基于边缘计算的仔猪吃奶行为监测系统

    公开(公告)号:CN112364763B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202011248694.2

    申请日:2020-11-10

    摘要: 本发明公开了一种基于边缘计算的仔猪吃奶行为监测系统,包括仔猪吃奶算法部分、边缘计算部分、网络传输部分、数据存储部分和数据可视化部分。仔猪吃奶算法部分是对仔猪吃奶行为进行监测的依据。边缘计算部分由数据采集模块和数据处理模块组成,数据采集模块是采用摄像头采集母猪产床上的实时视频数据,将采集到的实时视频数据传输至Jetson nano嵌入式设备,Jetson nano将处理完成后的结构化数据打包,利用网络传输部分,将处理后的数据结果传输至本地服务器与云服务器进行存储,在云服务器中对结构化数据结果进行清洗与重组,将结果发送至移动端进行展示。本发明可作为高效、安全的、便捷的新一代智慧养殖系统。

    基于边缘计算的便携式肉鸡异常监测系统

    公开(公告)号:CN114898405B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202210585799.X

    申请日:2022-05-27

    摘要: 本发明公开了一种基于边缘计算的便携式肉鸡异常监测系统,它包括:数据采集与处理模块,用于采集肉鸡的RGB图像数据、鸡舍的环境温度分布情况,并综合图像数据预处理模块返回的识别信息进行肉鸡异常分析判断;图像数据预处理模块,采用深层卷积神经网络建模,对图像中的目标快速识别与分类,快速进行鸡群打堆识别与鸡只粪便识别;客户端,用于展示数据采集与处理模块的分析判断结果。本申请基于边缘计算的便携式笼养肉鸡图像数据采集模块。为适应国内笼养鸡鸡舍狭小复杂的环境提出,轻便灵敏,运行稳定,性价比高,在笼养禽类养殖舍内可广泛适用。

    基于蓝牙耳标的猪只运动量监测方法

    公开(公告)号:CN107258581B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201710458707.0

    申请日:2017-06-16

    IPC分类号: A01K11/00 A01K29/00

    摘要: 本发明公开了一种基于蓝牙耳标的猪只运动量监测系统,其特征在于它包括蓝牙耳标、摄像头、蓝牙主机、交换机、服务器、客户端和PC,所述蓝牙耳标挂设于猪耳朵上用以采集猪只运动量数据,并通过蓝牙主机经交换机上传至服务器;所述摄像头用于采集猪只运动状态,并经交换机上传至服务器;服务器分别连接客户端和PC用以发送运动量数据。本系统对猪只运动状况进行24小时实时监测,无需人工值守,系统分析记录猪只的运动状态,能够及时发现异常情况并采取相应措施,减少养殖厂因异常情况造成的损失,有效提高了养殖人员的工作效率。

    基于音频技术的肉鸡咳嗽监测方法

    公开(公告)号:CN109243470B

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201810932441.3

    申请日:2018-08-16

    IPC分类号: G10L17/26 G10L25/66 A01K45/00

    摘要: 本发明公开了一种基于音频技术的肉鸡咳嗽监测方法,位于采音室的拾音器将实时采集其发声信息,并通过数据线传输至音频存储单元保存;PC上位机定时读取存储单元里的音频数据,并对读取的音频数据进行预处理;通过人工选取音频中鸡只咳嗽状态的时间段,对时间段内的肉鸡咳嗽声数据进行特征提取,采用SVM分类器训练决策模型;肉鸡声音在经过模型分类后若识别为咳嗽且达到程序设定的预警值时,PC端将发出肉鸡异常警告。本发明通过对肉鸡的咳嗽声音进行分析实现肉鸡呼吸道疾病自动识别报警,为肉鸡呼吸系统疾病的早期发现及处理提供了自动化判断方法,真正意义上实现了肉鸡自动化养殖。

    基于声学分析的母猪呼吸系统疾病预警系统

    公开(公告)号:CN109009129B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201810948774.5

    申请日:2018-08-20

    IPC分类号: A61B5/08 A61B5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于声学分析的母猪呼吸系统疾病预警方法,它包括以下步骤:S1、设置音频采集节点采集声音信号;S2、建立分类模型判断是否为咳嗽音频;S3、提取咳嗽信息判断是否患病;S4、获取声源位置;S5、GSM模块发送患病信息;S6、管理员接收信息;S7、判断是否继续监测:否则结束;是则返回步骤S2。本发明可直接采集猪舍声音信号,并实时对母猪咳嗽声进行识别,提取识别咳嗽音频中携带信息,判断母猪是否患有呼吸系统疾病,可提高猪舍养殖环境的自动化水平,减少人为主观判断,提高呼吸系统疾病的识别准确率。