注意力机制融合时空特征的负荷预测方法

    公开(公告)号:CN118940919A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411436858.2

    申请日:2024-10-15

    摘要: 一种注意力机制融合时空特征的负荷预测方法,该方法中,获取电力负荷数据集并划分训练集和测试集;收集天气数据并利用随机森林算法并按照重要性进行排序,选择天气数据前三项显著的特征作为模型输入;应用VMD对电力负荷数据进行分解,将其分解为多个局部的成分,每个成分对应于一个频率范围内的振动模态并利用RIME算法对VMD中的参数进行迭代优化,获得复杂度最小的子序列分量;根据分解的各个子序列分量,结合选取的前三项气象特征作为模型输入,构建注意力机制融合时空特征的能耗预测模型,运用BiTCN模型和BiGRU模型并行机制,同时处理时间序列数据,在经过交叉注意力层,进行特征增强,得到预测结果。

    一种基于Tableau的计划和预算监测方法

    公开(公告)号:CN110400115A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201810357530.X

    申请日:2018-04-20

    摘要: 本发明公开了一种基于Tableau的计划和预算监测方法,包括下列步骤:框架搭建步骤:搭建进行计划和预算监测的框架,该框架从上至下分为三层,即项目计划预算总体层、项目类型层和明细项目层;其中项目计划预算总体层:针对计划预算下达、开工、支出入账、投产及决算五个环节监测项目的进度和合规性;项目类型层根据项目的项目类型,针对核准、计划预算下达、开工、合同履约/物资到货、支出入账、投产、结算及决算八个环节进行监测项目的进度和合规性;明细项目层从进度和合规性两个维度记录每个项目的各个监测场景的数据;以及在Tableau上进行的仪表板建立步骤、筛选器与仪表板之间的跳转链接建立步骤和监测步骤。