基于数据剪枝的智能烟叶识别模型微调训练方法及系统

    公开(公告)号:CN119251616A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411310029.X

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本发明公开了基于数据剪枝的智能烟叶识别模型微调训练方法及系统,方法包括:收集待剪枝的视频数据集;预处理所收集的视频数据集;将预处理得到的烟叶图像训练集S输入烟叶识别基模型Wt进行预训练;利用预训练后的烟叶识别基模型Wt对烟叶图片训练集S中新的烟叶样本x进行剪枝,形成剪枝后的烟叶样本数据集#imgabs0#以用于后续的模型微调训练;将剪枝后的烟叶样本数据集#imgabs1#中的烟叶样本x’输入至预训练后的烟叶识别基模型Wt,对烟叶识别基模型Wt进行微调训练,得到烟叶测试模型Wt”;将预处理得到的烟叶图片测试集C输入至烟叶测试模型Wt”进行测试。本发明利用数据集剪枝法能够减小训练数据集的大小来提高训练和模型识别效率。

    一种添加白酒酒曲的雪茄烟叶两次发酵法

    公开(公告)号:CN116076777B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202310026905.5

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种添加白酒酒曲的雪茄烟叶两次发酵法,先将烟叶加水回潮至水分为30±2%,去除烟叶主梗;将块状酒曲制成粉状,均匀添加到去梗后的烟叶中;将烟叶松散放入透气性良好的容器中,使得叶片充分与空气接触,转移至发酵室进行有氧发酵,发酵时间为7±1d;将有氧发酵后的烟叶装入密封性良好的容器中,压紧烟叶,减少烟叶间的空隙,装满后盖严,然后转移至发酵室进行厌氧或少氧发酵,发酵时间为21±2d,发酵结束后去除残留酒曲粉末。通过本发明的方法,提升了烟叶的香气丰富度,降低了烟叶的总植物碱和总氮,改善了烟气的刺激性和杂气,余味特性更好,且不影响烟叶的燃烧特性。

    一种添加白酒酒曲的雪茄烟叶两次发酵法

    公开(公告)号:CN116076777A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310026905.5

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种添加白酒酒曲的雪茄烟叶两次发酵法,先将烟叶加水回潮至水分为30±2%,去除烟叶主梗;将块状酒曲制成粉状,均匀添加到去梗后的烟叶中;将烟叶松散放入透气性良好的容器中,使得叶片充分与空气接触,转移至发酵室进行有氧发酵,发酵时间为7±1d;将有氧发酵后的烟叶装入密封性良好的容器中,压紧烟叶,减少烟叶间的空隙,装满后盖严,然后转移至发酵室进行厌氧或少氧发酵,发酵时间为21±2d,发酵结束后去除残留酒曲粉末。通过本发明的方法,提升了烟叶的香气丰富度,降低了烟叶的总植物碱和总氮,改善了烟气的刺激性和杂气,余味特性更好,且不影响烟叶的燃烧特性。

    一种基于机器视觉的雪茄烟茄衣原料预处理工艺

    公开(公告)号:CN114680366A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210552881.2

    申请日:2022-05-21

    Abstract: 一种基于机器视觉的雪茄烟茄衣原料预处理工艺,将制作茄衣的烟叶原料经过回潮处理和工业发酵后,经离散铺料至检测皮带上后进入光学检测单元;该单元实时采集烟叶图像,通过烟叶叶脉位置、烟叶尺寸、叶面缺陷特性检测,确定茄衣优化切割路径;然后送至切割工位,该工位实时接收光学检测单元发送的切割路径信息,由伺服电机驱动切割刀头对烟叶进行分切,切割后的茄衣由机械拣选装置进行分选;剩余尾料送入旁路打叶工序进行处理。该工艺采用机器视觉方法对制作茄衣的烟叶原料进行烟叶外观检测、茄衣切割、茄衣分类,避免了现有预处理工艺中的人工抽梗、人工理皮、人工切割等手工操作工序,可有效提升茄衣预处理加工效率,并提升烟叶原料的利用效率。

    一种雪茄烟叶竹筐发酵方法

    公开(公告)号:CN114766714A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210599090.5

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种雪茄烟叶竹筐发酵方法,选取叶片较厚,油分足,杂气较重,劲头大,刺激性较强雪茄烟叶,采用喷雾方式对烟叶进行回潮,回潮水分为27±3%,然后将烟叶整齐放入竹筐中,烟叶放置完毕后盖上麻片;将竹筐转移到温度为38±2℃、湿度为78±3%的发酵室发酵14±2d;通过本发明的方法,有利于降低烟叶的杂气和刺激性,提升烟叶的成熟度和醇和度,改善烟叶的吃味,缩短烟叶发酵周期,且灵活、轻便的发酵容器,更适合工业生产。

Patent Agency Ranking