量化评估风光出力互补效应的方法及系统

    公开(公告)号:CN110443471A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910651812.5

    申请日:2019-07-18

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明实施例提供一种量化评估风光出力互补效应的方法及系统,包括:基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据,计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率;基于各目标风光电场的风光发电功率的变化率和各目标风光电场的负荷的变化率,计算各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数;基于所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数,计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数;基于所述各目标风光电场的负荷追踪系数,确定各目标风光电场的量化评估风光出力互补效应的结果。对不同风光电场出力的互补效应进行衡量;对不同风光电场互补出力与负荷资源的匹配度进行衡量。

    一种风电场集群出力计算方法及系统

    公开(公告)号:CN109872248B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201811551950.8

    申请日:2018-12-18

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/04 G06K9/62

    摘要: 本发明实施例提供一种风电场集群出力计算方法及系统,该方法包括:根据风电场集群的风速历史时序数据,获取风速经验分布函数;根据所述风速历史时序数据,获取一阶连续状态空间马尔科夫链模型;根据所述一阶连续状态空间马尔科夫链模型,获取多维风速马尔科夫时间序列模型;根据所述风速经验分布函数,获取M个风速经验值;根据所述M个风速经验值和所述第一Copula函数,获取M个风速马尔科夫时间序列;根据所述M个风速马尔科夫时间序列、风速与风力发电机输出功率的关系,获取每一风电场的输出功率。本发明实施例推动大规模风电接入区域电网的可持续发展,适用于大规模风电场集群并网下计及时空相依性的风电场集群出力预测。

    一种风电场集群出力计算方法及系统

    公开(公告)号:CN109872248A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201811551950.8

    申请日:2018-12-18

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/04 G06K9/62

    摘要: 本发明实施例提供一种风电场集群出力计算方法及系统,该方法包括:根据风电场集群的风速历史时序数据,获取风速经验分布函数;根据所述风速历史时序数据,获取一阶连续状态空间马尔科夫链模型;根据所述一阶连续状态空间马尔科夫链模型,获取多维风速马尔科夫时间序列模型;根据所述风速经验分布函数,获取M个风速经验值;根据所述M个风速经验值和所述第一Copula函数,获取M个风速马尔科夫时间序列;根据所述M个风速马尔科夫时间序列、风速与风力发电机输出功率的关系,获取每一风电场的输出功率。本发明实施例推动大规模风电接入区域电网的可持续发展,适用于大规模风电场集群并网下计及时空相依性的风电场集群出力预测。