一种智能化肿瘤病程监控系统

    公开(公告)号:CN118522471A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410986446.X

    申请日:2024-07-23

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体为一种智能化肿瘤病程监控系统,系统包括图卷积网络分析模块、支持向量机预测模块、决策树路径规划模块、随机森林评估模块、条件生成对抗网络仿真模块、图注意力网络分析模块、同调理论拓扑分析模块、患者数据管理模块。本发明中,通过应用图卷积网络算法,提高肿瘤异质性的识别精度,支持向量机算法在多维特征空间中有效预测肿瘤发展趋势,决策树和随机森林算法为患者提供科学和个性化的治疗路径规划,条件生成对抗网络与图注意力网络的结合,增强对治疗建议和细胞相互作用的真实模拟,同调理论的运用深化对肿瘤与微环境关系的解析,患者数据管理的自动化策略保证治疗信息的及时更新和准确管理。

    一种智能化肿瘤病程监控系统

    公开(公告)号:CN118522471B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410986446.X

    申请日:2024-07-23

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体为一种智能化肿瘤病程监控系统,系统包括图卷积网络分析模块、支持向量机预测模块、决策树路径规划模块、随机森林评估模块、条件生成对抗网络仿真模块、图注意力网络分析模块、同调理论拓扑分析模块、患者数据管理模块。本发明中,通过应用图卷积网络算法,提高肿瘤异质性的识别精度,支持向量机算法在多维特征空间中有效预测肿瘤发展趋势,决策树和随机森林算法为患者提供科学和个性化的治疗路径规划,条件生成对抗网络与图注意力网络的结合,增强对治疗建议和细胞相互作用的真实模拟,同调理论的运用深化对肿瘤与微环境关系的解析,患者数据管理的自动化策略保证治疗信息的及时更新和准确管理。

    去甲青藤碱在制备镇痛药物中的应用

    公开(公告)号:CN105998023B

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201610331233.9

    申请日:2016-05-17

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及医药技术领域,具体涉及去甲青藤碱在制备镇痛药物中的应用。本发明通过制备醋酸扭体模型、完全弗氏佐剂致后足炎症疼痛模型以及切口术后疼痛模型,造模后给予去甲青藤碱进行治疗,以腹腔注射方式使用,当然也可以采用其它给药方式,给药用量为10~40mg/kg,证实去甲青藤碱对于化学刺激引发的疼痛、炎症疼痛以及术后疼痛等都具有良好镇痛作用,无镇静效应,且长期给药无耐受性、成瘾性等不良反应产生。和青藤碱相比,其具有更短的起效时间以及更强的镇痛活性。提示其可以用于临床上各种疼痛的药物治疗,尤其是炎症疼痛以及术后疼痛。

    去甲青藤碱在制备镇痛药物中的应用

    公开(公告)号:CN105998023A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610331233.9

    申请日:2016-05-17

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及医药技术领域,具体涉及去甲青藤碱在制备镇痛药物中的应用。本发明通过制备醋酸扭体模型、完全弗氏佐剂致后足炎症疼痛模型以及切口术后疼痛模型,造模后给予去甲青藤碱进行治疗,以腹腔注射方式使用,当然也可以采用其它给药方式,给药用量为10~40mg/kg,证实去甲青藤碱对于化学刺激引发的疼痛、炎症疼痛以及术后疼痛等都具有良好镇痛作用,无镇静效应,且长期给药无耐受性、成瘾性等不良反应产生。和青藤碱相比,其具有更短的起效时间以及更强的镇痛活性。提示其可以用于临床上各种疼痛的药物治疗,尤其是炎症疼痛以及术后疼痛。

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