公开(公告)号：CN117876148A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410027615.7

申请日：2024-01-08

申请人： 四川中电启明星信息技术有限公司 ,  四川大学

发明人： 李欢欢 ,  宋卫平 ,  黄飞虎 ,  杨帆 ,  向英 ,  高攀 ,  阮正平 ,  徐小云 ,  席萌

IPC分类号： G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0464 ,  H02J3/00 ,  G06F18/25

摘要： 本发明公开了基于卷积网络的短期负荷预测方法、系统及存储介质，系统包括预测模块，用于将待测数据输入训练后的预测网络模型并得到预测的短期负荷需求。所述预测网络模型包括特征编码模块、时空特征表示学习模块和预测单元；特征编码模块包括并设的位置编码层、值编码层和时间编码层以及特征相加层。所述时空特征表示学习模块用于基于不同的卷积核实现特征学习，每个视图包括一维卷积层、因果卷积层、残差与正则化层、一维反卷积层和残差与正则化层；所述预测单元包括从前至后依次连接的Merge层、通道注意力模块、通道池化层和预测层。本发明可以有效挖掘负荷时序数据中的周期模式和特征规律，预测性能好且运行效率高，具有较好的实用性。

公开(公告)号：CN118035925B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410431506.1

申请日：2024-04-11

申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 ,  四川中电启明星信息技术有限公司

发明人： 黄璞 ,  李欢欢 ,  秦宗列 ,  徐小云 ,  杨成瀚 ,  王红蕾 ,  邓大建 ,  叶林峰 ,  滕沛霖 ,  董梅 ,  孙觉予 ,  向哲宏 ,  许海

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06F18/10 ,  G06F18/241

摘要： 本发明涉及电力数据处理技术领域，具体公开了一种基于电力大模型的数据处理系统，包括数据采集单元、预处理单元、数据分析单元、深度处理单元和界面显示单元；本发明的数据处理系统为电力系统提供了一个全面、自动化和智能化的数据分析工具，有助于提高电力系统的可靠性、稳定性和效率，同时也为相关人员提供了强大的决策支持工具，同时，通过对电力系统运行数据的有效管理和分析，可以减少因故障导致的停机时间，降低维护成本，从而提高整个电力系统的效率和经济性，本发明引入的深度处理单元和异常分析方法，不仅能够标记单个异常参数，还能够结合前后标准周期内的实时运行数据进行综合分析，进一步提高了故障检测的准确性。

公开(公告)号：CN117333893A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311231362.7

申请日：2023-09-22

申请人： 四川中电启明星信息技术有限公司

发明人： 孙觉予 ,  宋卫平 ,  李欢欢 ,  徐小云 ,  杨帆 ,  阮正平 ,  佘文魁 ,  邓大建 ,  王红蕾 ,  叶鑫平 ,  李军

IPC分类号： G06V30/42 ,  G06V30/19 ,  G06V30/16 ,  G06F40/289 ,  G06F40/232

摘要： 本发明公开了基于OCR的自定义模板图像识别方法、系统及存储介质，对图像进行OCR识别，最终实现将识别文本转换为结构化数据，然后，基于自然语言处理技术对结构化数据信息进行错误矫正；通过自然语言技术对于所识别文字进行分词处理，从字粒度以及词粒度两方面检测错误所形成的疑似错误结果并进行错误纠正，遍历所有错误信息位置并使用形近词典替换错误位置的词，然后通过语言模型再次进行计算，得到最优纠正词进行替换。本发明通过对结构化数据的分词识别实现确定结构化数据的正确性、完整性，并对于识别错误的情况进行更正，从而实现对于结构化数据的校验，具有较好的实用性。

公开(公告)号：CN117236336A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202310972524.6

申请日：2023-08-03

申请人： 四川中电启明星信息技术有限公司

发明人： 叶林峰 ,  李尤 ,  宋卫平 ,  杨帆 ,  李欢欢 ,  邓大建 ,  徐小云 ,  李凯

IPC分类号： G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06N3/0455

摘要： 本发明涉及语言识别技术领域，具体地说，涉及一种基于领域分类和辅助序列构造的意图识别方法；该方法首先根据获取的对话领域文本数据构建对话领域分类器，分类待输入的对话内容得到领域词汇；然后根据领域词汇构造对话序列；最后构建意图实体联合预测模型，输入对话序列输出预测结果；提高了多轮对话的预测的准确性和预测速度，消除了数据间的冗余，避免大量稀疏信息存在导致不能准确识别实体的问题。

公开(公告)号：CN113688821B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202111044336.4

申请日：2021-09-07

申请人： 四川中电启明星信息技术有限公司

发明人： 王红蕾 ,  李欢欢 ,  徐小云 ,  杨平 ,  胡州明 ,  朱海萍 ,  吴豪 ,  周平

IPC分类号： G06V30/14 ,  G06V20/62 ,  G06V30/19 ,  G06T3/00 ,  G06T3/40 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本发明提出了一种基于深度学习的OCR文字识别方法，通过数据集构建、搭建共享卷积神经网络、搭建候选文本框提取网络、候选文本框仿射变换、文本检测、文本识别等操作；实现多角度文本识别，且识别精度和速度更高。

公开(公告)号：CN118779922A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202411007010.8

申请日：2024-07-25

申请人： 四川中电启明星信息技术有限公司

发明人： 李伟民 ,  徐小云 ,  龚旭 ,  谢秋霞 ,  吴聪 ,  李清莲 ,  史亚洲 ,  李莉

IPC分类号： G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06F16/332

摘要： 本发明涉及智能问答技术领域，具体地说，涉及一种基于人工智能的机器人问答方法、系统、设备及介质；该方法首先根据企业内部数据训练问答模型，其次根据输入问题生成答案；然后根据在企业内部数据源的数据表中标注的密级，判断是否对答案进行脱敏处理；最后判断脱敏后的答案密级是否高于企业员工权限等级，授权通过的数据查询请求显示被屏蔽的答案内容；通过对答案的输出进行限制，保证合法用户能够观看到权限范围内的答案，避免非法用户使用问答系统、以及合法用户观看到了超越权限的内容，提升了企业的运营效率，同时满足企业内部数据的安全性需求，保证了企业内部机密不被泄漏。

公开(公告)号：CN117454243A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311391138.4

申请日：2023-10-25

申请人： 四川中电启明星信息技术有限公司

发明人： 杨成瀚 ,  张捷 ,  宋卫平 ,  李欢欢 ,  徐小云 ,  谷波 ,  阮正平 ,  王红蕾

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习的多意图识别方法、系统及存储介质，搭建分层多意图识别模型，定义意图树；所述分层多意图识别模型包括词向量处理网络层、共享参数网络层、分级意图网络层和顺序条件随机场。所述分级意图网络层的每一层的意图网络负责一个级别的意图处理，并输出至同一个前馈神经网络嵌入层，进行不同级别的意图特征相似度判断；顺序条件随机场的每一层条件随机场层都负责一个级别的实体建模。本发明实现了多层意图与多层实体联合识别任务，并根据需要将意图各层与实体各层相对应，拓展了意图识别与实体提取的深度，具有较好的实用性。

公开(公告)号：CN117333439A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311231503.5

申请日：2023-09-22

申请人： 四川中电启明星信息技术有限公司

发明人： 徐小云 ,  宋卫平 ,  杨帆 ,  李欢欢 ,  阮正平 ,  高攀 ,  席萌

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种输电线路金具配件缺陷检测方法、系统及存储介质，分别基于YOLOv5搭建金具检测模型以及缺陷和可能缺陷检测模型；采用中心螺旋式扩散裁剪方法对待测图像进行裁剪，并输入至训练后的金具检测模型，若检测到金具，则对裁剪的图片进行纠偏，然后输入训练后的缺陷和可能缺陷检测模型，检测出金具的缺陷和可能出现缺陷的位置。本发明基于中心螺旋式扩散裁剪图像的方法，可以有效提取主拍金具，有效消除背景干扰。本发明还具有对小目标的检测准确率高、误检率低的优点，实现了更准确地检测出无人机巡检中的输电线路金具的缺陷。

公开(公告)号：CN115035108A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210953695.X

申请日：2022-08-10

申请人： 四川中电启明星信息技术有限公司

发明人： 王红蕾 ,  李欢欢 ,  徐小云 ,  高攀 ,  叶林峰 ,  邓芷珊 ,  孙觉于 ,  向哲宏 ,  陈思 ,  许海

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提出一种基于深度学习的绝缘子缺陷检测方法，首先，利用绝缘子缺陷检测模型对输入图像进行绝缘子检测并输出检测到的绝缘子位置边框；其次，利用绝缘子区域剪切模块根据绝缘子位置边框和输入图像得到绝缘子区域图像；然后，将绝缘子区域图像输入到绝缘子缺陷分类模型中到相应的绝缘子缺陷类别标签；最后，综合绝缘子区域图像缺陷类别标签和相应的绝缘子位置边框得到绝缘子缺陷检测结果。本发明可以同时检测出多种不同种类的绝缘子缺陷，且对不同种类的绝缘子缺陷检测效果能够在一定范围内满足实际需求，这不仅有助于电力行业更好地完成巡线检修任务，也可助益于电力行业的智能化发展。

公开(公告)号：CN118779423A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410870674.0

申请日：2024-07-01

申请人： 四川中电启明星信息技术有限公司

发明人： 唐冬来 ,  宋卫平 ,  李欢欢 ,  杨帆 ,  田攀 ,  徐小云 ,  王红蕾 ,  邓大建 ,  田富强 ,  李军

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F16/338 ,  G06F40/35 ,  G06Q30/015 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045

摘要： 本发明公开了一种基于检索增强生成模型的电力客服对话方法及系统，首先，进行电力客户对话文本预处理，通过数据清洗消除文本噪声，在此基础上进行文本分块，以便提供最优的文本提取策略。其次，进行电力客户对话意图识别，采用自然语言处理识别电力客户对话的真实含义。最后，进行电力客户对话内容生成，针对识别的客户的对话意图在知识库中进行检索，并对检索结果进行排序，获取典型的答复内容；其次，进行检索优化，基于注意力机制对检索到的答复内容进行融合，得到电力客户对话文本，并计算答复问题的准确概率；输出准确概率最大的电力客户对话文本。本发明通过上述阶段处理的协同促进，降低了背景噪声的同时深入理解了用户意图，提高了回答的准确率，具有较好的实用性。