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公开(公告)号：CN117767421A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311776008.2
申请日：2023-12-21
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 张家口职业技术学院 , 国家电网有限公司
Inventor： 袁冬冬 , 杨威 , 梁博韬 , 苗立地 , 宋振宇 , 刘景超 , 苏长江 , 姚帅亮 , 刘宏勇 , 张文煜 , 寇建 , 赵雷庆 , 任杰 , 张镇浩 , 杨成东 , 王婧 , 王阳 , 臧鹏 , 赵彦飞 , 赵佳琪 , 齐骥 , 白永忠 , 赵博超 , 李旭 , 曹俊磊 , 屈晓娟 , 郝士航
Abstract: 本申请公开了一种变速调相机补偿控制方法及装置，涉及调相机技术领域，主要目的在于提升变速调相机对电网补偿的精确性，避免电网补偿过剩的情况发生，从而提升电网使用的安全性。本申请主要的技术方案为：获取电网当前的目标参数，所述目标参数为变速调相机无功介入电网或有功介入电网各自对应的控制参量；基于所述目标参数判断所述变速调相机是否触发补偿策略，所述补偿策略用于确定所述目标参数在异常时对应的指定补偿梯度；若是，则按照所述指定补偿梯度控制所述变速调相机对电网进行补偿，以维持电网平衡。本申请用于变速调相机的补偿控制。
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公开(公告)号：CN115940254A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211457595.4
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种风力发电系统的数字孪生系统及方法，风力发电系统包括至少一台风机，数字孪生系统包括信号采集模块和数字孪生设备，信号采集模块实时采集风机状态数据和风力发电系统预设关键点的电力运行数据；数字孪生设备将风机状态数据和电力运行数据作为风力发电系统模型的电磁暂态仿真的初始化断面，利用风力发电系统模型进行电磁暂态仿真，得到风力发电系统的数字孪生结果。本发明数字孪生过程考虑了风力发电系统在电网中的运行状态和动态响应以及对电网的影响，真实地反映风电场和电网的复杂状态变化机理，可为风电场、电网的控制策略研究和规划提供更准确的手段，提升电网的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN118982375A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411058700.6
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0201 , G06T11/20 , G06T7/246 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q30/018
Abstract: 本发明涉及绿色能源技术领域，具体涉及一种基于曲线追踪的绿电、绿证获取方法及系统，包括以下步骤：S1，数据采集：实时获取电力生产和消费端的电量数据；S2，曲线构建：分别生成绿电生产曲线和电力消费曲线；S3，曲线匹配与追踪：确定电力消费曲线与绿电生产曲线的匹配关系；S4，绿电和绿证计算：根据曲线匹配与追踪的结果计算绿电数量并生成绿证；S5，数据存储与管理：存储和管理相关数据。本发明，减少了因传统方法的粗略估计而导致的误差，提高了绿电和绿证获取的准确性、促进能源管理的科学化、推动绿色能源发展、提升能源系统稳定性、推动技术创新以及降低能源成本和环境影响。
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公开(公告)号：CN118036878A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410136481.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法，包括收集多源数据，然后将收集到的数据进行清洗预处理，处理缺失值和异常值；再然后利用数字孪生技术，根据风电场的实际运行状态和环境因素，构建风电场的数字孪生模型；通过风机图纸应用建模软件对风机模型各个部件进行精细化建模，该模型用于风电场数字孪生场景中的设备仿真，通过仿真设备反应实际场景中风机运行情况，实现对风机的实时监控以及风电场发电量及运行状态进行预测。本发明提高了风电场的可靠性、效率和安全性，降低了维护成本，促进了风电行业的可持续发展，符合环保和能源可持续利用的目标。
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公开(公告)号：CN115788792A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211323112.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于智能感知的风电机组监测分析方法和系统，利用风电机组场站的单机控制器获取和监测风电机组的数据，利用云平台的风场控制器基于单机控制器获取的数据和监测的数据对机群的运行状态趋势进行监测分析，并根据监测分析结果控制机群按当前风速条件下的最大功率状态运行或对当前故障进行故障诊断，根据诊断结果制定并向单机控制器下发控制指令，从而在保证机群发电量的前提下实现了对风电机组的运行状态控制和故障诊断处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117638956A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311350965.9
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张海欣 , 宋堃 , 任巍曦 , 王铮 , 苏长江 , 梁博韬 , 臧鹏 , 刘景超 , 王婧 , 徐晓川 , 苗立地 , 寇建 , 张茜 , 赵博超 , 姚帅亮 , 宋振宇 , 戴嘉庚 , 杨成东 , 任杰
Abstract: 本申请公开了一种多源无功协调控制方法及装置，涉及电力控制技术领域，主要目的在于对电力系统中多源的无功补偿设备进行协同控制，实现电力系统无功控制的精确调度，提升电力系统的电压稳定性。本申请主要的技术方案为：获取电力系统的目标电压值和实际电压值；基于目标电压值判断实际电压值是否越限；若是，则基于多源无功补偿设备以暂态控制策略进行无功电压调节，暂态控制策略用于表征根据多源无功补偿设备之间的运行特性进行协同调压；若否，则基于多源无功补偿设备以稳态控制策略进行无功电压调节，稳态控制策略用于表征根据多源无功补偿设备之间的运行特性进行协同调压和/或动态储备。本申请用于对电力系统中多源无功设备的协调控制。
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公开(公告)号：CN117614130A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311584390.7
申请日：2023-11-25
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种辅助于新能源风电场运营管理的数字孪生平台，包括应用层、业务层、数据层和硬件层，所述硬件层包括硬件服务器、服务器存储设备、Gis‑Server服务器、安全软件，所述数据层包括影像数据模块、矢量数据模块、专业面数据模块、风光储数据模块，所述数据层和硬件层通讯连接，所述业务层和数据层通讯连接，所述应用层和业务层通讯连接。本发明通过平台数据微服务搭建技术，性能安全技术、风光储机群数字孪生模型动态可视化技术，实现基于故障库和数据关联的辅助决策平台，助力数字化风光储基地的可视化展示和对外服务。
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公开(公告)号：CN117437341A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311584391.1
申请日：2023-11-25
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
IPC: G06T15/00 , G06T17/00 , G06F16/904
Abstract: 本发明公开了一种基于WEBGL的数字孪生风机可视化渲染方法，包括如下步骤：1）数据建模：通过建模软件对风机模型进行精细化建模；2）模型转换：将建模导出为常用数据格式，EV‑Globe平台将三维模型数据统一转换成e3m数据格式，3）数据发布：基于步骤2）转换后的数据格式，通过GIS‑Server服务端发布共享，为数字孪生系统提供统一的数据服务；4）模型渲染交互：通过WebGL渲染技术Cesium，结合数据服务实现大范围三维场景风电场风机可视化渲染效果，通过后台服务接收设备采集数据，实现风机时序状态仿真与实时监测。本发明中的方法能更高效、直观地表达、监测风电场运营设备的各类信息，为新能源运营精益化管理手段和数字化技术手段提升，以高质量管理模式发展提供了可能。
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公开(公告)号：CN116662860A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310643122.1
申请日：2023-06-01
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 发明公开了一种基于能源大数据的用户画像与分类方法，其特征在于基于用电数据进行电力用户的聚类分析、基于选择性集成学习的用电量预测及用户画像的构建及分类方法，有益效果：本方法充分挖掘电力用户的用电数据信息价值，采用聚类分析及选择性集成学习模型实现用户分类及用户用电量预测，同时结合用户画像的建模方法、多维护刻画以及标签体系实现用户画像及分类，协助电力公司实现电力用户的精准服务。
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公开(公告)号：CN115828732A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211369803.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/2113 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的风机故障识别方法，包括：S1、利用高维统计矩阵模型对风机数据建模；S2、分析风机数据，进行特征降维；S3、将风机数据进行可视化处理，通过机器学习模型，判断风机运行状态。本发明利用采集的风机相关数据进行状态的学习和判别方法，不依赖于物理机理模型；通过分析风机历史数据，利用机器学习模型在训练集寻找特征参量与状态标签之间的内在联系；基于大数据的高维统计特性，适用范围广泛、稳健度高和安全性可靠。
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