一种智能电网储能系统性能测试方法及系统

    公开(公告)号:CN118688544A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410861086.0

    申请日:2024-06-28

    IPC分类号: G01R31/00 G01R31/385

    摘要: 本发明涉及智能电网储能技术领域,尤其是涉及一种智能电网储能系统性能测试方法及系统。其中,该方法包括:S1、设置智能电网储能系统性能测试的开始条件;S2、根据智能电网储能系统的运行数据,检查并消除系统出现的故障与报警,发送启动命令启动储能逆变器;S3、对电池容量进行充放电操作,将电池容量等于额定容量的一半;S4、根据设置的测试曲线,读取智能电网储能系统性能的数据,并进行计算,生成储能系统性能测试结果报告,实现对智能电网储能系统性能的测试。与现有技术相比,本发明能够对储能系统的实际运行中的性能参数进行高效、全面的性能检测。

    电动汽车V2G微网中根据负荷曲线运行控制的方法

    公开(公告)号:CN106786704B

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201710058522.0

    申请日:2017-01-23

    IPC分类号: H02J3/32

    摘要: 本发明涉及一种电动汽车V2G微网中根据负荷曲线运行控制的方法,微网能量管理系统根据前一天24小时的负荷曲线、一天平均功率值和电动汽车当前的电池容量信息,计算当天24小时的运行曲线下发给V2G监控系统;V2G监控系统根据运行曲线,生成相应的控制指令下发给V2G充电桩,并不断读取V2G充电桩的运行数据,上传给微网能量管理系统;V2G充电桩执行V2G监控系统下发的控制指令,为电动汽车充电或接收电动汽车对电网的放电,并把运行数据和电动汽车的信息上传给V2G监控系统。本发明实现电动汽车在微网中的自动运行控制,保证加入V2G微网的电动汽车不仅可以充电,还可以根据负荷曲线,实现自动对电网的放电。

    用于地铁虚拟电厂负荷分类方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118861898A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411059305.X

    申请日:2024-08-03

    摘要: 一种用于地铁虚拟电厂负荷分类方法,该方法中,采集地铁负荷的时间数据信息,时间数据信息包括12各月份每天24个小时的真实地铁负荷;针对不同的时间数据信息,结合当地地铁负荷的颗粒度,对不同数据来源的数据,建立时间和数据统一性的以六分法为主的负荷分类多分法方法;利用地铁负荷实测基于的数据库,确定当地地铁负荷多分法的分类方法,基于该地铁负荷分类方法,构建针对不同类别地铁负荷的差异化虚拟电厂管理策略;基于所述的地铁虚拟电厂管理策略,利用机器学习技术,仿真并搭建得到地铁虚拟电厂管理云平台模型,实时管理负荷、负荷预测以实现地铁虚拟电厂负荷状态的多系统联合管理。

    一种用于有源配电网短路故障检测的PMU触发启动方法

    公开(公告)号:CN117723880A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311552265.8

    申请日:2023-11-20

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种用于有源配电网短路故障检测的PMU触发启动方法,包括:PMU持续记录对应出线的电流波形数据,并监测触发启动消息、处理本机数据,当监测到触发启动消息或本机数据异常时启动数据上传流程;所述处理本机数据具体为:PMU在一个完整的监测时窗中,计算电流幅值绝对值的平均值并与阈值进行比较,若超过阈值,则判定为存在短路故障,向主站及其他PMU发送触发启动消息并启动数据上传流程;所述数据上传流程具体为:PMU将电流过零时刻t0时刻之前n1个周期的电流波形数据及t0时刻之后n2个周期的电流波形数据上传至主站。本发明传输、处理的数据量小,可实现配电网的实时检测,且有效降低PMU的误触发率,避免PMU的弱馈现象。

    基于图信号处理的电力系统数据的质量评估方法及装置

    公开(公告)号:CN117609805A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311325308.9

    申请日:2023-10-12

    摘要: 本发明提供一种基于图信号处理的电力系统数据的质量评估方法及装置,其中的方法包括:获取电力系统拓扑结构对应的邻接矩阵,邻接矩阵映射有相应节点的测量数据;基于邻接矩阵,计算得到测量数据的频域值;对测量数据的频域值进行聚类处理,得到电力系统数据的质量评估结果。该方法通过将电力系统拓扑结构对应邻接矩阵的时域节点特征转换为频域特征,用更少的特征表示原始节点特征,减少了模型复杂度和训练时间,克服了现有电力系统数据辨识方法不能准确识别出低质量数据,且效率低下的缺陷,能够准确识别包含坏数据的测量节点,有利于运行人员排查故障。