量系统工作模式的识别和预测效果。

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