一种基于强化学习的电力调度优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119647898A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411938358.9

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的电力调度优化方法和系统,通过构建具有时空特征的深度神经网络,模拟电力系统环境,并利用强化学习训练电力设备和输电线路的调度过程,以获得不同应用场景下的最优电力调度策略。该方法通过多目标奖励函数综合考虑经济成本、碳排放量和系统稳定性,实现电力调度的自动化和智能化,提高电力系统的经济性、环保性和稳定性。系统包括采集模块、构造模块和策略模块,分别负责数据采集、动作空间和奖励函数的构造以及强化学习策略的实施。本发明有效解决了传统电力调度方法在应对复杂多变电力系统环境时的局限性,提升了电力调度的灵活性和适应性。

    一种基于人工智能的变电站网络安全防御系统

    公开(公告)号:CN119276602A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411557600.8

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 基于人工智能的变电站网络安全防御系统。系统包括数据收集模块,收集变电站网络数据;异常检测模块,识别异常模式和入侵行为;威胁情报分析模块,识别潜在威胁和漏洞信息;智能安全监测与响应模块,评估网络安全状态;恶意代码检测模块,对恶意软件进行检测、分析和隔离;智能安全预测模块,预测网络安全事件并进行预警提示;自适应安全策略模块,自动调整或更新最优安全策略;系统更新与维护模块,对系统模块及功能进行更新和维护;用户界面与报警模块,向用户提供安全状态展示和警报;数据备份与恢复模块,进行关键数据进行备份和恢复;合规性审计模块,使操作和配置符合安全标准。本发明实现了变电站网络的层次化、智能化和主动化防护。

    一种变压器顶部平台监测系统

    公开(公告)号:CN217846558U

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202221491650.7

    申请日:2022-06-15

    Abstract: 本实用新型涉及一种变压器顶部平台监测系统,属于变压器状态监测技术领域。技术方案是:固定板(3)和变压器顶部平台的连接管(2)通过调节螺栓(5)可拆卸连接,固定板上端面设有伺服电机(6);伺服电机的输出端与调节丝杆(7)连接,调节丝杆(7)与连接件(8)螺纹连接,连接件(8)的顶端设有监控机构(10),监控机构(10)通过固定件(14)与太阳能板(15)连接,固定件(14)内部设有蓄电池机构(16)。本实用新型便于安装和拆卸,工作人员可以远程查看变压器顶部平台状态,监测瓦斯继电器及相关回路的工作状态和环境状态,可以对工作人员的安全工作状态进行监测与记录;具备夜视功能,无需外接电源,节能环保。

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