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公开(公告)号：CN115932507A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211692913.5
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林市能兴电力设备有限公司
Inventor： 刘俊博 , 潘龙雨 , 杨代勇 , 刘赫 , 矫立新 , 栾靖尧 , 高昌龙 , 田春光 , 李守学 , 司昌建 , 赵春明 , 列剑平 , 刘座铭 , 钱二刚 , 姜浩 , 刘丹 , 姜露 , 董洪达 , 许文燮 , 于群英 , 张赛鹏 , 葛志成 , 陈捷元 , 崔天城 , 翟冠强 , 邰宇峰 , 李嘉帅
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种输电线路绝缘子电晕放电紫外成像定位与判别方法，根据检测目标方位，将紫外检测装置镜头照射方向对准所检测设备，调整观测设备成像焦距，清晰成像，利用检测装置获取可见光检测图像；对采集可见光彩色图像进行转换成灰度图像；对灰度图像进行Canny边缘检测，获得边缘点集；采用单像素宽线结构模板，修补缺失边缘，去除杂散点，并记录每个边缘点上各个方向模板中灰度方差比较小的两个方向模板，记录每个边缘点的两个方向模板的方向值，并构建成一个方向点集；通过方向点集合方法合并方向相同的两个模板区域，得到合并区域，提升了紫外成像检测输电线路设备外绝缘状态能力和精度。
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公开(公告)号：CN119335065A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202311013216.7
申请日：2023-08-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 刘俊博 , 李守学 , 高昌龙 , 王昕 , 金鹏 , 栾靖尧 , 邰宇峰 , 赵天成 , 赵春明 , 于群英 , 杨代勇 , 张恒源 , 葛志成 , 刘春博 , 郭家昌 , 李嘉帅 , 杨海威 , 王俊淇 , 赵炳然 , 袁守彬 , 马煜普 , 王伟达
Abstract: 本发明提供了一种复合绝缘子内部缺陷识别方法和系统，包括：通过超声波探头在复合绝缘子外表面上所选取的探测区域采集超声波检测信号，并构建检测信号样本集；采用小波变化去噪算法对检测信号样本集中的信号进行预处理，得到预处理后的信号；对预处理后的信号进行经验模态分解，提取信号中的特征参数，并对特征参数降维处理后构建特征数据集；利用随机森林算法对特征数据集进行分析，得到复合绝缘子内部缺陷的识别结果。从而解决了现有人为识别缺陷方法主观性较强、误判较多等问题，可以借助缺陷识别结果对复合绝缘子的出厂检测、缺陷防治和批量更换提供指导作用，缺陷识别精度高，抗干扰能力强，实现了对复合绝缘子内部的自动无损检测。
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公开(公告)号：CN119270003A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411666378.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor： 刘春博 , 赵春明 , 杨代勇 , 于群英 , 张赛鹏 , 刘丹 , 刘俊博 , 李守学 , 陈捷元 , 赵天成 , 钟昱尧 , 李岩 , 葛志成 , 司昌健 , 董洪达 , 祝英杰 , 刘赫 , 李成钢 , 李彦阳 , 李嘉帅
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种基于超声波法的GIS电缆终端界面缺陷的检测方法。属于输变电设备状态监测技术领域。包括多超声波传感器的布置，超声波激励信号的发射，超声波信号的接收，信号处理与确定缺陷位置。优点是：采用了多接收器同步工作的方式，可实现对界面状态的全面监测，在环氧套管表面布置多个超声波传感器，从不同的角度和路径接收经过界面传播的超声波信号，每个接收器捕捉到的信号可能会有不同的传播路径和特性，通过对来自多个接收器的信号进行综合分析，可以更加全面地了解界面的整体状况，多接收器的设计能够显著提高检测的可靠性，减少单个接收器可能存在的盲区，确保所有潜在的界面缺陷都能够被有效捕捉到。
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公开(公告)号：CN113702821A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111050180.0
申请日：2021-09-08
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司物资公司
IPC: G01R31/327 , G01R31/12 , G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种提取GIS局部放电信号的方法，其包括步骤：(1)采集含有噪声的GIS局部放电信号；(2)对含有噪声的GIS局部放电信号进行分数阶傅里叶变换，在分数阶傅里叶变换域内，采用最小均方误差准则对经过分数阶傅里叶变换的含有噪声的GIS局部放电信号进行处理，得到含有噪声的GIS局部放电信号的最佳信噪比及其对应的最优阶次p0；(3)当含有噪声的GIS局部放电信号的阶次为最优阶次p0时，对含有噪声的GIS局部放电信号进行阈值预处理；(4)对经过阈值预处理的GIS局部放电信号进行小波平滑去噪；(5)采用多层小波分解提取出有效GIS局部放电信号。此外，本发明还公开了一种用于实施上述方法的提取GIS局部放电信号的系统。
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公开(公告)号：CN111220258B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010056157.1
申请日：2020-01-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南京优能特电力科技发展有限公司
Inventor： 黄涛 , 李勐 , 董洪达 , 杨正盛 , 张赛鹏 , 葛志成 , 陈捷元 , 赵天成 , 冯世涛 , 林乐亭 , 袁鹏 , 何秋月 , 李军良 , 赵琦明 , 马龙华 , 赵海峰 , 刘先福
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明涉及一种高压隔离开关振动量检测系统及其检测方法，包括一个点阵光源和一个图像传感器，在之间设置一个可抖动的聚焦镜，通过聚焦镜在空间上的抖动，可以改变点阵光源在图像传感器上的投影面积和投影位置，通过采集一定间隔时间的投影面积和投影位置数据，就可以获得聚焦镜的抖动数据，也就是固定位置，高压隔离开关的抖动数据；本发明通过两组由绝缘材料制成的镂空的浮动片对聚焦镜进行支撑，降低了金属材质所可能带来的电磁影响；同时本发明的振动数据为数字信号为媒介的影像数据，相比于模拟信号，数字信号的容错率和纠错率更强，可以直接由现成的影像处理软件实现整个数据的去噪和图像的输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113780308B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202110995882.X
申请日：2021-08-27
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司物资公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G01R31/12 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于核主元分析与神经网络的GIS局部放电模式识别方法，其包括步骤：(1)采用特高频传感器采集GIS设备内部的典型缺陷的局部放电信号；(2)对局部放电信号的幅值进行归一化处理后，绘制局部放电信号的三维PRPS图谱；(3)对三维PRPS图谱进行Gabor变换，得变换子图，提取变换子图的纹理特征向量和形状特征向量，以构成原始特征向量；(4)采用核主元分析法对原始特征向量进行降维处理，获得特征向量训练集；(5)构建多层BP神经网络，使用特征向量训练集训练多层BP神经网络；(6)采用训练好的多层BP神经网络对特高频传感器采集实际检测到的GIS局部放电信号进行识别，输出识别结果。此外，本发明还公开了一种GIS局部放电模式识别系统。
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公开(公告)号：CN119720000A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411514990.0
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G01H17/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进残差网络的GIS设备异响振动识别方法，属于GIS设备故障检测与识别技术领域；本发明通过对传统的残差网络(SENet)模型优化设计，构建了基于改进残差网络(SENet)的压缩激励模型，该模型识别准确率较高、误差较小。该模型能够准确检测并识别气体绝缘开关设备(GIS)隔离开关触头接触不良引起的机械振动，识别效果显著；为研究气体绝缘开关设备(GIS)机械异响振动缺陷的检测与故障识别提供了一种新的可行方案。本发明所提出的识别方法能够较早的发现并识别气体绝缘开关设备(GIS)早期潜伏问题，做到提前预警，尽可能地减少因重大故障而带来的更大损失，进而保障电力的可靠供应，具有非常重要的意义与实用价值。
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公开(公告)号：CN114778574B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210314229.7
申请日：2022-03-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南京卓实电气有限责任公司
Inventor： 列剑平 , 刘赫 , 矫立新 , 刘俊博 , 林海丹 , 赵春明 , 栾靖尧 , 高昌龙 , 金鹏 , 司昌建 , 杨代勇 , 李守学 , 刘座铭 , 钱二刚 , 姜浩 , 刘丹 , 姜露 , 董洪达 , 许文燮 , 刘桂梅 , 于群英 , 张赛鹏 , 葛志成 , 陈捷元 , 崔天城 , 翟冠强 , 邰宇峰 , 李嘉帅
Abstract: 本发明公开了一种X射线数字成像检测识别在运高压电缆内部缺陷方法，包括以下步骤：(1)启动X射线检测系统，获取序列X射线检测电缆原始图像；(2)剔除不合适的图片；(3)利用灰度阶跃识别不同材料区域轮廓线，提取电缆不同区域图像；(4)对不同区域图像采用双边滤波优化算法进行去噪；(5)对于X射线检测图像去噪处理后序列图像多帧叠加，检测的灰度差异区域的图形形态特征；(6)根据故障、检测数据建立高压电缆缺陷数据库，依据建立高压电缆内部缺陷特征信息与提取区域图形形态特征对比进行判断。本发明采用多次曝光成像X射线序列检测，基于缺陷数据库识别缺陷特征识别电缆潜伏缺陷，提高了电缆潜伏缺陷检测与识别准确率。
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公开(公告)号：CN116503710A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310408132.7
申请日：2023-04-17
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/12
Abstract: 本发明涉及电力设备局部放电识别技术领域，具体涉及一种基于自适应卷积神经网络的GIS局部放电类型识别方法，该方法是将PRPD图像和GAF图像集分别输入至基于PSO算法的CNN模型，寻找CNN模型的最优超参数，获取与PRPD图像和GAF图像分别对应的自适应CNN模型，并通过自适应CNN模型对PRPD图像和GAF图像进行特征提取、信息融合，实现GIS局部放电类型识别。本发明避免了单一检测结果的偶然性，同时可根据检测环境变化自行筛选得到最优模型参数，避免了主观因素的加持或低效的反复实验，降低了外界信号的干扰性，提高了识别准确率。
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公开(公告)号：CN114646651A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210314227.8
申请日：2022-03-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南京卓实电气有限责任公司
Inventor： 列剑平 , 矫立新 , 刘俊博 , 杨代勇 , 林海丹 , 栾靖尧 , 高昌龙 , 刘赫 , 王伟 , 金鹏 , 赵春明 , 司昌建 , 李守学 , 刘座铭 , 钱二刚 , 姜浩 , 刘丹 , 姜露 , 董洪达 , 许文燮 , 刘桂梅 , 于群英 , 张赛鹏 , 葛志成 , 陈捷元 , 崔天城 , 翟冠强 , 邰宇峰 , 李嘉帅
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明涉及X射线的高压电力电缆技术领域，具体为基于X射线管电压分级递变检测高压电缆缺陷装置，包括工作台和电缆，所述工作台上设置有检测辅助组件，所述检测辅助组件包括与工作台活动连接的安装组件，所述工作台的一侧固定连接有X射线探测器，所述工作台上设置有系统控制器，所述工作台上设置有X射线分级检测组件。该基于X射线管电压分级递变检测高压电缆缺陷装置，通过对检测装置进行安装和拆卸以及散热，提高该检测装置的使用寿命，本专利采用X射线管管电压递变分级，对检测序列图像进行图像识别，提升X射线检测成像质量和辨识能力，实现X射线强度分级递变检测高压电缆内部缺陷。
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