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公开(公告)号：CN114925771A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210588098.1
申请日：2022-05-26
申请人： 南京工业大学 , 中铁工程装备集团有限公司 , 中铁隧道局集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种影响盾构整机性能的关键部件识别方法，包括如下步骤：利用工况参数、部件选型相关信息进行历史工程工况类别划分，然后通过盾构多级评价模型评估各历史工程的盾构性能，获取各类工况下各部件的基准监测数据集，依次建立其相应的基准高斯混合模型；输入新建工程目标时刻各部件监测参数数据集获得其高斯混合模型，运用JS散度计算与基准高斯混合模型的偏离度，实现该部件的性能退化评估；输入新建工程时序掘进数据，利用盾构多级评价模型进行新建工程整机性能评估，采用sobol灵敏度分析法分析各部件性能退化与盾构整机性能退化的相关程度，识别影响盾构整机性能的关键部件。
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公开(公告)号：CN116070515A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310075953.3
申请日：2023-02-07
申请人： 中铁工程装备集团有限公司 , 中铁工程装备集团技术服务有限公司 , 中铁隧道局集团有限公司 , 南京工业大学 , 湖南大学
发明人： 赵新合 , 陈良武 , 洪开荣 , 姜礼杰 , 荆留杰 , 王付利 , 钟庆丰 , 钱豪 , 王华 , 邓乾旺 , 李凤远 , 韩伟锋 , 郑永光 , 朱永超 , 吴斌 , 陈敬举 , 郜卫鹏 , 陈亚南 , 王双旺
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/10 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06F119/02
摘要： 本发明提出了一种盾构主驱动核心部件协同优化选型方法，盾构掘进装备工程的技术领域。本发明包括：基于海量施工案例数据建立案例库，利用运维要素评价案例库中各案例主驱动各部件的故障因子；利用各施工案例的特定参数以及其各部件的故障因子分别学习训练各部件的GA‑SVR故障因子预测模型；根据新建工程的设计参数、工况参数，基于相似度函数筛选得到多组预定选型方案；将预定选型方案的设计参数、工况参数带入GA‑SVR故障因子预测模型确定部件的故障因子，通过自组织神经网络将各预定选型方案各部件故障因子进行信息融合，输出最终决策。本发明依靠分析挖掘案例库中的工程大数据的知识和规律，有效帮助新的盾构任务确定选型方案，提高适用性。
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公开(公告)号：CN114925771B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210588098.1
申请日：2022-05-26
申请人： 南京工业大学 , 中铁工程装备集团有限公司 , 中铁隧道局集团有限公司
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/214 , G06Q10/0639
摘要： 本发明涉及一种影响盾构整机性能的关键部件识别方法，包括如下步骤：利用工况参数、部件选型相关信息进行历史工程工况类别划分，然后通过盾构多级评价模型评估各历史工程的盾构性能，获取各类工况下各部件的基准监测数据集，依次建立其相应的基准高斯混合模型；输入新建工程目标时刻各部件监测参数数据集获得其高斯混合模型，运用JS散度计算与基准高斯混合模型的偏离度，实现该部件的性能退化评估；输入新建工程时序掘进数据，利用盾构多级评价模型进行新建工程整机性能评估，采用sobol灵敏度分析法分析各部件性能退化与盾构整机性能退化的相关程度，识别影响盾构整机性能的关键部件。
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公开(公告)号：CN118774871A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411097274.7
申请日：2024-08-12
申请人： 中铁隧道局集团有限公司 , 中铁隧道勘察设计研究院有限公司
发明人： 刘计顺 , 黄小福 , 李际港 , 陈海军 , 王华 , 熊阳阳 , 黄斐 , 吴利军 , 种玉配 , 陈茜 , 高梦洋 , 李亚 , 陈芳娟 , 程敏 , 刘兆 , 张凡 , 姬祥 , 陈磊 , 王长栋 , 郭子龙 , 李资健
IPC分类号： E21D9/14 , E21D11/10 , E21F17/103 , E21D11/14
摘要： 本发明公开了一种水下超大矩形顶管隧道的实现方法，包括如下：步骤一、左线隧道内设有左右排布顶管隧道一和顶管隧道二；右线隧道内设有左右排布的顶管隧道三和顶管隧道四；步骤二、对各顶管隧道底部进行注射水泥浆基础加固；步骤三、对上部及下部土体加固；步骤四、沿顶管隧道的纵向长度走向间隔设置有多个竖直的钢支撑；步骤五、切割顶管隧道一和顶管隧道二间的中间侧墙，以及顶管隧道三和顶管隧道四间的中间侧墙；步骤六、分别在左线隧道和右线隧道内的环向一周绑扎钢筋笼，进行二衬浇筑；步骤七、割除竖向钢支撑。采用实现方法，施工期间的左线隧道和右线隧道的较少缝隙减少了灌水、结构安全等风险，保证了隧道施工环境的安全稳定。
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公开(公告)号：CN116119989B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202211651217.X
申请日：2022-12-21
申请人： 中铁隧道局集团有限公司 , 中铁隧道勘察设计研究院有限公司
IPC分类号： C04B28/00 , C04B7/26 , C04B7/24 , C04B7/153 , C04B7/14 , C04B16/06 , C04B20/02 , C04B12/04 , C04B22/06 , C04B111/76 , C04B111/34 , C04B111/70
摘要： 本发明公开了一种抗冻融性能好的惰性壁后注浆材料，由以下重量含量的原料组成：铁水脱硫渣超细粉6.5％～8％；减水剂0.3％～0.4％；改性碱性激发剂3.5％～5％；河砂45％～49％；水20％～23％；改性聚丙烯纤维0.1％～0.2％；碱性功能复合剂0.3％～0.4％；纳米二氧化硅改性矿渣微粉14％～16％；粉煤灰3％～4％；硅灰1％～2％；上述原料总含量为100％。该惰性壁后注浆材料抗冻融性能好，凝结时间短、抗压强度好。
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公开(公告)号：CN118392649A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410343617.7
申请日：2024-03-25
申请人： 中铁隧道局集团有限公司 , 中铁隧道勘察设计研究院有限公司
IPC分类号： G01N3/08 , G06F30/27 , G06F30/10 , G06N3/084 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的岩石非线性本构关系的确定方法，其中，岩石压缩过程控制参数的选定方法，包括如下：根据岩石应力应变曲线，将岩石压缩过程的变形依次分为第一阶段、第二阶段、第三阶段和第四阶段；在由第一阶段转变为第二阶段时，对应的应力值和应变值分别为σA和εA；在由第二阶段转变为第三阶段时，对应的应力值和应变值分别为σB和εB；第二阶段的变形模量为E；在由第三阶段转变为第四阶段时，对应的应力值和应变值分别为σC和εC，第四阶段结束时，对应的应力值和应变值分别为σD和εD；选定σA、εA、σC、εC、σD、εD和E中的至少三个数值作为控制参数，其中，数值中必须包括E。使用该方法可实现岩石应力‑应变关系的预测，计算量小。
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公开(公告)号：CN116935623B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202310500942.5
申请日：2023-05-06
申请人： 中铁隧道勘察设计研究院有限公司 , 中铁隧道局集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种车辆排队长度阈值设计方法及装置，获取收费站的通行口数量以及每个通行口的车辆平均到达率、车辆平均服务率和车辆通行率，并计算得到收费站的初始到达概率；根据初始到达概率确定平均排队长度期望值；基于平均排队长度期望值生成排队长度值；利用收费站缓冲区的区域参数对排队长度值进行修正，得到车辆排队长度阈值；本发明通过结合收费站的通行口的参数信息，可以生成该收费站的排队长度值，再利用收费站缓冲区的区域参数对该排队长度之进行修正，可以得到更为准确的车辆排队长度阈值，在保证通行效率的同时最大化收费站的收益。
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公开(公告)号：CN116026246B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202211613294.6
申请日：2022-12-15
申请人： 中铁隧道局集团有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G01B11/16 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于Unet神经网络的隧道围岩变形区域识别方法及装置，包括：获取隧道围岩目标区域的图像数据；通过Unet神经网络对图像数据进行图像分割处理，得到图像数据中每个标志器的位置信息；其中，标志器安装在隧道围岩内表面上；基于位置信息计算隧道围岩目标区域的变形量；根据变形量确定隧道围岩变形区域。解决了现有技术中存在人工采集隧道围岩数据的效率低、数据不易保存等问题，并提高了判断隧道围岩变形区域的变形情况的精确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118182574A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410372910.6
申请日：2024-03-29
申请人： 中铁隧道局集团有限公司 , 中铁隧道勘察设计研究院有限公司 , 重庆梅安森科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及极端环境列车及隧道安全技术领域，尤其涉及列车定位与隧道安全实时监控方法及系统、存储介质，其方法包括以下步骤：在隧道内设定监测点并部署光纤传感网络、声波指纹传感器和地磁场感应器，确立监测网络布局，通过初始化的监测网络收集环境监测数据，并对环境监测数据进行预处理，所述环境监测数据包括：声波反射和温度变化数据、声波指纹数据以及地磁场变化数据；利用预训练好的第一模型，将环境监测数据作为输入，输出列车定位信息；基于当前的列车定位信息和环境监测数据，通过预训练好的第二模型进行列车位置预测和隧道安全状态评估，生成隧道实时监控数据和安全警报，本发明显著提高了隧道内列车运行的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN118171799A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311855250.9
申请日：2023-12-29
申请人： 中铁隧道局集团有限公司 , 中铁隧道勘察设计研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06F18/20 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种隧道结构全生命周期健康状况模型建立方法，该建立方法如下：步骤一、进行建设期隧道衬砌开裂的智能化监测和隧道渗水智能化监测，具体如下：步骤二、建立智能筋监测数据与隧道衬砌开裂演化模型和隧道渗水监测数据的隧道渗水病害识别模型。步骤三、形成基于监测数据的隧道病害预警标准：实现了对隧道安全状况的实时定量评价。
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