一种基于概率预测的混合储能系统分级和控制方法

    公开(公告)号:CN119482346A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202410707220.1

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明公开了属于储能系统控制技术领域,特别涉及一种基于概率预测的混合储能系统分级和控制方法,包括:基于概率预测获得具有时间相关性的风电情景,量化风电系统控制的不确定性;使用基于经验模态分解法的风电功率分配方法,获得风电‑混合储能系统的预配置功率;构建风电‑混合储能两阶段随机控制优化运行模型,在第一阶段确定风电‑混合储能系统分级决策,在第二阶段优化风电‑混合储能系统的控制动作;确定风电‑混合储能系统的功率和容量,实现平滑风电波动。为验证本发明的合理性,通过实际风力数据的算例验证了本发明所提出的模型,在考虑了风电的不确定性的情况下,可以显著降低HESS的安装成本和运维成本,显著平抑风电波动。

    一种考虑多场景的分布式光伏电站最优概率规划方法

    公开(公告)号:CN118646089A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410698309.6

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开了属于电气工程技术领域,特别涉及一种考虑多场景的分布式光伏电站最优概率规划方法,包括:基于分布式发电机组分配模型,考虑多场景限制条件,建立考虑多场景的分布式发电机组分配模型;使用变量变换方法,建立考虑多场景的分布式光伏发电分配概率模型;基于考虑多场景的分布式光伏发电分配概率模型,以总资源配置成本最小为目标函数,构建考虑多场景的分布式光伏电站最优概率规划模型,实现分布式光伏电站最优概率规划。通过算例进行验证,能够实现DG优化分配,有效处理各种不确定性因素,并且在投资建设分布式光伏发电机组并安全运行的情况下实现总资源配置成本最小化。

    光伏预测模型建立方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN118040672A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410178971.9

    申请日:2024-02-17

    Abstract: 本发明涉及一种光伏预测模型建立方法、系统及电子设备,该方法包括步骤:获取待预测光伏电站以及周边已有光伏电站的地理位置;计算待预测光伏电站与已有光伏电站的相关度,并根据相关度筛选出高相关的已有光伏电站;对筛选出的已有光伏电站的气象数据和光伏数据进行分析,建立海量网格时序数据表;筛选出影响光伏发电功率的关键数据,并对海量网格时序数据表进行降维处理;利用降维的海量网格时序数据表训练获得预测模型,并评估预测模型的可靠性;其利用高相关的周边电站的光伏数据和气象数据训练预测模型,使模型构建的更为准确,从而保证了模型的预测精度,并且保留高相关的关键数据,从而降低模型的复杂程度,减少模型构建的计算量。

    多端风电系统备用功率稳态分配和暂态利用方法及系统

    公开(公告)号:CN119298108A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411487920.0

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本发明涉及一种多端风电系统备用功率稳态分配和暂态利用方法及系统,该方法包括以下步骤:获取多端风电系统中各风机的历史风速数据和实时负荷数据,采用聚类算法进行聚类,得到稳态时的系统总备用功率指令;根据各风机的额定容量,将系统总备用功率指令在风机间进行备用功率稳态分配,得到各风机的备用功率指令;采用基于转子转速和桨距角位置的频率支撑能力评估方法对风机频率支撑能力进行评估,得到评估结果;基于评估结果,将满足频率安全边界约束所需的总附加功率在各风机间进行分配,实现备用功率的暂态利用。与现有技术相比,本发明使各风机附加功率与实际运行工况相匹配,在保证频率支撑效果的同时拥有更优的经济性能。

    考虑馈线负载率的海上风电系统可靠性评估方法和设备

    公开(公告)号:CN118920439A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410807347.0

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明涉及一种考虑馈线负载率的海上风电系统可靠性评估方法和设备,包括以下步骤:S1、获取海上风电系统参数;S2、根据设备故障率和修复时间,计算各风电场的故障率和平均修复时间;S3、根据各风电场的故障率和平均修复时间,以及转供电线路转供时间和转供成功率,计算海上风电系统的故障率和总修复时间;S4、根据转供电线路负载率,计算海上风电系统可转供容量,进而计算风电场主输电线路的缺供电量覆盖率;S5、根据所述的风电场主输电线路的缺供电量覆盖率,修正步骤S3计算的海上风电系统的故障率和总修复时间,根据修正后的结果评估海上风电系统可靠性。与现有技术相比,本发明可以进一步提升海上风电系统可靠性评估的全面性和准确性。

    一种基于自适应滑动时间窗口的风电爬坡检测方法

    公开(公告)号:CN118070086A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311560028.6

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应滑动时间窗口的风电爬坡检测方法,包括以下步骤:步骤一:对风电功率历史数据集进行加工清洗的预处理;步骤二:采用旋转门算法对风电数据进行压缩;步骤三:对风电爬坡模式进行分类描述,建立风电爬坡趋势变化模式集,考虑bump事件对风电爬坡趋势变化模式进行筛选提取;步骤四:对风电爬坡趋势的特征进行初步识别,采用自适应滑动时间窗算法进行风电爬坡检测,然后通过误差拟合寻找其他趋势特征点。本发明能充分分析风电爬坡事件趋势,利用旋转门算法压缩风电功率数据,建立基于自适应滑动时间窗口算法的风电爬坡检测方法,能提高爬坡检测速度的准确性和速度,也有利于维护电网安全稳定运行。

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