巡检机器人
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN216967791U

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202122808477.0

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本申请公开了一种巡检机器人,包括机器人本体(1)、导轨(2)、旋转云台(3)、视频采集装置(7)、目标定位装置(6)、机器人定位装置和控制器;其中,所述机器人本体(1)挂装在所述导轨(2)上,所述旋转云台(3)设置在所述机器人上,所述视频采集装置(7)设置在所述旋转云台(3)上;所述控制器分别与所述机器人本体(1)和所述旋转云台(3)连接,控制所述机器人本体(1)沿所述导轨(2)移动和控制所述旋转云台(3)旋转;所述目标定位装置(6)用于获取所述目标物相对所述目标定位装置(6)的位置信息;所述机器人定位装置用于获取所述机器人本体(1)在巡检区域中的位置信息。本申请的巡检机器人,可以追踪目标物并对该目标物进行近距离定位,从而具有较高的定位精度。

    基于无人机的风电叶片巡检线路规划方法

    公开(公告)号:CN114442665A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210067723.8

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本公开揭示了基于无人机的风电叶片巡检线路规划方法,包括:S1、设置预设地图,在预设地图上标注风电机组坐标;S2、设置任务起始风电机组坐标;S3、将待巡检的风电机组坐标投射到二维坐标系;S4、将所述风电机组的位置信息在所述二维坐标系中作为散点,并针对所述散点进行基于线性回归的拟合;S5、以拟合的路线作为巡检线路设定导航。本发明提供的基于无人机的风电叶片巡检线路规划方法,基于巡检任务区域的地理地图,在其上标注需要巡检的风电机组的经纬度信息,进而通过线性拟合设定巡检路线。还可借助巡检无人机搭载的图像采集装置,通过采集风电扇叶来估算扇叶覆盖区域距离无人机的距离,进而可以动态对标注在地理地图上的风电机组位置进行校准,从而提高后续拟合的巡检线路的精度,实现了巡检线路的动态校正和智能调整。

    基于无人机的风电叶片巡检线路规划方法

    公开(公告)号:CN114442665B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202210067723.8

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本公开揭示了基于无人机的风电叶片巡检线路规划方法,包括:S1、设置预设地图,在预设地图上标注风电机组坐标;S2、设置任务起始风电机组坐标;S3、将待巡检的风电机组坐标投射到二维坐标系;S4、将所述风电机组的位置信息在所述二维坐标系中作为散点,并针对所述散点进行基于线性回归的拟合;S5、以拟合的路线作为巡检线路设定导航。本发明提供的基于无人机的风电叶片巡检线路规划方法,基于巡检任务区域的地理地图,在其上标注需要巡检的风电机组的经纬度信息,进而通过线性拟合设定巡检路线。还可借助巡检无人机搭载的图像采集装置,通过采集风电扇叶来估算扇叶覆盖区域距离无人机的距离,进而可以动态对标注在地理地图上的风电机组位置进行校准,从而提高后续拟合的

    输煤皮带堵煤视觉检测方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114119522A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111362991.4

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本公开涉及输煤皮带堵煤视觉检测方法,该方法包括:S1、获取输煤皮带上待检测区域的视频流;S2、基于T1时刻,捕捉视频流中的特定的特征点;S3、追踪所述特征点至T1时刻之后的T2时刻;S4、计算所述特征点在ΔT时间范围内在输煤皮带上的运动距离估算值,其中ΔT=T2‑T1;S5、将所述实际运动距离与一预设值比较,根据比较结果确定是否发生堵煤。本发明提供的输煤皮带堵煤视觉检测方法,可通过摄像头采集输煤皮带工作时的视频流,而后基于特征点捕捉及追踪算法,估算特征点在皮带上的实际运动距离估算值,如果发生堵煤现象,则该实际运动距离估算值则必然明显小于理论值。该方法具有计算量小,相对可靠且可以明显降低人力投入的有益效果。

    基于三维模型的自动挖掘控制方法及其系统

    公开(公告)号:CN116464121A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310575268.7

    申请日:2023-05-22

    Abstract: 本发明公开了基于三维模型的自动挖掘控制方法及其系统,其通过使用空间注意力机制的第一卷积神经网络模型和使用三维卷积核的第二卷积神经网络模型提取预定时间段内多个预定时间点的工作面的三维模型在时间维度上的动态变化特征;并通过多尺度邻域特征提取模块提取俯仰角度值在该时间维度上的多尺度动态变化特征,进而以二者的响应性估计来表示工作面的三维模型变化对于俯仰角度变化的响应性关联特征,以此来进行当前时间点的俯仰角控制。这样,可以对于当前时间点的俯仰角进行实时准确地控制,以提高挖掘机挖掘的效率和质量。

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