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公开(公告)号：CN112001561A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010905419.7
申请日：2020-09-01
摘要： 本发明公开了一种电力行业风险预测方法，包括以下步骤：采集各个电力设备的初始参数；根据各个电力设备的初始参数获取对应的各个电力设备的运行先验知识；根据各个电力设备的运行先验知识建立风险预测模型；获取并发送各个电路设备的实时运行数据；将实时运行数据导入到风险预测模型中，通过风险预测模型输出预测结果。本发明还公开了一种电力行业风险预测系统。本发明可对电力行业电力设备的风险因素进行分析，及时高效的对电力设备进行风险预测，以便及时高效的对电力设备进行检修维护，节约维修成本。
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公开(公告)号：CN118509269B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410980771.5
申请日：2024-07-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L43/0876 , H04L67/12
摘要： 本发明提供一种电网智能监控系统中的实时流量筛选方法及系统，属于网络数据流实时处理技术领域。该筛选方法包括：获取网络节点的流量；采用噪声小流过滤器对流量中的每个数据包进行过滤操作；判断数据包在噪声小流过滤器上是否溢出；在判断数据包在噪声小流过滤器上溢出的情况下，采用预设的自适应流量采样模块进行统计操作；判断当前的监测周期是否结束；在判断当前的监测周期结束的情况下，存储当前监测周期内噪声小流过滤器的过滤记录和自适应流量采样模块的统计记录。该筛选方法及系统通过采用噪声小流过滤器和自适应流量采样模块来进行数据流过滤，实现了对电网系统和互联网之间的网络节点的流量过滤和统计，减少了后续分析业务的复杂度。
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公开(公告)号：CN117880469B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410069008.7
申请日：2024-01-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种高效视频压缩与实时传输系统及设备，包括：视频采集模块，用于捕获原始视频数据；存储模块，用于存储原始视频数据；数据压缩模块，用于对原始视频数据进行压缩编码；传输模块，用于接收压缩编码模块输出的压缩视频数据，并将其实时传输至目标设备；控制模块，用于控制视频数据压缩和传输工作的进行或终止。本申请为了解决现有技术中存在的视频数据难以快速提供至电网铺设设计方，影响电网铺设工作效率的问题，本申请通过设置的视频采集模块、存储模块、数据压缩模块、传输模块和控制模块相配合，实现了视频数据压缩并高效传输的功能，能够通过无线传输快速提供至电网铺设设计方，从而提高电网铺设工作效率。
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公开(公告)号：CN114598536B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210252513.6
申请日：2022-03-15
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L43/0888 , H04L43/045 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/12
摘要： 本发明涉及流量监控技术领域，公开了一种云平台虚拟化数据流量安全监控方法，包括以下步骤：步骤S1.获取日志文件，将日志文件从磁盘传输至云平台虚拟化流量安全监控系统中的分布式文件单元中；步骤S2.在分布式文件单元中读取日志文件中的数据，并采用数据复制技术进行分布式存储；步骤S3.将存储的数据进行整合并插入标签，分类为流数据、数据包数据、无线数据和设备数据；步骤S4.使用对应的网络流量监控工具对流量进行安全监控，当判断到接口吞吐量异常时，及时发送预警信息，对数据流量进行优化处理。本发明还公开了一种云平台虚拟化数据流量安全监控系统及存储介质。
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公开(公告)号：CN118194171A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410155790.4
申请日：2024-02-04
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了基于元学习的多模态电力样本分类方法，涉及新一代信息技术领域，包括：获取待分类的多模态数据；基于预先训练好的电力样本分类学习器对所述待分类的多模态数据进行分类；其中，所述电力样本分类学习器是遍历拟合任务类别标签对多组多模态数据进行关联分析得到关联电力节点和关联模态数据，基于所述关联电力节点和关联模态数据对电力样本分类学习器进行训练，结合元学习器更新电力样本分类学习器的参数得到。解决现有技术中由于大模型的训练收敛速度较慢，训练数据的需求量较多，导致存在电力样本分类模型训练效率较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117879966A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410147557.1
申请日：2024-02-01
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请提供了一种云平台智能数据安全防护系统及应用，包括内防护模块和外防护模块，其中内防护模块包括访问控制模块、数据加密模块、网络安全模块、数据备份和恢复模块、监控和审计模块；其中，访问控制模块用于建立严格的访问控制策略，限制用户对敏感数据的访问权限；数据加密模块采用先进的加密算法对云端和本地存储的数据进行加密和解密；网络安全模块采用防火墙、入侵检测和防病毒等技术，用以保护云端的网络安全。本申请通过将数据加密、访问控制、网络安全、数据备份和恢复以及监控和审计等多个模块集成在一个系统中，实现了对云平台数据的全方位保护，提高了数据的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113258672B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110511478.0
申请日：2021-05-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
发明人： 李明 , 吴尚 , 宫帅 , 徐海青 , 陈是同 , 陶俊 , 程航 , 梁翀 , 曹弯弯 , 尹晓宇 , 管建超 , 浦正国 , 吴金淦 , 董小菱 , 孙强 , 程琳 , 余江斌 , 郭骏
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种配电台区智慧物联监测方法及系统，该方法包括：接收配电网台区业务处理请求；检测所述电力台区的下属设备的当前拓扑关系是否满足第一拓扑关系；若所述拓扑关系满足第一拓扑关系，则基于所述第一拓扑关系执行所述电力台区的请求业务处理；若所述拓扑关系不满足第一拓扑关系，则向台区各个线路发送扰动信号，基于对扰动信号发生反馈的线路生成第二拓扑关系；基于所述第二拓扑关系执行所述电力台区的请求业务处理。基于本发明能够解决现有技术中低压台区营配贯通融合度，严重影响台区户变档案准确性、台区线损精益化管理和反窃电诊断查处等工作的开展的问题。
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公开(公告)号：CN117632355A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311359179.5
申请日：2023-10-19
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于云平台资源监视的虚拟资源高速调度系统，包括资源管理调度系统，资源管理调度系统包括虚拟资源层、管理层和服务层，虚拟资源层包括计算资源、存储资源和网络资源的虚拟化资源池，管理层包括对云资源的监控、管理和调度。通过云资源管理与调度主要是对云计算资源、云存储资源以及云网络资源的虚拟化管理以及动态调度，通过对云资源的统一管理、监控、部署以及调度，实现对资源安全、高效、经济的管理，并流量调度、流量分配及故障流量切换技术，遇到云平台故障时，快速切换云平台的可用区，减少对用户的感知。
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公开(公告)号：CN117609278A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311774783.4
申请日：2023-12-21
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/23 , G06F16/215 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及数据识别技术领域，公开了基于深度度量学习的多模态电力数据管理方法与系统，本发明提供的方法包括：获取多模态电力数据库；获取预定电力数据模态属性集；基于预设电力数据模态属性对多模态电力数据库进行特征识别，获得多个数据模态特征；基于多个数据模态特征进行深度度量学习，获得多个深度模态特征；基于预设电力数据模态属性，根据多个深度模态特征进行深度学习，构建电力数据多模态搜索模型；根据电力数据多模态搜索模型对多模态电力数据库进行数据管理。通过本发明提供的方法实现多模态数据的统一管理，提高电力数据的多模态搜索能力和多模态相似匹配准确性，提高电力数据的多模态搜索能力，以及多模态相似匹配准确性。
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公开(公告)号：CN116248539B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310006173.3
申请日：2023-01-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本申请涉及SDN逻辑网络状态信息监控系统，属于SDN逻辑网络领域，通过设置的前缀，验证编码是按顺序排列的等差数列，当主机接收到数据时，根据等差数列中是否有缺失判断是否存在数据丢失，然后通过前缀逐级查找，根据目标地址可以判断出是哪个位置丢失的数据，解决了现有技术中SDN逻辑网络传输出现问题时，不能及时发现并验证问题所在位置，造成数据丢失不能找回的问题。
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