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公开(公告)号:CN104537492A
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201410838376.X
申请日:2014-12-30
申请人: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
CPC分类号: G06Q10/0637 , G01R31/00 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要: 本发明一种基于实时数据的电力高危重要用户在线监测方法,属于电网运营监测管理系统领域。该方法对营销业务系统中高危重要客户档案信息和调度实时运行信息进行整合,建立变电站、线路、受电点、高危重要客户的供电链路的监测模型,通过对关联线路的断路器及相关刀闸的状态和匹配的线路潮流为判据,判断高危客户多回路供电线路运行状态,并综合受电点用电状态,实现高危重要客户的停电状态监测。
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公开(公告)号:CN105678406A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201511026277.2
申请日:2015-12-31
申请人: 国网湖北省电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 武汉大学
摘要: 本发明涉及一种基于云模型的短期负荷预测方法,首先基于季节,日类型和气象因素建立一个三层分类模型,通过相关系数法提取第三级指标,即气象因素影响负荷大小的特征量,根据特征量对负荷影响的机理不同制定相应打分标准,利用隶属度函数得到各个三级指标的分值,其中分值越大表明该指标使得负荷量越大。然后根据各个指标的重要性利用层次分析法求取各个指标的权值,并基于云模型,求取加权偏离度,绘制云图,通过云图对负荷进行分类。最后求取预测日按特征量获得的分值,根据负荷分类,将其归入所属类别,基于bp神经网络,利用负荷所属类别的负荷数据作为训练样本,对预测日的负荷进行预测。本发明具有较高的分类识别准确性,有较强的适应性。
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公开(公告)号:CN118740838A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411219892.4
申请日:2024-09-02
申请人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号: H04L67/1001 , H04N23/83 , H04N23/85
摘要: 本申请涉及资源分配领域,尤其涉及一种电力信息网络的一体化运维资源分配方法及系统,方法包括步骤:对获取的采集图像进行处理得到边缘图;计算各边缘图的特征程度和置信度;将各边缘图的特征程度、置信度以及获取的各运算终端的剩余容量的累加和作为边权系数;根据边权系数,利用匹配算法匹配图像与运算终端。本申请具有对全局的图像与运算终端进行最优资源分配的效果。
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公开(公告)号:CN118449765A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410678065.5
申请日:2024-05-29
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/16 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/2134 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06F18/2321 , G06F18/243 , G06F18/2132 , G06F18/15
摘要: 本发明提供一种基于人工智能的智能行为分析和审计系统,包括:数据收集模块、数据处理单元、特征提取模块、行为分析模块、异常检测模块、报警模块、自动响应模块。本发明能够有效监测并分析信息系统中的行为模式,及时检测到潜在的不合规操作或内部威胁,并自动执行预设的响应措施,大幅度提升了组织的信息安全水平,为防范内部威胁和外部攻击提供了强有力的技术支撑,同时也有助于合规性的审计和监管,从而在保障业务持续性和减少潜在损失方面带来了显著的商业价值。
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公开(公告)号:CN117034177B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311287415.7
申请日:2023-10-08
申请人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/232 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种电力负荷异常数据智能监测方法,包括:获取电力系统中的历史数据与目标数据;根据历史数据与目标数据获取目标数据为异常电力负荷数据的可能性;根据目标数据为异常电力负荷数据的可能性,获取目标数据的增量窗口内目标数据的局部可达距离,同时获取目标数据的增量窗口内异常电力负荷数据;计算目标数据的增量窗口内的目标数据集内,异常电力负荷数据的异常程度;根据异常电力负荷数据的异常程度监测异常电力负荷数据。本发明利用电力系统的历史数据进行增量窗口聚类的参数自适应,可以有效及时的进行识别与监测,并且整体的鲁棒性更强,适用场景更加的广泛。(56)对比文件Seyed Hesamodin Karimian 等.I-IncLOF:Improved incremental local outlierdetection for data streams《.AISP 2012》.2012,全文.
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公开(公告)号:CN117056848A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311302087.3
申请日:2023-10-10
申请人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/27
摘要: 本发明涉及电力系统监测数据质量分析领域,具体公开一种用于提升电力系统决策的监测数据质量分析方法,本发明通过对区域的原始电力数据进行异常值检测处理,进一步根据区域的历史电力数据、经济数据、人口数据和发电设备数据,对区域的原始电力数据依次进行一次校正和二次校正,得到区域的预估电力数据趋势曲线并进行下一步分析,通过对原始电力数据依次进行内部数据间的对比、历史数据间的对比和关联数据间的对比,实现原始电力数据的校准优化;结合区域的预估用电量趋势曲线和预估发电量趋势曲线,判断区域的供电能力是否满足负荷需要,并进行反馈,从而提高地区电力系统决策的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN116955968A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311218990.1
申请日:2023-09-21
申请人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N20/00
摘要: 本发明属于用电分析技术领域,具体公开一种基于机器学习的用户用电行为分析方法,本发明通过设定采集年度,并将一年的月份划分为季节阶段,进而在各采集年度对应各季节阶段中各采集日划分的若干采集时段进行目标用户用电量读取,同时根据读取的用电量数据进行用电量变化曲线绘制,由此解析出目标用户在各季节阶段的用电负荷模式,从而据此进行用电成本优化,实现了用户用电成本的针对性、灵活性优化,能够凸显不同季节阶段的用电习惯,使得优化方式与用户的用电习惯达到了极大的适配度,有利于提高优化效果,同时还由于最大限度避免用户用电习惯的改变,在一定程度上增强了用户的优化体验感,使得优化方式能够得到有效施展。
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公开(公告)号:CN116894164A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202311160105.9
申请日:2023-09-11
申请人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F111/10
摘要: 本发明涉及电力平台数据管理领域,具体公开一种电力平台数据智能管理方法,本发明通过从发电能力、发电可靠性、销售电价和环境污染等维度分析各发电厂的交易推荐系数,结合电力交易商的需求电量和各发电厂的供应电量,获取电力交易商的各合作发电厂,从多个维度对发电厂进行深入分析评估,提高发电厂评估结果的可靠性,有利于电力交易商挑选优质的发电厂进行合作;获取电力交易商的各合作发电厂的电力供应信息,判断电力交易商的各合作发电厂的电力供应是否存在异常,对发电厂后期实际的电力供应情况进行持续追踪监测,防止发电厂电力供应异常给电力交易商带来损失,保障电力供应网络运行的安全性和效率。
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公开(公告)号:CN118860864A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410873468.5
申请日:2024-07-01
申请人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
摘要: 本发明提供一种基于静态代码分析工具和人工智能的自动化代码缺陷修复方法,包括:构建训练数据集;构建一个用于代码生成的人工智能模型;使用训练数据集优化人工智能模型;构建静态代码分析工具,集成到软件开发持续集成和持续交付部署自动化流程中;构建一个人机交互界面的服务组件,集成所述静态代码分析工具和代码仓库;通过人机交互界面的服务组件,应用所述人工智能模型进行代码缺陷分析和修复。本发明所公开的方法应用于软件研发阶段,有利于提高开发效率、保证产品质量、降低人力投入,具有显著的实用价值。
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公开(公告)号:CN118509263B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410969101.3
申请日:2024-07-19
申请人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
摘要: 本发明涉及数据处理领域,更具体地,本发明涉及一种适用于电力运维网络信息安全调度方法及系统,方法包括:获取历史的网络流量数据进行预处理,使用LOF算法得到网络流量数据的初始异常程度;获取网络流量数据中每个数据点与邻域内数据点的采样率,基于初始异常程度和采样率,得到每个数据点在邻域内采样异常程度,根据每个数据点的采样率以及邻域内数据点的采样率和每个数据点与网络流量数据的平均值,获取局部波动程度;根据所述采样异常程度和局部波动程度计算每个数据点的采样率调整因子,更新采样率,按照更新后采样率进行采集,确保网络安全。本发明通过获取采样率调整因子对网络流量数据的采样率自适应调整,保证网络安全。
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