-
公开(公告)号：CN106600590A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611138877.2
申请日：2016-12-12
Applicant: 四川华雁信息产业股份有限公司 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种电流互感器漏油自动检测方法及装置，所述方法通过获取图像序列，在所述图像序列中获取前景运动目标，在所述前景运动目标中确定候选区域，对所述候选区域的灰度直方图进行双高斯拟合，根据拟合结果自动检测所述候选区域是否漏油。所述装置包括图像获取单元、前景目标检测单元、候选区域确定单元以及漏油判断单元。本发明提供的电流互感器自动检测方法及装置可全天候24小时对电流互感器进行检测，无须人工巡视，节省了人力财力，还可有效地排除光线条件变化、阴影、雨水等外界因素影响形成的误检。
-
公开(公告)号：CN106600590B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201611138877.2
申请日：2016-12-12
Applicant: 四川华雁信息产业股份有限公司 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种电流互感器漏油自动检测方法及装置，所述方法通过获取图像序列，在所述图像序列中获取前景运动目标，在所述前景运动目标中确定候选区域，对所述候选区域的灰度直方图进行双高斯拟合，根据拟合结果自动检测所述候选区域是否漏油。所述装置包括图像获取单元、前景目标检测单元、候选区域确定单元以及漏油判断单元。本发明提供的电流互感器自动检测方法及装置可全天候24小时对电流互感器进行检测，无须人工巡视，节省了人力财力，还可有效地排除光线条件变化、阴影、雨水等外界因素影响形成的误检。
-
公开(公告)号：CN109087344A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810793654.2
申请日：2018-07-18
Applicant: 四川华雁信息产业股份有限公司
CPC classification number: G06T7/50 , G06T7/80 , G06T17/00 , G06T2207/10028 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明实施例提供一种三维重建中的图像选择方法及装置。所述方法包括：获取三维重建中的标定图像集合、三维点集合；根据所述三维点集合，从所述标定集合中选取一个子集作为参考图像集合，所述参考图像集合中的各参考图像对应的三维点的并集覆盖所述三维重建对应的场景的三维点；将所述参考图像集合作为所述三维重建中图像选择的结果。本发明实施例通过选择标定图像集合中的一个子集作为参考图像集去计算深度图，不同于传统的基于深度图融合的算法给标定图像集合中的每张图像计算深度图，减少了深度图计算中图像的数量，提高了深度图计算的效率，进一步提高了三维重建的计算效率。
-
公开(公告)号：CN116390160A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310080643.0
申请日：2023-01-17
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: H04W28/08 , H04W28/086 , H04L67/10 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的电力任务卸载方法、装置、设备及介质，本发明提供的基于云边协同的电力任务卸载方法，考虑了一个多用户多接入边缘计算(MEC)无线网络，其中多个移动设备可以通过无线信道关联并将任务卸载到连接基站(BS)的MEC服务器上执行计算。计算任务是在用户设备处本地执行还是卸载以供MEC服务器执行的决定应适应时变网络动态，考虑到环境的动态性，包括算力资源、带宽资源和信道条件，选择合适的边缘服务器计算任务，结合DQN算法在总延迟方面最小化计算成本。
-
公开(公告)号：CN104618028A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510034270.9
申请日：2015-01-23
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可调光滤波器的光谱幅度码标记产生装置及方法。本发明提供的光谱幅度码标记产生装置包括扫频激光光源、随机数字信号发生器、法布里-珀罗可调光滤波器以及电光强度调制器；扫频激光光源、法布里-珀罗可调光滤波器和电光强度调制器依次连接，随机数字信号发生器与电光强度调制器连接。本发明多频率光谱幅度码标记信号的产生过程只需通过一个激光器与一个可调光滤波器完成，这大大提高了光谱幅度码标记交换系统编码与标记速率的灵活性，简化了光谱幅度码标记生成单元结构，大幅提高了标记速率，同时该发明简单易行，具有很强的实际可操作性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117411904A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311231955.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网四川省电力公司宜宾供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Inventor： 陈少磊 , 郭琳 , 刘革 , 谢江 , 张晶 , 黄思婕 , 赵敏 , 李发均 , 唐翰源 , 张泰 , 张晓蕾 , 廖彬宇 , 吴雅玥 , 帅科宇 , 胡杨 , 吴泽穹 , 李昊阳 , 刘俊杰 , 冯盈 , 孙思予
Abstract: 本发明公开了一种基于感知与通信一体化的电力通信保护业务方法。该方法通过感知与通信的一体化的技术，综合考虑链路的风险值以及业务的重要度，从而衡量最优保护策略。采用深度强化学习算法构建并训练模型，不断优化通信系统，从而实现电力通信保护业务策略的最优化。
-
公开(公告)号：CN109087344B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810793654.2
申请日：2018-07-18
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 华雁智能科技(集团)股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种三维重建中的图像选择方法及装置。所述方法包括：获取三维重建中的标定图像集合、三维点集合；根据所述三维点集合，从所述标定集合中选取一个子集作为参考图像集合，所述参考图像集合中的各参考图像对应的三维点的并集覆盖所述三维重建对应的场景的三维点；将所述参考图像集合作为所述三维重建中图像选择的结果。本发明实施例通过选择标定图像集合中的一个子集作为参考图像集去计算深度图，不同于传统的基于深度图融合的算法给标定图像集合中的每张图像计算深度图，减少了深度图计算中图像的数量，提高了深度图计算的效率，进一步提高了三维重建的计算效率。
-
公开(公告)号：CN117377108A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311231809.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网四川省电力公司宜宾供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Inventor： 郭琳 , 刘革 , 陈少磊 , 张晶 , 谢江 , 唐翰源 , 李发均 , 赵敏 , 黄思婕 , 张晓蕾 , 张泰 , 帅科宇 , 胡杨 , 吴泽穹 , 李昊阳 , 刘俊杰 , 廖彬宇 , 吴雅玥 , 冯盈 , 孙思予
IPC: H04W72/542
Abstract: 本发明公开了一种电力系统保护业务的通感算一体化资源分配方法。该方法首次采用元强化学习方法对服务电力系统保护业务的通信资源、感知资源以及计算资源进行统一的分配。从而达到计算与感知性能受限情况下，通信性能的最优。
-
公开(公告)号：CN106770652A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611095735.2
申请日：2016-12-02
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G01N29/04 , G01N29/44 , G01N29/4454
Abstract: 本发明公开了基于声波特征的高压变压器健康状态监测装置及监测方法，本发明基于声波特征的高压变压器健康状态监测装置，所述监测装置包括安装在变压器本体外围的非接触式声波信号采集器，非接触式声波信号采集器通过声波过滤器连接有信号分析装置、声波特征数据库，声波特征数据库还与信号分析装置连接。本发明监测方法通过监测变压器声学特征的变化，反映并跟踪变压器健康状态的微小变化，突出监测的是声波特征的时间跳变点，而对声波特征时间缓变点予以过滤，声波特征时间跳变点从概率上说更能反映变压器的异常行为，适时地发出预警信号，可以更准确地把握变压器的健康指数。
-
公开(公告)号：CN105187821A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510609750.3
申请日：2015-09-23
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
Abstract: 当前，数量庞大的视频监控设备的运维工作都是完全靠人工检测和处理，监测难度大，故障处理不及时，而且运维工作量巨大，本发明提供一种视频监控智能检测系统，通过分析监控视频的图像质量，对安防应用领域内的视频监控设备的故障进行自动检测和实时告警，从而解决现有视频监控设备的运维工作都是完全靠人工检测和处理等问题，实现一种应用范围较为广泛、功能齐全、并行监测网络设备和视频质量的视频监控网络质量巡检方案，其能够帮助用户快速掌握前端设备运行情况，大大提升运维的工作效率，实现轻松维护大型监控安防系统。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.057 seconds)
