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公开(公告)号:CN118799116B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202410778697.9
申请日:2024-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海综合能源服务有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/006 , G06N5/04
Abstract: 一种自主推理型多层级综合能源智能体建模方法及系统,用于优化城市综合能源系统中多主体的协调运行,将城市区域的综合能源系统按层级划分为多个智能体模型,从各智能体本地运行约束和全局运行成本目标入手,建立描述整个系统的多智能体协调优化调度模型。然后将自主推理得到的规律和约束信息编码为参数化的决策图谱表示,通过图深度学习得到多智能体协调调度的最优图谱映射模型。由于利用了自主推理和图谱学习技术,该模型能够有效捕获复杂系统内在的物理机理,实现对包含大量整数变量的全局优化问题进行快速、准确的图谱映射求解,从而节省了每日制定协调运行计划的大量计算成本,为解决城市综合能源系统多主体协同优化提供了新的有效途径。
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公开(公告)号:CN119514796A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411660594.9
申请日:2024-11-20
Abstract: 一种提升灵活性的含氢IES低碳日前优化调度方法,通过对可再生能源机组出力与决策者之间的博弈过程进行模拟,构建min‑max‑min两阶段三层鲁棒优化模型以获得设备最优运行区间与从上级能源网购能的情况后,在第一阶段基于可再生能源出力的最恶劣场景集,求解得到设备最优运行区间及从上级能源网购能的情况并将其传递给第二阶段;在第二阶段中的max问题中将第一阶段所得的设备运行区间及购能情况作为约束条件,模拟生成在该约束条件下的可再生能源机组出力的最恶劣场景,即试图最大化H2‑IES的综合运行成本;再基于H2‑IES日前优化调度模型所得的调度结果,可对H2‑IES进行低碳及灵活性评估。本发明通过对H2‑IES低碳及灵活性评估,实现优化调度。
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公开(公告)号:CN118799116A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410778697.9
申请日:2024-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海综合能源服务有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/006 , G06N5/04
Abstract: 一种自主推理型多层级综合能源智能体建模方法及系统,用于优化城市综合能源系统中多主体的协调运行,将城市区域的综合能源系统按层级划分为多个智能体模型,从各智能体本地运行约束和全局运行成本目标入手,建立描述整个系统的多智能体协调优化调度模型。然后将自主推理得到的规律和约束信息编码为参数化的决策图谱表示,通过图深度学习得到多智能体协调调度的最优图谱映射模型。由于利用了自主推理和图谱学习技术,该模型能够有效捕获复杂系统内在的物理机理,实现对包含大量整数变量的全局优化问题进行快速、准确的图谱映射求解,从而节省了每日制定协调运行计划的大量计算成本,为解决城市综合能源系统多主体协同优化提供了新的有效途径。
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公开(公告)号:CN119026866A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411198886.5
申请日:2024-08-29
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于一致性算法的虚拟电厂电能共享实现方法,通过构造基于一致性原理的电能共享价格模型,经迭代计算得到分布式优化解后,采用主体隐私保护方式对分布式优化解进行动态调整,再经共享主体间采用基于一致性算法的信息交互后,对动态调整的结果进一步精准匹配和能量交易,最终生成电力资源优化配置方案。本发明将能量共享与虚拟电厂结合,提出共享型虚拟电厂概念:在满足本地基本负荷需求的基础上,虚拟电厂聚合本地分散的闲置灵活性资源并进行管理,通过信息通信技术的运用与其他主体间直接交易,促进区域电力供需平衡。
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公开(公告)号:CN119482435A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411660595.3
申请日:2024-11-20
Abstract: 一种基于综合能源系统的多时间尺度低碳灵活调度方法,通过构造日前调度鲁棒优化模型,并基于可再生能源出力与灵活调节需求的最恶劣场景集,求解得到设备最优运行区间及与上级能源网交互的功率;以设备最优运行区间以及上级能源网交互的功率作为约束条件,模拟生成风光发电机组出力与灵活调节需求的最恶劣场景;以综合能源系统运行成本最低为优化目标,根据设备最优运行区间及与上级能源网交互的功率作为约束条件和风光发电机组出力与灵活调节需求的最恶劣场景确定园区内各个设备的实际调度值以及向上/向下灵活调节容量。构造日内调度模型,根据日前调度鲁棒优化模型的优化求解结果在每个调度时段根据不确定性因素的实际观测值进行单时段的优化。本发明能够对综合能源系统的灵活性资源在能量、灵活调节服务之间进行合理分配,同时兼顾碳交易市场上的碳交易成本制定合理权衡运行经济性、低碳性与灵活性的高效调度策略。
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公开(公告)号:CN119918714A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411797085.0
申请日:2024-12-09
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N5/04 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于合作博弈的综合能源多能网能量共享互济优化策略,属于多能网经济优化领域,包括以下步骤:S1:建立计算包括三个园区的多能互补特性的多能网多能流模型;S2:针对多能网多能流模型建立经济性最优的目标函数;S3:使用基于ADMM算法的多能网合作共享博弈模型对目标函数进行求解。本发明通过构建考虑多能互补特性的多能网多能流建模,实现不同综合能源系统之间的高效配合运作,实现能源供需均衡与高效利用溢出能源,减少能源消耗量,提高能源利用效率。还通过构建考虑合作共享博弈的多能网优化模型并进行求解,解决多主体利益分配问题,实现总成本最低,最终达成多元能源的高效整合利用,并最大化园区的整体经济效益。
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公开(公告)号:CN119558741B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510120659.9
申请日:2025-01-26
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27
Abstract: 城市区域电气氢耦合能源网络的时序仿真分析方法及系统,建立电气氢耦合微能源网络的时序仿真模型;以负荷仿真数据和风力发电功率预测值、光伏发电功率预测值、风电场的气象数据和光伏电站的气象数据,构成时序仿真数据集;时序仿真模型以时序仿真数据集为输入,在确定电力系统供需状态和氢能系统供需状态后,以能源利用效率最高为目标制定电气氢耦合微能源网络在设定时间段内的第一类调度方案,以运行成本最低为目标制定电气氢耦合微能源网络在设定时间段内的第二类调度方案;根据第一类调度方案和第二类调度方案,采用优化算法确定电气氢耦合微能源网络在设定时间段内的最优调度方案,提升电气氢耦合能源网络的效率和经济性。
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公开(公告)号:CN119401449B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510006548.5
申请日:2025-01-03
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种最小化数据中心电能成本的控制方法及系统,属于数据中心技术领域,该方法包括:将UPS的工作时间分为多个时间段,每个时间段对应一定的时长T;计算各时间段内IT设备和散热设备所需的总耗电量,根据总耗电量计算结果,分析在各时间段中分别采取三种不同UPS控制策略对应的总成本,确定总成本之和最低的各时段UPS控制策略;基于总成本最低的各时段UPS控制策略控制UPS在各时段充电、放电或静置。本发明将数据中心的主要负载分为IT设备和散热设备,分别为各个设备的耗电量进行建模,可以实现对数据中心耗能的精确控制,能够最小化数据中心的电能成本。
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公开(公告)号:CN119670223A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202510173588.9
申请日:2025-02-18
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 基于建筑模块单元化的建筑群几何模型生成方法及系统,建筑群的模块单元框架包括M×N个正方形的单体建筑场地,每个单体建筑场地包括5×5个建筑模块单元;以满足连通性约束的建筑模块单元构成单体建筑形态;以构成单体建筑形态的各建筑模块单元的参数构成参数空间;将参数空间内各参数的取值范围均划分为相同数量的等概率子区间;随机生成各个参数在不同的子区间内的一个唯一样本;将各参数的所有样本进行随机排列,得到多个行向量,所有行向量构成参数矩阵;基于单体建筑形态,从参数矩阵中提取数据以计算城市形态参数;当城市形态参数满足规划目标值时,根据单体建筑形态和参数矩阵生成适用于各类建筑群形态参数约束的建筑群几何模型。
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公开(公告)号:CN119448261A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411568293.3
申请日:2024-11-05
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/2433 , G06F18/2113 , G06F18/2413
Abstract: 本发明涉及一种考虑环境变化和光伏板老化的渔光系统光伏功率预测方法,包括:获取用于渔光系统数据,进行功率指标分析,从而对天气类型分类,得到各类天气类型的数据集;对影响光伏发电的各个气象因素与光伏发电功率相关性进行分析,筛选出主要影响因素;基于光伏阵列机理模型,对数据集中参数计算理论功率值,识别并优化功率异常点;计算出光伏组件的相对老化程度,从而对数据集中的光伏输出功率进行修正;根据预测日的实测数据从数据集中寻找相似日的历史数据,构建样本集对神经网络进行迭代训练;将预测日的实测数据输入训练好的神经网络中,得到光伏功率预测结果。与现有技术相比,本发明有效提升了渔光系统功率预测的准确性与供电的有效性。
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