一种用电量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN106779219A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611178142.2

    申请日:2016-12-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开了一种用电量预测方法,包括:步骤S1:利用Spark平台读取原始用电量数据,并将原始用电量数据转换为弹性分布数据集;步骤S2:提取所述弹性分布数据集的特征值,将所述弹性分布数据集按照预设比例划分为具有相同所述特征值的训练数据集以及测试数据集;步骤S3:建立预测模型,并将训练数据集代入预测模型,计算预测模型的模型参数;步骤S4:将待预测数据作为变量输入至已代入模型参数的预测模型中,输出用电量预测值。基于Spark平台读取原始用电量数据,提高了海量数据的读写及存储能力,利用其内存计算的优势可以实现更加高效、快速、高精度的用电量预测。本申请还公开了一种用电量预测系统,具有上述效果。

    一种日志分析方法及日志分析系统

    公开(公告)号:CN107220341A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710385458.7

    申请日:2017-05-26

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/30666 G06F17/30675

    摘要: 本申请公开了一种日志分析方法及日志分析系统,其中,日志分析方法首先对获取的输入关键字进行剔除重复输入关键字的操作,避免了根据重复输入关键字进行检索获得的重复日志数据给分析带来难度的问题;然后对获得的至少一个检索关键字作与操作,获得关键字组合;最后根据关键字组合检索每个子系统的日志数据库,获得检索结果;由于关键字组合由所有的检索关键字作与操作获得,那么在利用该关键字组合进行检索时只会获得符合所有检索关键字的日志数据,这样大大减少了检索出的日志数据,从而降低了日志分析难度。另外,在利用关键字组合检索时,利用分布式云计算系统的特点,分别在每个子系统的日志数据库中进行,降低了每个子系统的检索运算压力。