细胞内镜图像病变分类方法及系统

    公开(公告)号:CN119693944A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202510192367.6

    申请日:2025-02-21

    Abstract: 本发明公开了细胞内镜图像病变分类方法及系统,涉及数据分类领域,所述细胞内镜图像病变分类方法包括以下步骤:步骤1:采集目标患者的当前诊断文本、当前诊断图像、历史诊断文本、历史诊断图像和历史治疗文本,对当前和历史诊断文本进行清洗和标准化,提取若干病变标签,形成参照文本,同步存储至历史数据库;步骤2:通过深度学习算法构建分类识别模型,获取历史诊断文本与图像数据进行训练;通过将病变区域主动分割为中心区域和边缘区域,分别提取不同区域的影响系数,结合中心区域和边缘区域各自的影响系数进行融合分析,进而全面反映病变的整体信息,通过整合文本信息与图像数据,弥补单一图像数据的不足,提高分类性能。

    新型消化道病变内镜定位装置

    公开(公告)号:CN104939794A

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201510414143.1

    申请日:2015-07-15

    Abstract: 本发明涉及一种新型消化道病变内镜定位装置,属于医疗器械领域。基于磁场的空间分布特点,通过体内外磁场相互作用产生的磁力大小,检测体内定位机构具体位置;包括体内定位机构、体外检测机构及显示机构。采用一种可经腹腔镜腹壁造口进入到腹腔内的磁力探测棒,对可疑病变部位消化管腔进行检测,当检测到磁力金属夹后,会激发探测棒电磁力开关,指示灯打开,得以确认病变部位,一般磁力金属夹会放置2-3枚于病变的口侧及肛侧进行标记,确认病变的范围边界,从根本上解决腹腔镜下病变的定位难题。

    超声内镜辅助监测系统及方法

    公开(公告)号:CN117218127B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311483212.5

    申请日:2023-11-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种超声内镜辅助监测系统及方法,涉及超声内镜领域,首先将获取的超声图像进行图像分块处理以得到超声图像块的序列,接着分别对所述超声图像块的序列进行多尺度特征分析以得到超声图像局部区域浅层特征图的序列和超声图像局部区域深层特征图的序列,然后分别对所述超声图像局部区域浅层特征图的序列和所述超声图像局部区域深层特征图的序列进行特征自强化关联编码和全局语义残差信息融合以得到超声图像语义融合特征,最后,基于所述超声图像语义融合特征,生成病变标记超声图像,这样可以有助于医生进行病变的检测和诊断。

    软式内镜自动旋转喷淋清洗控制系统

    公开(公告)号:CN105728377A

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201610208884.9

    申请日:2016-04-06

    CPC classification number: B08B3/024 A61L2/18 A61L2202/17 A61L2202/24

    Abstract: 本发明提供一种软式内镜自动旋转喷淋清洗控制系统,包括控制盒、自动旋转喷头、液晶屏和按键板,将自来水连接到控制盒的进水口;控制盒包括控制板、压阻式压力传感器、水流传感器、温度传感器、电导仪和电磁阀;控制板包括电源、单片机和时钟芯片;压阻式压力传感器、水流传感器、温度传感器、电导仪和电磁阀分别与单片机连接;液晶屏通过液晶屏接口与单片机连接;时钟芯片与单片机连接;按键板与单片机连接;电源分别与单片机、压阻式压力传感器、水流传感器、温度传感器、电导仪、电磁阀和时钟芯片连接;自动旋转喷头通过连接头与电磁阀连接,自动旋转喷头垂直安装在清洗槽内。本发明可使内镜消毒剂残留量降到最低,杜绝酶洗液及分解物残留。

    自动化结肠镜检查辅助装置

    公开(公告)号:CN105411685A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201610034138.2

    申请日:2016-01-19

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: A61B1/31 A61B1/00057

    Abstract: 本发明公开了一种自动化结肠镜检查辅助装置,是由旋转按压装置、伸缩杆装置、控制装置和支撑架组成,伸缩杆装置固定设置在控制装置上,旋转按压装置固定设置在伸缩杆装置上,支撑架设置在旋转按压装置;本发明可自动化操作,操作方便,安全可靠,不需要辅助人员,操作者可根据插镜时的具体情况单独对患者进行镜检,调节按压部位、角度、深度等,避免因配合不当,辅助者力量不足导致的各种问题,更加准确的进行镜检,缩短检查时间,减轻患者痛苦,提高全结肠镜检查成功率,提高工作效率,避免肠出血和肠穿孔等医疗事故的发生,减轻医护人员的劳动强度,减少医疗成本,对大肠疾病的检查和治疗具有巨大意义。

    细胞内镜图像生成方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119091257A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411585445.0

    申请日:2024-11-08

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种细胞内镜图像生成方法,涉及医学图像处理技术领域。其中,该方法包括:获取细胞内镜的真实图像以及对应的病理信息,构建训练数据集和测试数据集;对真实图像进行预处理,对病理信息进行文本分析;构建基于深度扩散模型的细胞内镜图像生成模型,采用训练数据集对模型进行训练;采用测试数据集对模型进行测试;将最终得到的细胞内镜图像生成模型应用于细胞内镜图像生成工作,根据输入的图像以及病理信息生成新的细胞内镜图像。本发明将病理信息与扩散模型相结合,利用细胞内镜图像的不同病理类别作为生成条件,生成的图像保留了医学图像中的关键结构特征,具备较高的医学相关性和结构精准度,有助于提高临床应用中的准确性。

    细胞内镜图像病变分类方法、系统及计算机设备

    公开(公告)号:CN119068480A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411554436.5

    申请日:2024-11-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种细胞内镜图像病变分类方法、系统及计算机设备,涉及医学图像处理技术领域。其中,该方法包括:获取细胞内镜的真实图像以及图像对应的病变类别,构建相应的训练数据集、验证数据集和测试数据集;对真实图像和图像对应的病变类别进行预处理;构建基于深度密集神经网络的细胞内镜图像病变分类模型,加载训练数据集对模型进行训练,利用验证数据集对模型进行验证,利用测试数据集对模型进行评估;将最终得到的细胞内镜图像病变分类模型应用于病变分类工作,输出预测的分类结果。通过本发明,可以提高诊断的准确性和及时性,为临床诊断和治疗提供更加可靠的辅助支持。

    基于4D打印技术的仿生藤蔓食道手术辅助牵引工具及其成型方法

    公开(公告)号:CN117982181A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410167399.6

    申请日:2024-02-06

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了基于4D打印技术的仿生藤蔓食道手术辅助牵引工具及其成型方法,包括由4D打印技术制成的仿藤蔓牵引工具和通过激光固化(SLA)制成的仿生杠板归倒刺层(耦合仿生),仿杠板归倒刺层与仿藤蔓牵引工具固定连接。仿藤蔓牵引工具在常温状态下为平直状态,在人体内部温度激励下,可以自由发生弯曲,从而实现辅助牵引功能,牵引工具内部镂空,可以放入超弹合金,利用超弹合金自身的弹力将牵引工具变形。手术过程中仿杠板归倒刺层刺入食道并与其固定连接,在体温激励下仿藤蔓牵引工具变软,可自由变形,在超弹合金的作用下,仿藤蔓牵引工具和仿生杠板归倒刺层均发生卷曲并牵引病灶处的食道处。

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