一种基于深度学习的柑橘木虱智能检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116682106A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310581519.2

    申请日:2023-05-23

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的柑橘木虱智能检测方法及装置,方法包括以下步骤:S1、采集自然果园场景下的柑橘木虱彩色图像,对采集图像进行预处理,制成柑橘木虱数据集;S2、改进YOLOv5‑s网络模型,使用柑橘木虱数据集对改进后的YOLOv5‑s网络模型进行迭代训练,得到最优模型并将其作为木虱检测模型;S3、使用2台伺服舵机组成可旋转云台并搭载可变焦摄像头组成图像采集器;将木虱检测模型部署到嵌入式设备上并使用该设备控制图像采集器;S4、将图像采集器获取的图像输入木虱检测模型进行识别,确定所拍摄图像是否存在柑橘木虱及其位置。本发明方法及装置可部署于自然果园,对一定距离范围内的柑橘植株进行高效智能监控,以判断是否存在柑橘木虱。

    一种柚果采收机器人及采收方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116602123A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310799617.3

    申请日:2023-07-03

    IPC分类号: A01D46/24 A01D46/22

    摘要: 本发明公开了一种柚果采收机器人及采收方法,包括履带底盘、柚果储仓、收集导入斗、升降丝杆组件、直线滑轨、旋转机构、平移机构、切割机构、双目相机、深度相机和控制器,柚果储仓固定在履带底盘的顶部;收集导入斗倾斜固定在履带底盘的顶部,且收集导入斗出口与柚果储仓相对应;升降丝杆组件竖直固定在柚果储仓的侧面上;直线滑轨水平安装在升降丝杆组件的滑块上;旋转机构的顶部安装在直线滑轨的延伸端部;平移机构安装在旋转机构的底部;切割机构安装在平移机构的端部,且位于收集导入斗上方;双目相机安装在直线滑轨的滑块上;深度相机安装在旋转机构的顶部。本发明能实现采收分离,适用于丘陵山地矮化后的水果柚子,提高采收效率。