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公开(公告)号：CN119029948A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410893309.1
申请日：2024-07-04
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司西峡县供电公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06F17/18 , G06F17/12 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了属于光伏微网控制技术领域，特别涉及一种考虑需求侧响应和储能的分布式光伏微网系统优化方法，包括：步骤A：建立光伏日前出力预测模型；步骤B：建立储能与负荷模型；步骤C：建立光伏消纳能力评估优化模型。利用PSO‑SVM回归预测的方法对光伏日前出力进行预测。针对光伏发电弃光现象严重的问题，考虑储能与需求响应对光伏消纳率的影响，从节点电压不越限、潮流不过载、储能不过限等约束条件出发，考虑光伏消纳容量最大与网络有功网损最小建立优化目标，形成分布式光伏消纳能力评估优化模型，综合考虑光伏系统的消纳能力与经济性。仿真结果表明，该模型能有效降低光伏电站的弃光率，为区域内的光伏的应用提供了可行性指导。
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公开(公告)号：CN117791588A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311839864.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司西峡县供电公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏规模化接入背景下配电网运行改善方法。首先，给出了基于二阶锥松弛的配电网动态最优潮流基本模型；其次，针对分布式光伏接入对配电网运行的影响，提出了主动管理、需求响应、网络重构的3种改善措施，以配电网安全经济运行为目标建立基于混合整数二阶锥规划的配电网优化模型。最后，采用改进的节点配电系统进行了算例仿真，并对不同节点分布式光伏规模化消纳能力进行了评估，验证了本发明所建立模型的合理性与有效性。
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公开(公告)号：CN118646013A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410537887.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网河南省电力公司西峡县供电公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于综合能源系统技术领域的基于多维度分类聚合的配电台区多元负荷需求响应潜力评估方法。包括步骤A.利用蒙特卡洛算法建立配电台区内电动汽车充电负荷、空调温控负荷、可中断负荷、用户侧储能以及分布式光伏的功率聚合模型；步骤B.分别建立电动汽车充电负荷、空调温控负荷和可中断负荷的需求响应模型；步骤C.以负荷聚合商经济性与用能舒适度最优为目标建立优化模型；步骤D.通过对比电动汽车充电负荷、空调温控负荷和可中断负荷参与需求响应前后的功率大小，对各类柔性负荷资源的需求响应潜力进行评估。本发明提升了配电台区对用户侧可调控资源的管控能力，对于构建安全、可靠、高效的智能配电网具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118232403A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410311330.6
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网河南省电力公司西峡县供电公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于综合能源系统技术领域的一种含多元灵活性资源的低压台区自平衡运行建模方法。该方法包括步骤A.利用k‑means++算法对历史光伏出力与负荷的功率曲线进行聚类，分别得到低压台区内一年四个季节典型日的光伏出力与负荷的功率曲线；步骤B.建立台区内部功率平衡约束模型，并根据屋顶光伏、储能系统、需求响应、智能电器、电动汽车、台区购售电的特性，分别构建各自的约束条件；步骤C.建立考虑低压台区的经济低碳运行的多目标优化模型。本发明充分考虑了台区用户用电与光伏发电的不确定性，根据台区在不同季节的用电特性，对灵活性资源进行整体调度，最终使得台区内光伏发电全部消纳，为解决光电浪费提供有效策略。
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公开(公告)号：CN118889385A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410913233.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种电力系统区域惯量监测模型的构建系统，属于电力系统运行和规划技术领域，解决了现有惯量监测模型难以对含变流器提供虚拟惯量支撑的新型电力系统惯量进行准确且可靠监测的问题。包括数据集构建模块用于构建待监测区域的输入数据特征集和输出数据集；中，输入数据特征集中每一元素为区域惯量中心频率、区域频率变化率和区域间联络线功率构成的时间序列，输出数据中元素为区域惯量水平；样本数据构建模块用于将输入数据特征集中元素进行归一化后与输出数据集构成样本数据；监测模型构建和训练模块用于构建深度残差网络模型并基于样本数据对深度残差网络模型进行训练，得到最优深度残差网络模型，完成区域惯量监测模型的构建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117691638A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311611628.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于架空线路动态热定值的输电网储能规划方法及系统，涉及电力系统规划技术领域，该方法包括：根据电力系统中输电线路的热平衡，确定目标时间段内输电线路在各个采样时间点时各不同区域的热定值，将其中的最小值作为目标时间段输电线路的额定热定值；基于目标时间段的额定热定值，以输电线路的建设系数和运行系数之和最小为目标，构建为储能规划的目标函数；建设系数根据输电线路、动态热定值系统、储能装置和需求响应装置的成本确定，运行系数根据电力系统重火电机组出力、火电机组的碳排放量、需求响应功率和新能源出力确定；求解目标函数得到输电线路的储能规划。本发明能够提升输电线路的传输容量。
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公开(公告)号：CN116742664A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310761097.7
申请日：2023-06-27
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种短期电池储能和季节性储氢协同规划方法及系统，属于电力系统规划技术领域。首先为了达到可再生能源与负荷需求的季节性匹配，构建了季节性电力电量平衡指标，其次考虑可再生能源输出的短时尺度的波动性和不确定性，构建了可再生能源出力的不确定集合，建立包括电池储能设备和季节性储氢装置在内的各类发电设备的配置决策过程模型，并基于广义充裕性评估指标建立典型日运营模型，从而确定计及广义充裕性需求的短期电池储能和季节性储氢联合规划模型，最后采用改进的列约束生成算法求解该模型，规划各类发电设备的配置容量。本发明从季节和日内的调节需求方面进行多类型资源的规划，能够保证高比例新能源电力系统的可靠运行。
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公开(公告)号：CN110247426B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910503736.3
申请日：2019-06-12
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统调度自动化技术领域的一种基于多频段不确定集合的鲁棒机组组合方法，通过对Elia提供的风电和负荷历史数据的分析，风电和负荷预测误差存在时间自相关性，并提出了预测误差时间相关性约束，利用不确定集合的离散性特点，将该约束近似化简为线性约束。以及将时间相关性约束与多频带不确定集合相结合，准确捕获不同时段波动水平的不确定变量。此外，鲁棒机组组合采用Benders分解法和C&CG法进行求解。测试结果表明，本方法能有效降低不确定集合的保守性，在保证UC结果鲁棒性的同时提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN108875202B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201810617026.9
申请日：2018-06-15
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于电力系统动态等值技术领域，尤其涉及一种基于特征提取的多指标面板数据的同调机组分群方法，包括：在故障条件下仿真得到机组从发生故障到故障切除后的3个指标：功角摇摆曲线、机端电压曲线、转子角速度，形成面板数据；将面板数据做正向化、归一化处理；在时间序列上提取N台机组在3个指标下的多个特征量：绝对值特征、波动特征、偏度特征和峰度特征以及趋势特征；基于提取的特征量，建立层次分析模型，利用熵权法计算3个指标权重及各指标下提取的特征值的权重，并计算N台机组间在3个指标下多个特征量的距离矩阵，最终得到计算N台机组的加权距离矩阵，利用Ward.D聚类法实现同调机组的分群。
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公开(公告)号：CN110311427B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910524106.4
申请日：2019-06-18
Applicant: 华北电力大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本本发明提出了一种计及故障概率的两阶段N‑K鲁棒故障约束机组组合方法，基于故障不确定集合和概率性准则，建立以预测场景下的开停机成本和运行成本最低为目标的两阶段的鲁棒故障约束机组组合模型，并采用Benders分解法与列和约束生成(C&CG)法相结合的二阶段法进行求解。提出的模型使基本场景下的调度成本最小，同时保证确定的鲁棒机组组合可以自适应和安全地在不确定性的发电机和输电线路故障下进行调整。本申请所提的模型能有效保证基本场景下机组组合在N‑K故障下的鲁棒性，考虑发电机和输电线路故障概率可以有效地将发生概率较小的极端故障场景排除，降低了不确定集合的保守性，提高了鲁棒优化的经济性。
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