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公开(公告)号：CN116781478A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310717952.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/069
Abstract: 本发明涉及互联网运维技术领域，公开了一种基于频繁序列挖掘的故障告警派生树生成与识别方法，包括步骤：获取承载网历史告警日志信息，进行数据清洗；告警派生规则挖掘，形成告警派生规则集合；根据挖掘出的告警派生规则集合，生成故障告警派生树；利用历史故障告警派生树识别承载网当前告警，判断承载网当前的告警数据集可能对应的故障派生树，界定告警影响的设备边界，为运维人员提供指导意见。本发明采用频繁序列分析技术生成故障告警派生树，以树状结构全面总结出故障设备节点会造成的多种派生告警，进而利用故障告警派生树对承载网当前实时告警数据进行识别分析，缩小故障设备范围，有效提升了网络节点故障排查效率。
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公开(公告)号：CN116760681A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310717860.6
申请日：2023-06-16
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/0631
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，尤其涉及到一种基于频繁项分析的故障节点关联发现方法。本发明基于频繁项分析技术，通过对承载网历史告警信息数据进行关联分析获取告警模式，并根据告警模式获取故障节点间的关联关系，获取故障节点间关联关系后形成关联知识库。本发明能够根据承载网历史告警信息及运行过程中生成的告警信息，采用频繁项分析技术，在较短时间内发现故障节点关联关系，自动化定位故障节点，辅助网络运维人员，为运维人员缩小故障设备范围，提升故障排查与解决效率。
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公开(公告)号：CN116318986A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310264967.X
申请日：2023-03-15
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供一种结合ACPN算法与粗糙集分析的网络安全态势评估方法，将改进的ACPN网络与粗糙集分析相结合，对网络中的数据流进行预处理后进行特征提取得到能够代表网络流量特性的特征，再结合粗糙集分析产生的评估策略，建立完善的规则体系从而对网络态势进行精准评估。改进的ACPN网络主要改变了竞争层神经元的学习方式，采用良性竞争，从而提升ACPN模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116016837A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211592781.9
申请日：2022-12-13
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 华中科技大学 , 中国地质大学(武汉)
IPC: H04N7/15 , H04N13/275 , G06V40/16 , G06V40/20
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，提供了一种沉浸式虚拟网络会议方法和装置。其中所述方法包括：使用摄像头采集用户头像照片，建模生成与用户头像对应的虚拟人物模型；使用摄像头对用户进行动作图像捕捉，根据动作图像，分析得到用户的动作捕捉数据；使用摄像头对用户进行面部表情捕捉，根据表情图像，分析得到用户的面部捕捉数据；根据动作捕捉数据和面部捕捉数据，使用虚拟引擎驱动虚拟人物模型，实现与用户动作同步和表情同步的虚拟人形象。本发明通过建模得到接近于用户的高保真的虚拟人物模型，再驱动该虚拟人物模型，以构建网络会议，使参会用户在会议中以接近于现实人物的形象出现，从而营造出会议的真实感，增强用户的沉浸感。
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公开(公告)号：CN115767546A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211332945.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04W12/121 , H04L41/0604 , H04L41/06
Abstract: 本发明提供一种量化节点风险的5G网络安全态势评估方法，包括：数据预处理、构建知识图谱和攻击场景发现和安全态势评估，利用PageRank算法计算各个节点的PR值，更新至收敛，并将其作为节点的初始态势值，之后根据节点和恶意节点的距离和进行权重修改，直至稳定，得到节点的最终态势值。本发明提供的量化节点风险的5G网络安全态势评估方法所得到的态势值能够更好的反映攻击是否发生，也能够通过节点态势值反映节点是否正在同时遭受多个攻击，有利于管理员及时维护系统，避免更大的损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117563960A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311640799.6
申请日：2023-11-30
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉工程大学 , 湖北省科技信息研究院
Abstract: 本发明涉及自动分拣技术领域，提供了一种自动化外观检测方法和装置，所述方法包括：使用图像采集设备获取物流包装箱的图像数据；使用物体识别模型对所述图像数据进行图像识别，得到物流包装箱中所包含的物体；从所述图像数据中提取所述物体进行分析，得到物体的尺寸信息；使用传感器检测各分拣容器的填充状态；根据所述物体的尺寸信息和各分拣容器的填充状态，使用预设算法，确定所述物体的分拣策略。本发明通过分析物体的尺寸信息和分拣容器的填充状态，从而能够确定分拣策略，避免大规模分拣中出现分拣容器爆仓的可能。
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公开(公告)号：CN117739989A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311794558.7
申请日：2023-12-25
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉工程大学 , 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学) , 湖北省科技信息研究院
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，提供了一种复合机器人导航方法和装置，所述方法包括采集环境数据，根据所述环境数据结合语义信息，识别机器人所处的环境状态；根据机器人所处的环境状态，对机器人的行动模式进行决策，得到机器人的当前行动模式；根据所述当前行动模式，生成目标函数；结合目标函数和各约束函数，建立路径规划模型；求解所述路径规划模型，得到机器人的行进路线。本发明通过在对机器人进行路径规划前，先识别机器人所处的环境状态，再根据环境状态确定机器人的行动模式，从而使机器人能够适应动态环境的变化，提高机器人的自适应性，以应对各种场景。
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公开(公告)号：CN116091045B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310193991.9
申请日：2023-02-28
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/50 , G06F16/36 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及通信网络运维技术领域，提供了一种基于知识图谱的通信网络运维方法和运维装置。首先构建智能运维领域本体库，再对各类数据源进行知识抽取得到实体数据，将所述实体数据储存在所述智能运维领域本体库中，以逐步构建智能运维知识图谱。在需要进行运维任务时，首先获取运维任务，对所述运维任务进行解析得到关键词，以关键词匹配所述智能运维知识图谱中的运维方案，再获取运维人员的能力等级，将搜索的结果根据运维人员的能力等级采用不同的可视化方式进行表达，作为增强现实辅助智能运维的可视化呈现内容，最终达到降低运维人员工作过程的认知负担、提高运维人员的运维工作效率和工作质量的目的。
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公开(公告)号：CN117632745A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311659994.3
申请日：2023-12-04
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及软件质量评估技术领域，提供了一种软件产品质量的量化评估方法和装置。本发明通过获取待评估范围的质量指标集，构建评估指标层次结构，建立了一套通用的软件质量评估方法，从多个角度定量地综合衡量软件产品的优劣，减少了软件质量评估耗费的时间和资源；根据所述待评估范围，确定每个质量指标的准则权重；通过获取包含所有质量指标的原始数据进而确定每个质量指标的指标权重，根据准则权重、指标权重和原始数据得到待评估范围的综合评分，最终根据综合评分对待评估范围进行排名，得到量化评估结果，解决现有技术中以定性评估方法作为选择软件产品的参考标准，准确度较低，通用性较差，无法从多个角度全面地衡量软件产品优劣的问题。
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公开(公告)号：CN117235539A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311053084.0
申请日：2023-08-18
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F16/901 , G06F8/36
Abstract: 本发明涉及数据匹配技术领域，提供了一种异构规则匹配方法和装置。其中，本发明通过将规则层次结构等信息抽象为规则模型，根据具体的预定规则数据，使用树形结构构建规则模型，解决了对于相似的异构匹配规则的预定规则数据，代码复用性差的问题。通过构建规则过滤器，提高了匹配效率。匹配时，仅根据规则模型，按照规则模型中的逻辑关系进行匹配，避免了使用所有待匹配的原始数据遍历全部规则依次匹配，匹配效率较高。进一步地，本发明通过构建索引将预定规则数据整合，分类保存，进一步提升了匹配效率，且降低匹配出现错误的概率。
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