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公开(公告)号:CN115496407A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211274043.X
申请日:2022-10-18
Abstract: 本发明提供一种电动汽车能量协同交换方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取用户需求信息和路况信息进行行驶路径规划并获取候选能源补充站;判断电动汽车的剩余行驶距离是否受限;受限时获取与电动汽车相邻的候选能源补充站,计算用户到相邻候选能源补充站的第一行驶路径参数以选取目标能源补充站;不受限时基于电动汽车的类型,计算对应类型的电动汽车到各候选能源补充站的第二行驶路径参数以选取目标能源补充站;判断电动汽车/目标能源补充站是否存在异常事件,若存在则基于目标能源补充站选取候补能源补充站。本发明能够改善交通、能源网的运行状态,实现能源传输和转换,具有提高能源利用率和降低能源补充成本等优势。
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公开(公告)号:CN115660725A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202210864894.3
申请日:2022-07-21
IPC: G06Q30/0202 , G06F16/9537 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种多维度能源用户画像的刻画方法,包括:获取能源管理平台里的数据库,数据库中存储有目标用户的基础数据;对数据库中的基础数据进行预处理;对系统用户的基础数据信息和目标用户的基础数据信息进行关联计算以得到目标用户的第一画像信息;利用覆盖率和时间段偏好的统计方法来统计用户行为特征,确定目标用户的第二画像信息;最后通过目标能源用户用能行为,进而形成目标用户的第三画像信息,通过多维度的计算并将第一画像信息、第二画像信息和第三画像信息进行整合就能预测目标用户的最终画像信息,本发明利用丰富可靠的数据源不仅降低了能源目标用户画像信息结构不精确的情况,更可以刻画出更加精准完备的用户画像信息。
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公开(公告)号:CN119720270A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411729065.X
申请日:2024-11-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F21/62 , G06N20/00 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种横向联邦学习窃电检测方法、系统、设备及介质,包括:获取窃电检测请求;根据所述窃电检测请求获取用户在预设时间段内的用电数据信息;将所述用户在预设时间段内的用电数据信息输入到训练后的窃电检测模型中,以判断是否存在窃电的情况,所述窃电检测模型利用基于差分隐私技术的异步联邦学习架构训练得到,该方法、系统、设备及介质能够实现窃电检测,且数据隐私的安全性较高。
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公开(公告)号:CN119514921A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411465632.5
申请日:2024-10-21
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟配电网和元宇宙的低碳智能能源调度方法及系统,该方法包括以下步骤:实时获取各分布式能源设备的运行状态数据和环境参数,构建分布式能源设备的虚拟孪生体;基于所述分布式能源设备的虚拟孪生体,聚合形成虚拟配电网,并以碳排放最小化构建优化调度模型;基于所述虚拟配电网,建立实时评价指标体系;基于所述实时评价指标体系,结合所述优化调度模型构建目标决策调度模型,并基于所述目标决策调度模型进行低碳智能能源调度,完成调度过程。与现有技术相比,本发明具有提高能源智能调度水平,实现可再生能源的高效利用等优点。
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公开(公告)号:CN118134466A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410557955.0
申请日:2024-05-08
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于业务场景的变电站设备故障排查方法,属于变电站设备管理技术领域,解决了现有技术中缺乏实现变电站设备在不同业务场景下的故障排查方法的问题。该方法包括:根据变电站设备的业务场景选取关键量测参数、影响因素集;变电站设备实时运行过程中,根据每个量测周期的关键量测参数、影响因素集的实时采样数据生成态势预测模型的输入数据,由态势预测模型处理后输出当前量测周期的关键量测参数预测值;若当前量测周期的关键量测参数预测值达到故障预警值,则进行预警;同时,通过对当前量测周期的关键量测参数、影响因素集的实时采样数据进行耦合特性分析,从影响因素集中选取出潜在故障因素,并对潜在故障因素进行故障排查。
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公开(公告)号:CN107944712B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN201711217326.X
申请日:2017-11-28
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电网结构坚强性的集中型换电站选址定容方法,包含:S1、计算规划区域内的电动汽车的日总电池换电需求;S2、计算城市电网的供电力矩指标,对城市日电力负荷的转移时空特性进行量化评价;S3、构建城市电网的供电力矩平衡性指标,通过调整供电力矩平衡性指标使其最小化,提高电网结构的坚强性,以获得电网结构坚强性综合评价指标;S4、构建双层多目标规划模型,包含上层规划模型和下层规划模型,确定集中型换电站的选址的定容。本发明不仅能够满足区域内电动汽车换电的基本需求,还通过发挥集中型换电站对于城市输电网的储能属性,改善电网整体结构坚强性和提高电网运行可靠性。
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公开(公告)号:CN112381415A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011281354.X
申请日:2020-11-16
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种电力经济指数体系构建和预测方法、系统及设备,该方法包含:选定分析区域并获取统计周期内分析区域的用能数据;对用能数据进行预处理,剔除无效数据;根据预处理过的用能数据构建分析区域在统计周期内每个月的电力经济指数;根据各个电力经济指数对分析区域的电力、经济发展形势进行分析处理预测。其优点是:该方法根据分析区域内的用能数据计算出该区域的电力经济指数,根据各个电力经济指数对分析区域的电力、经济发展形势分析处理预测,可筛选出该分析区域内“热度”和“潜力”较大的时间段,结合该时间段内的政策、引入项目或社会环境等因素,为后阶段的重点工程建设提供方向和经验,有利于推进该分析区域的经济发展。
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公开(公告)号:CN119691640A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411682920.6
申请日:2024-11-22
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种基于多级注意力网络的用电负荷时间序列变化点预测方法,包含步骤:S1、采集多个历史用电信息,从历史用电信息中提取多个特征值,基于多个特征值生成与历史用电信息对应的训练向量;S2、通过训练向量训练用电负荷预测模型,用电负荷预测模型用于预估未来的电力负荷;S3、采集实时用电信息并输入训练好的用电负荷预测模型,基于用电负荷预测模型的预测结果判断是否出现用电异常;若判断出现用电异常,将该预测结果作为用电异常数据;S4、基于用电异常数据判断是否出现用电变化;若判断出现用电变化,基于用电异常数据确认用电负荷变化点。本发明的优点:能够准确预测用电负荷的变化点,为电力系统的优化管理提供重要支持。
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公开(公告)号:CN118094210B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410458221.7
申请日:2024-04-17
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2135 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06F18/2134
Abstract: 本发明公开了一种基于欠定盲源分离的储能系统充放电行为识别方法,涉及储能充放电行为识别技术领域,解决了现有技术中对储能需求响应能力的感知水平低的问题。该方法包括:获取储能系统的总功率信号序列,利用集合经验模态分解算法对所述总功率信号序列进行信号升维,得到本征模态函数矩阵;利用主成分分析算法对本征模态函数矩阵进行分析,估计独立储能信号个数,得到总功率信号序列对应的非欠定升维信号矩阵;分析非欠定升维信号矩阵中各非欠定升维信号之间的独立性,获取相应的独立子信号组矩阵;基于快速独立成分分析法对独立子信号组矩阵进行盲源信号分离,得到储能系统中的各独立储能的充放电行为曲线。
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公开(公告)号:CN117808565B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410224297.3
申请日:2024-02-29
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑绿证和碳交易的虚拟电厂多时段竞标方法,涉及电力系统调度运行技术领域,解决了现有技术缺乏考虑联合市场机制的VPP竞价策略的问题。该方法包括:在第一阶段,虚拟电厂获取第N‑1个交易日中各时段的历史数据并代入第一阶段竞标模型,得到第一阶段中各时段的决策变量求解结果后分别作为第N个交易日中同时段的已知参量;在第二阶段,虚拟电厂实时获取第N个交易日中当前时段的实时数据,将将上述已知参量、实时数据以及第N个交易日中当前时段之前的所有时段的决策变量求解结果代入第二阶段竞标模型,求解得到第N个交易日中当前时段的决策变量求解结果,并作为第N个交易日中当前时段的实时竞标结果。
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