一种物流分拣装置及其驱动方法

    公开(公告)号:CN107472821B

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201710626181.2

    申请日:2017-07-27

    IPC分类号: B65G23/22

    摘要: 本发明公开了一种物流分拣装置,包括输送板和支撑板,输送板的底部设置有若干个输送板辊齿,支撑板上设置有X轴驱动块和Y轴驱动块,X轴驱动块和Y轴驱动块均通过传动组件连接驱动装置,且X轴驱动块和Y轴驱动块上均设置有若干个驱动辊齿,驱动辊齿与输送板辊齿结构相同,且相邻两个辊齿的间距至少能够容下单个辊齿,驱动输送板时,X轴驱动块和Y轴驱动块的驱动辊齿择一与输送板辊齿相啮合,并带动输送板沿X轴或Y轴以单个辊齿的距离为单位进行移动。本发明通过驱动块和输送板之间的辊齿配合传动,完成分拣输送的目的,具有结构简单、定位准确、适用性强、运行快速平稳等优点,还可以组合成不同的物料输送线,满足不同工作环境要求。

    一种物流分拣装置及其驱动方法

    公开(公告)号:CN107472821A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710626181.2

    申请日:2017-07-27

    IPC分类号: B65G23/22

    摘要: 本发明公开了一种物流分拣装置,包括输送板和支撑板,输送板的底部设置有若干个输送板辊齿,支撑板上设置有X轴驱动块和Y轴驱动块,X轴驱动块和Y轴驱动块均通过传动组件连接驱动装置,且X轴驱动块和Y轴驱动块上均设置有若干个驱动辊齿,驱动辊齿与输送板辊齿结构相同,且相邻两个辊齿的间距至少能够容下单个辊齿,驱动输送板时,X轴驱动块和Y轴驱动块的驱动辊齿择一与输送板辊齿相啮合,并带动输送板沿X轴或Y轴以单个辊齿的距离为单位进行移动。本发明通过驱动块和输送板之间的辊齿配合传动,完成分拣输送的目的,具有结构简单、定位准确、适用性强、运行快速平稳等优点,还可以组合成不同的物料输送线,满足不同工作环境要求。

    一种柔性车间调度方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112183817A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010898908.4

    申请日:2020-08-31

    摘要: 本发明公开一种柔性车间调度方法,该方法包括以下步骤:步骤一,首先建立面向柔性作业车间调度问题的数学模型,并且初始化所有参数;步骤二,采用基于工序和基于机器的编码方式来完成对粒子初始化;步骤三,基于遗传算法中的交叉操作作为粒子的更新策略;基于遗传算法中的交叉操作作为工序部分的粒子更新策略;基于变异操作作为机器部分的粒子更新策;基于变异操作作为全局最佳粒子的粒子更新策略;步骤四,基于遗传算法中的变异操作作为机器部分的领域搜索策略,搜索过程中模拟退火算法地突跳性,最终输出全局最优粒子,实现对作业车间生产要素进行调度优化。

    一种基于预测性维护的检修任务排程方法

    公开(公告)号:CN116644898A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310361758.7

    申请日:2023-04-06

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于预测性维护的检修任务排程方法,涉及数字化制造领域,能够实现检修排程工作的自动化并减少人为因素的干扰。本发明包括:获取制造资源检修任务,通过分析其涉及的部件及相应数据源对检修内容进行分类及标准化。根据分类结果,综合判断某项检修任务是否适用预测性维修手段;选取适用预测性维修手段的检修内容,获取其涉及部件的相应历史运行数据与故障数据,并对其进行相应的预处理;使用卷积神经网络构建故障预测模型得出设备的预测性故障信息;将当前车间的设备检修任务与预测性故障信息进行整合以得到最终的车间检修任务;对车间检修任务分别进行相容性判断和相斥性判断,以便于生成预排程检修计划。

    基于数字孪生的离散车间精准配送智能调度系统

    公开(公告)号:CN115983540A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211325340.2

    申请日:2022-10-27

    摘要: 本发明公开了基于数字孪生的离散车间精准配送智能调度系统,调度系统包含物理车间层;车间数据层,车间数据层为车间内的实体中采集到的数据,传输到虚拟车间层中;数据融合后,再将不同实体生成的数据转换成相应的数据格式存入MySQL数据库;虚拟车间层,虚拟车间层为基于实体的虚拟车间模型,虚拟车间层包含OPC UA信息模型,基于MySQL数据库将车间信息整体模型划分为五类信息概念模型,这五类信息概念模型与虚拟车间模型之间都属于局域与整体的关系,然后根据车间中的任务、计划,实例化若干任务对象,实现对车间中任务的描述;在应用服务层,建立基于多智能体的强化学习物流调度算法,建立配送系统实时调度模型,实现AGV精准配送路径的生成。